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基于矩-傅里叶描述子人脸图像识别 被引量:4
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作者 王耀明 崔新春 刘挺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第9期30-31,59,共3页
本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶交换组成矩-傅里叶描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果。
关键词 RADON变换 -傅里叶描述 人脸图像识别 特征
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基于矩—小波描述子的人脸图像识别
2
作者 王耀明 刘挺 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2004年第2期42-46,共5页
介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行小波变换组成矩-小波描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果。
关键词 RADON变换 ——小波描述 人脸图像识别 特征
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矩傅立叶描述子矩阵及其在模式识别中的应用
3
作者 赵发勇 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2002年第2期18-22,共5页
通过对基于形状的模式识别问题研究现状的探讨,在以前人们研究成果的基础上,提出了一种新的形状描述子——矩傅立叶描述子矩阵(Moment Fourier Descriptor Matrix:MFDM),它能够描述一些由非闭合区域组成的复杂形状物体,且表现为相对与... 通过对基于形状的模式识别问题研究现状的探讨,在以前人们研究成果的基础上,提出了一种新的形状描述子——矩傅立叶描述子矩阵(Moment Fourier Descriptor Matrix:MFDM),它能够描述一些由非闭合区域组成的复杂形状物体,且表现为相对与图像的平移、尺度变化和旋转的不变量,因此可以用于一些复杂形状物体的识别,如文字。 展开更多
关键词 模式识别 傅立叶描述 不变模式识别 不变函数 图像识别
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一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案 被引量:1
4
作者 沈嘉骅 杨明福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第4期105-107,共3页
提出了一种结合离散小波变换(DWT),离散余弦变换(DCT),感知模型(HVS)及矩傅立叶矩阵描述子(MFMD)的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。... 提出了一种结合离散小波变换(DWT),离散余弦变换(DCT),感知模型(HVS)及矩傅立叶矩阵描述子(MFMD)的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。 展开更多
关键词 图像水印 离散小波变换 离散余弦变换 感知模型 傅立叶描述
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融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别 被引量:1
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作者 谢永华 陈伏兵 +1 位作者 张生亮 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期23-25,共3页
提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法。该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵,利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维,抽取人脸最终鉴别特征,利用最近邻分类器对特征进行分类识别。NUST60... 提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法。该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵,利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维,抽取人脸最终鉴别特征,利用最近邻分类器对特征进行分类识别。NUST603人脸库上的实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 小波矩描述子 二维主成分分析 人脸 特征抽取
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复杂背景下BP神经网络的手势识别方法 被引量:13
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作者 王先军 白国振 杨勇明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期247-249,267,共4页
针对手势图像的肤色特点,结合肤色在RGB空间的阈值分割和YCbCr颜色空间上的聚簇特性,以及背景模型的应用,有效减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用图像的7个不变Hu矩描述子来表征不同二值化的手势... 针对手势图像的肤色特点,结合肤色在RGB空间的阈值分割和YCbCr颜色空间上的聚簇特性,以及背景模型的应用,有效减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用图像的7个不变Hu矩描述子来表征不同二值化的手势轮廓;最后采用BP神经网络进行手势识别。实验结果表明该方法有较好的识别率和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景模型 Hu矩描述子 BP神经网络 手势识别
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Fast Image Retrieval of Textile Industrial Accessory Based on Multi-Feature Fusion
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作者 沈文忠 杨杰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第3期117-122,共6页
A hierarchical retrieval scheme of the accessory image database is proposed based on textile industrial accessory contour feature and region feature. At first smallest enclosed rectangle[1] feature (degree of accessor... A hierarchical retrieval scheme of the accessory image database is proposed based on textile industrial accessory contour feature and region feature. At first smallest enclosed rectangle[1] feature (degree of accessory coordination) is used to filter the image database to decouple the image search scope. After the accessory contour information and region information are extracted, the fusion multi-feature of the centroid distance Fourier descriptor and distance distribution histogram is adopted to finish image retrieval accurately. All the features above are invariable under translation, scaling and rotation. Results from the test on the image database including 1,000 accessory images demonstrate that the method is effective and practical with high accuracy and fast speed. 展开更多
关键词 content based retrieval smallest enclosed rectangle (SER) hierarchical retrieval Fourier descriptor feature fusion
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基于整合蛋白质进化保守性的伪氨基酸组成成分预测蛋白质亚细胞定位(英文) 被引量:2
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作者 李利珍 董自梅 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期125-132,共8页
蛋白质亚细胞定位信息对于确定蛋白质功能非常重要,它可以提供蛋白质在什么细胞环境下相互作用或与其它分子作用的信息,另外,如果知道蛋白质在细胞中的定位将有助于在细胞水平上理解复杂的蛋白质调控路径。面对后基因时代产生的海量蛋... 蛋白质亚细胞定位信息对于确定蛋白质功能非常重要,它可以提供蛋白质在什么细胞环境下相互作用或与其它分子作用的信息,另外,如果知道蛋白质在细胞中的定位将有助于在细胞水平上理解复杂的蛋白质调控路径。面对后基因时代产生的海量蛋白质序列数据,迫切需要-些自动、快速、准确地确定蛋白质亚细胞定位的方法。为此,通过整合蛋白质进化保守信息,文章提出一种新的方法预测亚细胞定位。该方法基于Chou的伪氨基酸组成成分概念,应用改进的进化保守性算法计算蛋白质序列中每一个残基的保守值,从而使每一蛋白质序列可用基于小波多尺度能量而构建的特征向量来表示。另外,蛋白质序列还可用其它特征提取方法提取的特征向量来表示,如氨基酸组成成分、加权自相关函数和矩描述子。将这些特征向量输入到多类支持向量机分类器,通过积规则系统融合这四类特征分类器的分类结果。与他人结果相比,在Jackkife交叉验证下和独立样本测试下,该方法获得了较高的预测精度,说明提出的整合蛋白质进化保守性和多特征分类器融合思想,对于蛋白质亚细胞定位预测是有效的,可与现有方法互补。 展开更多
关键词 进化信息 多尺度能量 加权自相关函数 矩描述子 融合 亚细胞定位
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