基于光交叉矩阵的智能光纤配线设计

文章针对光纤通信网络技术发展带来的台站光口业务量增长,指出传统光纤配线架手工调度方法的不足,如操作耗时、过程复杂、易造成额外损耗及高错误率等。为了解决这些问题,文章提出了一种基于光交叉矩阵的智能光纤配线设计方案,该方案集成了智能管理软件,实现了远程操作和调度,提升了光缆业务管理的速度、准确性和可靠性,优化了光缆资源利用效率,降低了维护成本,并为通信系统升级提供了智能化解决方案。

一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术

故障定位是软件调试过程中一项耗时耗力的工作,而自动故障定位技术能够很好地与自动测试技术相结合,对于提高软件调试效率具有重要的现实意义。提出了一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术。该方法在故障定位前先对所有的成功执行轨迹序列和失败执行轨迹序列进行聚类约减,以消除执行轨迹冗余;然后将消除冗余后的执行轨迹存储到交叉矩阵中;最后通过Crosstab算法计算出各语句的可疑度并对语句进行可疑度排序,进而产生故障报告。在西门子测试程序集上做了执行轨迹聚类约减前后的性能对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性。

一种基于总线结构的扭转型交叉开关矩阵

在研究传统交叉开关矩阵结构的基础上,提出一种基于总线结构的扭转型交叉开关矩阵设计.应用线段扭转方法,通过对模块化开关单元的复用和堆叠,可实现交叉开关矩阵的版图.SPICE仿真结果表明,提出的交叉开关矩阵具有均一的延时特性和较低的静态功耗.

基于交叉导纳矩阵的单相桥式整流性负荷的谐波建模

基于居民单相整流性负荷开关电源的基本电路,在时域内通过数值迭代分析得到谐波等效电路各项参数值,进而推导出其频域谐波模型——交叉导纳矩阵,将时域非线性特性表达成频域线性导纳矩阵的形式.仿真结果表明,模型输出谐波电流与实测结果及仿真结果基本一致,验证了交叉导纳矩阵模型的准确性.

基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失模型降阶方法

运用信息论的原理和方法研究以状态空间形式描述的线性定常系统的模型降阶问题.应用线性定常系统及其对偶系统的稳态状态信息熵规范了系统能控性信息和能观性信息的定义形式.基于交叉格莱姆矩阵的系统信息属性,定义了交叉格莱姆信息.通过分析系统稳态状态信息熵的信息描述形式,揭示了交叉格莱姆信息的状态物理含义.在基于最小信息损失的模型降阶过程中以交叉格莱姆信息损失最小为目标,提出了新的模型降阶方法———CGMIL方法.理论分析和仿真结果表明,交叉格莱姆信息是包含系统能控性信息和能观性信息的综合信息描述形式,CGMIL方法与基于最小信息损失的模型降阶方法相比能够获得更好的降阶性能.

基于CLOS结构的严格无阻塞交叉连接矩阵的设计

采用FPGA设计方法实现基于CLOS结构的严格无阻塞交叉连接矩阵。介绍了该矩阵的工作原理,重点解析了该矩阵的设计方案、功能构成和电路实现等。采用Verilog HDL语言进行结构设计,完成了高层次的行为描述,最后利用Quartus II软件进行综合及仿真,验证了设计的正确性。

基于改进对抗解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法的多航站区分区运行设计影响因素分析

针对大型民用运输机场多航站楼、多机坪复杂布局形式,为科学确定多航站区分区使用模式。在构建多航站区分区运行影响因素集的基础上,运用模糊集理论对对抗解释结构模型(adversarial interpretive structure modeling method,AISM)进行改进,通过模糊可达矩阵对水平截距分布进行深入分析,进而得到多航站区分区运行影响因素的多层级模型。最后结合对抗层级拓扑图以及模糊驱动力-依赖性图对因素之间的关联性和逻辑性进行分析,并以粤港澳大湾区某干线机场的远期规划进行实例验证。结果表明:航空公司年旅客运量和航空公司高峰小时旅客数量驱动力较高而依赖性较低;机位分配与使用策略、分散式航站楼间捷运系统的通达性驱动力较低而依赖性较高。综合对抗层级拓扑图所揭示的表层、中间层、深层影响因素可知,航司年旅客运量和高峰小时旅客数量是影响分区运行设计的最根源和关键的因素。

交叉能量矩阵在海底地震仪水平分量旋转中的应用

海底地震仪(OBS)地震数据为4个分量:1个垂直分量,2个水平分量和1个水听器.OBS采集数据为共接收点数据,即炮点沿测线移动而检波点不动,这就导致同一采集系统中道与道之间不具有一致的振幅和极化方向,从而道与道之间振幅能量不一致,这一问题的解决是通过水平分量旋转完成的.利用x,y分量构成的交叉能量矩阵求解其最大本征特征向量值,从而确定极化方向进行水平分量旋转.通过实际OBS数据应用得到了很好的应用效果,且计算速度快,缩短了处理周期.

