关于带跳中立型随机泛函微分方程p阶矩指数稳定性准则(英文)

本文研究了带跳中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,通过构造Lya-punov函数,运用分析的技巧得到了p阶指数稳定的准则.同时给出了一个例子显示出我们的结果是有效的.

脉冲随机延迟微分方程p阶矩指数稳定性(英文)

近来,文献[1]研究了脉冲随机延迟微分方程的p阶矩指数稳定性。然而,其主要结论的条件比较严格。改进这些条件,并给出一个例子来验证结论。

中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性

本文中研究中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,运用Lyapunov函数和随机分析的方法,得到中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性新的结果.最后通过一个实例表明所得结果的有效性.

Markov调制的中立型变时滞SDE的矩指数稳定性

研究了Markov调制的中立型变时滞随机微分方程的一些稳定性问题,深入探讨了Markov调制的中立型时滞随机微分方程模型的稳定性和渐近性质,特别是p(0<p≤2)阶矩指数稳定性和p阶矩有界性,利用Lyapunov函数的方法,建立零解阶矩指数稳定性的新的判定准则,推广了Markov调制的中立型变时滞随机微分方程模型下矩指数稳定性成立的p的取值范围,得到的结果是已有结果的有力补充。

具有时变时滞和分布时滞随机神经网络p阶矩指数稳定性

在仅要求时滞函数有上界的条件下,运用随机分析理论和微分不等式技巧得到了同时具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数稳定充分条件,并用具体算例验证了方法的有效性,文章结论推广和改进了相关文献的结果.

Markov跳变的非线性脉冲系统指数稳定性

研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.首先,利用平均停留时间,基于Lyapunov函数,建立了这类系统指数稳定的充分条件;然后,基于M-矩阵,给出了指数稳定的代数判据;最后,给出一个例子说明本文结果的有效性.

一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文)

本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.

一类具有随机扰动的传染病SEIR模型稳定性分析

考虑疾病传播过程中的随机干扰,运用随机人口建模中参数扰动的标准化技术,建立了一类具有随机扰动的传染病SEIR(susceptible-exposed but not infectious-infectious-removed)模型,证明了模型解的存在唯一性及非负性,并研究了无病平衡点满足p阶矩指数稳定的条件.研究结果为传染病预防与控制提供一定的理论依据与决策支持.

变时滞随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性(英文)

作者讨论了具有变时滞的随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性.利用Ito公式,时滞微分不等式和神经网络的特性,作者导出了关于非常值平衡解的矩指数稳定性的代数条件.最后作者给出了一个说明性实例.