多维随机变量的矩数确定其分布的充分条件

本文应用台劳级数及特征函数,提出了多维随机变量的矩数确定其分布的一个充分条件。

结合四元数拉盖尔矩和三维结构的图像哈希

目前图像哈希领域中许多算法只能处理灰度图像,为扩大算法适用范围,同时提高图像哈希算法的性能与旋转攻击的鲁棒性,提出基于四元数拉盖尔矩和三维能量结构的哈希算法。首先对输入的彩色图像进行预处理与多尺度融合处理,将融合图像提取的拉盖尔矩系数作为图像的全局特征,同时在YCb Cr颜色空间中利用融合图像的能量信息建立模型,选取三维模型中不同视角下的能量峰值和谷值点连线与水平面的夹角作为局部结构特征;然后根据特定点与三维模型各条等高线上近点和远点的位置提取具有旋转不变性的特征;最后结合全局特征和三维结构特征,量化并加密生成哈希序列。实验结果表明,该算法在鲁棒性与区别性之间有更好的平衡,受试者工作特征曲线错误接受率为0时的正确接受率达到0.9992。当哈希序列长度为120 bit时具备最优的紧凑性,平均计算时间为0.0979 s。在拷贝检测实验中,该算法进行多次抽取实验的平均查全率和查准率均在95.83%以上。

彩色图像四元数矩不变量的研究

为了研究彩色图像的矩不变量特性,采用四元数进行彩色图像处理,以充分利用彩色图像的整体信息,实现彩色图像RGB并行处理。本文把传统灰度图像的矩不变量理论推广应用到四元数层面上来,定义了彩色图像的四元数矩并构造了该矩函数的仿射不变量。实验结果表明:所提出的彩色图像的四元数矩不变量的稳定性要优于L.V.Gool等人提出的彩色矩仿射不变量,其σ/u值提高了2个数量级。所提出的四元数仿射矩不变量可以作为模式识别中彩色目标的特征描述子来实现彩色图像目标的识别与跟踪。

彩色图像的四元数径向矩仿射不变量

为了研究彩色图像的不变量特性,本文把传统灰度图像的不变量理论推广到四元数层面上来,定义了彩色图像的四元数径向矩并构造了该矩函数的仿射不变量。采用四元数对彩色图像建模,可以充分利用彩色图像整体信息,实现彩色图像RGB通道的并行处理。实验结果表明,彩色图像的四元数径向矩仿射不变量的稳定性要优于L.V.Gool等人提出的彩色矩仿射不变量,其数值稳定性(σ/μ值)提高了一个数量级。本文所提出的四元数径向仿射不变量可以作为模式识别中彩色目标的特征描述子。

四元数矩理论的彩色医学图像配准

现有的彩色医学图像配准方法一般是采用体外定位标记法,如SPECT/CT彩色医学图像,但外标记支架与病体的固定检查比较繁琐,本文提出一种四元数彩色模型下,求取旋转角度与平移量等配准参数的方法。首先将彩色医学影像用四元数向量矩阵形式表达,在此基础上,提出SPECT/CT医学图像四元数几何矩的计算方法,根据四元数图像质量分布情况,利用图像转动惯量的性质,求取两图像的相对旋转角度;再利用两图像的质心欧氏距离确定两图像的平移量,继而实现配准。该方法对彩色图像SPECT/CT进行配准实验,获得了良好配准结果,实验证明该方法的有效性与可行性。

基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法在承包商选择中的应用

本文针对现代企业外包中承包商的选择问题,分析了影响承包商选择的因素,在这些因素的基础上,给出一种适用于承包商选择的基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵决策与AHP相结合的方法,为企业进行承包商的选择提供了决策依据。

基于四元数Zernike矩的RST不变彩色图像水印

提出一种基于四元数Zernike矩(QZM)的RST(Rotation,Scale,Translation)不变彩色图像水印方案,利用缩放平移归一化后的QZM模值具有旋转、缩放和平移不变性,采用抖动量化调制的方法在QZM模值中嵌入水印信息。该水印算法可以把水印嵌入所带来的误差扩散到红、绿、蓝3幅分量图像中,实验表明该算法在具有良好的不可感知性的同时对旋转、缩放和平移等几何攻击具有较好的鲁棒性。

多重数矩的计算

在夸克-胶子等离子体模型的基础上,计算了高能PP(P)碰撞非单衍过程多重数各阶矩,计算结果与实验数据符合。

基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证算法

为了提高人脸验证的效率和准确率,文章提出一种基于四元数分数阶伪Zernike矩的人脸验证方法,首先将彩色人脸图像按RGB三通道分成IR,IG,IB三幅图像;然后采用四元数分数阶伪Zernike矩变换快速计算方法将三通道上的图像变换成一个四元数分数阶伪Zernike矩特征矩阵,获得彩色人脸图像的特征矩阵;最后使用K-NN算法将所述彩色人脸图像的识别特征矩阵与预先建立的人脸图像特征库中的识别特征矩阵进行匹配,完成人脸验证。在公开数据集上的实验结果表明,提出的四元数分数阶伪Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性,提出的快速计算算法有效地提高了人脸验证模型的验证效率。

一种基于四元数的彩色遥感影像水域提取算法

通过研究四元数在彩色影像上应用的优势,提出了一种基于四元数的彩色遥感影像水域提取的算法。实验表明,该算法具有明显的优越性和适应性,对卫星影像海岸水沿线的提取具有指导意义。