基于PLS交叉积矩阵非相似度分析的MPC性能监控与诊断

针对传统基于输出协方差矩阵的性能监控方法未充分考虑过程变量与输出变量之间的相关性问题,提出一种基于偏最小二乘(Partial least squares,PLS)交叉积矩阵非相似度分析的性能监控与诊断方法,用于多变量模型预测控制(Model predictive control,MPC)系统.首先,考虑模型预测控制系统的控制结构,构造包含预测误差的增广过程变量与输出变量相关性的PLS交叉积矩阵,通过非相似度分析方法将交叉积矩阵的非相似度比较转化为转换矩阵特征值的比较.然后提取转换矩阵中表征最大非相似度的l个特征值构造实时性能指标,对MPC系统进行性能监控.检测到性能下降后,进一步利用转换矩阵的特征值诊断性能恶化源.Wood-Berry二元精馏塔上的仿真结果表明,所提方法能够有效地提高监控性能,并准确地定位性能恶化源.

基于FPGA的64kb/s时隙业务全交叉矩阵的设计

利用FPGA构建64kb/s时隙业务全数字交叉的方法模拟现有时隙交叉芯片的功能,通过设置与外部CPU通信接口使交叉配置更加灵活。采用数据缓冲存储和乒乓操作的方法保证数据的无缝交叉,基于数据位的交换方式使交叉操作更简便,模块化的设计便于扩展。经过硬件电路的实测,验证了设计后数据交叉的正确性。

基于交叉Gram矩阵的双侧H_2最优模型降阶方法

针对单输入单输出(SISO)线性时不变系统,提出了Grassmann流形上基于交叉Gram矩阵的双侧H2最优模型降阶方法。首先,将误差系统的H2范数通过交叉Gram矩阵表示,并且把它看成关于变换矩阵的代价函数。其次,引入Grassmann流形,将代价函数看作是定义在Grassmann流形上的非负实值函数。然后,在Grassmann流形上进行线性搜索,寻找使得代价函数尽可能小的一组变换矩阵。运用此方法对大规模SISO线性时不变系统进行降阶,可以得到精度较高的降阶系统。最后,数值算例验证了该算法的近似效果。

基于离散时间系统交叉Gram矩阵的H2最优模型降阶方法

针对单输入单输出(SISO)离散时间系统,本文提出了基于交叉Gram矩阵的一阶必要条件。首先,应用交叉Gram矩阵,得到误差系统的H2范数;然后,根据交叉Gram矩阵所满足的Sylvester方程,得到了误差系统H2范数关于降阶系统系数矩阵的梯度;最后,根据误差系统H2范数的梯度,得到了基于交叉Gram矩阵的一阶必要条件。与此同时,得到降阶系统。

专利分析中基于0-1交叉矩阵的数据统计方法与应用

专利分析中数据清洗和统计的熟练程度决定了整体工作效率。数据透视表虽然可以实现数据统计分析功能,但是对多条件,大批量,自动化的数据统计需求,其显得力不从心。本文在挖掘EXCEL函数功能的基础上,系统梳理了0-1交叉矩阵法的基本原理,并给出了利用该方法进行数据统计的实际应用实例,希望本文能够起到抛砖引玉的效果,帮助专利分析工作者提高数据处理工作的效率。

基于“专家打分法”的DEA交叉效率聚集方法

聚焦交叉效率的集结问题,考虑到交叉效率的差异性,提出使用"专家打分法"对他们进行集聚。此方法把交叉效率矩阵转换为一个专家打分矩阵,由于专家之间在教育背景、工作经验等方面的差异,他们的"打分"理应区别对待。他们差异性的度量依据他们对决策单元效率打分的差异程度,差异程度越大的专家其效率打分相应的会赋予较小的权重。最后运用算例分析说明此方法的有效性。

改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量

Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wald统计量。结果表明:(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。