基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机

在多载波差分混沌键控(MC-DCSK)系统中,经由无线信道传输在接收端进行检测时,参考混沌信号的传输差错将降低承载信息的检测性能,降低传输可靠性。为了提高可靠性,该文基于承载信息的调制信号因共享参考混沌信号的低秩特性,提出了一种基于矩阵低秩估计(LRAM)的MC-DCSK接收机,增强系统可靠性。该接收机将接收信号矩阵表示为秩1矩阵和噪声矩阵之和,然后对接收信号矩阵进行低秩估计,以得到参考信号的最优估计,并进而将其用于承载信息的调制信号的检测和解调,从而提升系统传输可靠性。继而,该文证明了LRAM检测可等效于最大似然估计检测,并对信息泄露率理论安全性能进行了分析,分析结果表明所提方案安全性与基准MC-DCSK系统一致。仿真结果验证了该接收机在加性高斯白噪声(AWGN)和多径衰落信道下可有效提升MC-DCSK系统的可靠性。

基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型

在暗光或逆光拍照时,获得的图像常常出现过暗或光照分布不均的现象,导致图像视觉质量较差。基于Retinex模型的暗光增强模型能实现有效地光照增强。但此类暗光增强模型也存在一些问题,即待处理图像中暗光区域的可视度虽然得到了有效改善,但其中隐藏的噪声也被放大和凸显,依旧影响了增强结果的视觉质量。为解决这一问题,构建了基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型。首先,构建包含噪声项的Retinex模型并对其进行交替优化,将暗光图像分解为光照层Ⅰ以及反射层R。在这一过程中,利用低秩矩阵估计实现了对R层的噪声抑制。其次,考虑到在去噪过程中产生的图像细节被模糊的问题,进一步利用光照层Ⅰ作为导向图,来融合包含和不包含去噪效果的两种增强图像,实现兼顾噪声抑制和图像原有细节保持的效果。与多种类型的暗光增强方法进行对比,所提模型在直观视觉比较和客观量化指标比较方面均取得了较好的结果。