基于匹配频数统计矩法的六味地黄浓缩丸谱量学质量控制与评价研究

目的基于超分子“印迹模板”理论,划分、整合六味地黄浓缩丸(Liuwei Dihuang Concentrated Pills,LDCP)指纹图谱,将其表征为物质单元并进行谱量学质量控制与评价研究。方法采用匹配频数统计矩法划分、整合与表征50批LDCP指纹图谱物质单元,根据朗伯-比尔定律将各物质单元总峰面积与出膏率进行多元线性回归建立谱量学方程,进行谱量学研究。结果50批LDCP的UPLC指纹图谱被划分为35个物质单元(A1~A35),经多元线性回归得到35个物质单元(A1~A35)总峰面积与出膏率的谱量学方程:PT=23.390+0.04106 A1-9.100×10^(−3)A2+0.01468 A3+0.02798 A4-0.03361 A5-0.04225 A6-6.608×10^(−3)A7-0.02590 A8-0.14560 A9+0.16500 A10-0.02750 A11+3.408×10^(−3)A12-0.02103 A13-1.070×10^(−3)A14+2.833×10^(−5)A15-8.774×10^(−3)A16+0.01852 A17-1.8829×10^(−3)A18+0.02361 A19+8.566×10^(−3)A20+0.01394 A21-5.894×10^(−3)A22-0.01227 A23-0.01491 A24+1.792×10^(−3)A25-1.571×10^(−4)A26-3.942×10^(−3)A27-0.05480 A28+0.08315 A29+0.11930 A30-0.06071 A31-0.08342 A32+0.01496 A33-2.989×10^(−3)A34+0.06317 A35(r=0.915)。结论该方法能以较高准确度划分、整合并表征LDCP指纹图谱物质单元,且保留原指纹图谱整的总量统计矩特性,其谱量学方程能较好的预测LDCP的出膏率与平均出膏率,可为LDCP的质量控制提供新思路与新方法。

基于四元数的多光谱遥感影像水域提取

特征提取是影像目标分类识别的重要步骤。通过研究四元数在多光谱遥感影像处理中应用的优势,提出了一种基于四元数的多光谱遥感影像水域提取的算法。该算法把多光谱遥感影像的所有波段作为一个整体考虑,充分利用了光谱信息,同时也减少了计算量。实验表明,该算法具有明显的优越性和适应性。

关于Poisson分布高阶矩的几个定理的推论

本文对笔者曾撰文〔1〕推出的 Poisson分布高阶矩的几个定理作进一步的研究 ,给出几个推论。

局部彩色图像的篡改检测与内容修复方法研究

彩色图像的篡改检测与内容修复是一项富有挑战性的研究工作.以四元数指数矩理论为基础,提出了一种适合于彩色图像的局部图像篡改检测与内容修复方法.该方法首先根据四元数指数矩幅值的旋转不变特性,对彩色图像的复制-旋转-粘贴篡改进行检测,以检测出篡改区域和被复制区域;然后结合噪声估计技术对篡改区域与被复制区域进行区分,以定位出篡改区域;最后利用总体变分模型对篡改区域进行修复,以得到修复后的彩色图像.仿真实验表明,该方法具有良好的局部图像篡改检测、定位和自修复能力.

随机变量和、差、积、商的相关分析(待续)

在水文水资源分析计算中，为了求得形式上比较高的相关系数，常将两变量作和、差、积、商的变换，这就造成了具有共同成份的两组随机变量的“假相关”。对此，从基本的数学原理出发，对应统计数学中的原点矩及中心矩，提出相关因数及相关矩数的概念，导出了随机变量和、差、积、商变换后的相关系数计算公式，进一步分析了变量变换后相关系数的特性，认为“假相关”的作法并非均能得到较高的相关系数，有时适得其反，应予引起注意和重视。

高能强子-强子碰撞中间歇程度对矩阶数、多重数和横动量的依赖性

本文仔细分析了高能强子-强子碰撞中,间歇程度对矩阶数、多重数和横功量的依赖性通过考虑α模型对多重数的依赖发现,只要在低能时间歇程度对多重数具有与高能情况相反的依赖性,那么,间歇程度对矩阶数在高能和低能时具有不同依赖性的实验现象便能得到很好的理解,这一事实可能表明:间歇程度更基本地依赖于横动量,本文的预言可以从对低能实验数据的分析中得到检验。

400GeV/cpp碰撞连续阶数阶乘矩和多重分形分析

对华家照提出的Ｆｑ矩的矩阶数连续化方案进行了检验，发现它不能用于真实数据的分析，对此作了改进，使它能用于真实的实验数据的分析，对４００ＧｅＶ／ｃｐｐ碰撞产生的带电粒子赝快度分布实验数据的分析结果表明，阶乘矩的矩阶数连续崐化方法是可行的，说明在４００ＧｅＶ／ｃｐｐ碰撞多重产生过程中可能存在多重分形行为。

基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法

为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.对于具有较大熵的图像子块使用较高阶次的四元数pseudo-Zernike矩(QPZMs)提取特征,反之则使用较低阶次的QPZM s.在匹配识别阶段,使用集成学习分类器进行判别.针对不同彩色人脸图像库的测试结果表明,当人脸图像受到光照、表情等因素影响时,与采用QPZMs或者四元数二维主成分分析(Q2DPCA)进行整体特征提取的识别算法相比,所提算法的识别率更高.

决定多维随机变量分布的一个条件

本文提出并证明了由矩数列确定多维随机变量分布的一个条件。

小波分析在糖厂电压暂降扰动信号检测中的应用研究

阐述了糖厂电压暂降的概念,分析了其产生的原因及危害;阐述了小波分析基本理论,常用的小波及其性质;研究了小波分析在电压暂降检测中的应用,对比研究了:haar、db2、bior3.3、sym8、coif4、db10等小波对电压暂降信号的分析处理效果,给出了电压暂降检测中小波的选择依据。