利用矩心跟踪法跟踪、警戒强对流天气方法初探

本文利用矩心跟踪法,对平凉雷达观测基地的C波段数字化雷达在1987,1988年的13次对流天气过程和一次飑线天气过程中的雷达资料进行了处理,并分析了在两种不同天气条件下,不同回波强度阈值、不同预报时间、不同时间间隔情况下,预报下一时刻对流云中心位置产生的误差,确定了适当的预报参量和预报精度。在此基础上,准备在雷达系统中引入天气跟踪、警戒系统,为防雹工作和防洪工作提供信息。

风暴的自动识别、跟踪与预报

利用多普勒雷达体扫描资料对风暴进行实时地自动识别、跟踪、结构分析和临近预报。风暴的识别基于某个连续区域的体积和雷达反射率大于给定的体积阈值和反射率阈值；用矩心跟踪法匹配相邻两时刻的风暴，对风暴的合并与分裂进行了处理；根据风暴在过去各个时刻的中心位置和体积，利用最小二乘法进行线性外推来预报其在下一时刻的位置和面积。结果表明本方法能较好地识别、跟踪和警戒强对流性天气。

冰雹云雷达回波自动识别系统

利用CAPPI资料对立体风暴进行识别 ,计算并提供出实用的风暴结构参数 ;采用矩心跟踪法和矩不变量法相结合对单体风暴和混合性风暴回波进行跟踪 ;最小二乘线性外推预报 ;根据WSD 88D的冰雹算法 ,在风暴结构基础上本文建立了Windows98操作平台上冰雹识别系统。经单站 1年 11次强对流天气过程的资料检验 ,结果表明 :雹云识别精度达 82 %。系统建立了大量人机对话框以方便用户 。