一类矩阵值小波包的刻划

推广了正交小波包的概念.给出一类矩阵值正交小波包的定义及其构造,讨论了矩阵值正交小波包的性质,由矩阵值正交小波包得到了空间L2(R,Cs×s)的一个新的正交基.

指数函数曲线上的矩阵值Riemann边值问题

本文讨论的是指数函数曲线上的矩阵值Riemann边值问题,我们主要是对一类特殊的下三角矩阵值Riemann边值问题进行求解。首先使用双线性形式给出指数函数曲线上的伪正交多项式;其次给出特殊的下三角矩阵值边值问题并转化为边值问题;最后使用Liouville定理和伪正交多项式给出矩阵值Riemann边值问题的求解。

数量矩阵伸缩的高维矩阵值小波包

研究高维矩阵值双正交小波包的构造及性质.引进了基于数量矩阵伸缩的紧支撑高维矩阵值正交小波包的概念.运用傅立叶变换、积分变换和算子理论,讨论了它们的性质,得到关于高维矩阵值小波包的双正交公式.

Archimedean Spiral上矩阵值边值问题

研究阿基米德螺线上的一类特殊的下三角矩阵值边值问题。首先使用双线性形式给出阿基米德螺线上的伪正交多项式并说明这是唯一存在的;其次给出特殊的下三角矩阵值边值问题并转化为四组有联系的边值问题;最后使用Liouville定理和Painlevé定理以及伪正交多项式给出解。

矩阵值小波包的分解与重构算法

对矩阵值函数空间L2(R,cs×s)的正交分解进行了更深一层的研究,得到了矩阵值正交小波包的一些性质,给出了L2(R,cs×s)的一组新的正交基,弥补了有关文献的不足.最后,给出了利用矩阵值小波包来进行分解与重构的一般公式.

矩阵值双正交小波包基

研究矩阵值小波包的性质.给出一类矩阵值双正交小波包的定义及构造.运用时频分析方法与算子理论刻划了矩阵值双正交小波包的特性,得到了矩阵值小波包的双正交公式.进而,得到矩阵值函数空间L2(R,Cr×r)新的Riesz基.

矩阵值函数空间中尺度空间的稠密性

多分辨分析的概念在小波基构造中起着非常重要的作用,并经历了从经典多分辨分析到多重多分辨分析,再到矩阵值多分辨分析的研究历程.本文基于矩阵值多分辨分析,研究并给出了矩阵值函数空间中尺度空间稠密性的两个充要条件,并在此基础之上得到了稠密性的两个充分条件.

多尺度双向矩阵值小波的性质

运用矩阵理论和时频分析方法研究多尺度双向矩阵值小波的性质.首先引进了多尺度双向矩阵值正交小波的概念,然后提供了短支撑多尺度双向矩阵值正交小波的构造算法,最后刻画一类多尺度双向矩阵值正交小波包的特征.

一类紧支撑正交双向矩阵值小波的构造

文章引入了双向矩阵值多尺度分辨分析和正交矩阵值小波,得到了双向矩阵值小波存在性的充要条件,给出了双向矩阵值小波的构造算法。

一类伸缩因子为4的d维矩阵值小波

小波变换在图像处理中是一项强有力的工具。根据信号多分量的特性,在构造向量值小波和矩阵值小波的应用过程中具有灵活性。文章在L2(Rd,Cn×n)空间中引入对应于4尺度矩阵值尺度函数的矩阵值多分辨分析和矩阵值正交小波的概念,给出了d维矩阵值正交小波存在的充要条件,提供了一类紧支撑d维矩阵值正交小波的构造算法。

多元矩阵值切触有理插值

将矩阵值切触有理插值问题转化为求R-模的Groebner基问题,并用递推算法计算模的Groebner基.利用这个Groebner基,可以得到包含多元矩阵值有理插值问题所有可能弱解(P(X),q(X))的参数化形式.针对具体应用,可以通过选择恰当的参数获取所需的矩阵值有理插值解.

矩阵变量的矩阵值函数的导数

利用矩阵的 Kronecker积 ,对矩阵变量给出了矩阵微分算子 ,任一矩阵值函数关于矩阵变量的导数定义为矩阵微分算子与矩阵值函数的右 Kronecker积 ,从而通常的一元函数的导数、多元函数的偏导数、梯度等概念都可作为其特殊情形 .文中得出了矩阵微分算子的三条基本性质并由此建立了函数矩阵的导数、数量函数对矩阵变量的导数及矩阵值函数对矩阵变量的导数之间的联系 .作为 Kronecker积的另一应用 ,文中得出了矩阵方程 AX=XB有非零解矩阵的充分条件是 :当λ1 ,λ2 ,… ,λs是 n阶矩阵 A与 B的全部互异特征值 ,ki,ri 分别为 λi 在矩阵 A与 B中的重数时 ,∑si=1kiri ≥ 1 .

三元矩阵值双正交小波滤波器的构造和性质

研究三元矩阵值双正交小波滤波器的构造问题。当其中一个矩阵值尺度函数的矩阵序列的多项分解是关于δ1、δ2、δ3的次数不超过1的多项式矩阵时,利用矩阵的多相位分解方法,结合提升思想,构造出对应于三元矩阵值尺度函数的矩阵值双正交小波滤波器公式。通过讨论三元矩阵值小波包的性质,得到了三元矩阵值小波包的双正交公式和三元矩阵值小波包基。

非对称矩阵值函数的连续性和微分性

非对称矩阵值函数的性质在研究其最优化问题时起着非常重要的作用.本文在非对称矩阵值函数定义的基础上,基于对称矩阵值函数与非对称矩阵值函数之间的关系,给出了非对称矩阵函数的一种新的连续性和微分性.

一类广义对称约束条件下矩阵值函数的优化问题

运用分块矩阵的初等变换方法,分别讨论了Hermite反射矩阵和Hermite斜反射矩阵约束条件下矩阵值函数A-BXB*的极大极小惯性问题,进而得到了相应的极值表达式.

具有矩阵值的广义正交周期小波包

推广正交周期小波包的概念,给出一类具有矩阵值的广义正交周期小波包的定义,并对其性质进行研究,得到矩阵值广义正交周期小波包的分解公式及其Fourier变换表示.

构造矩阵值切触有理插值的凸组合方法

利用凸组合方法构造出一元矩阵值切触有理插值函数,其构造过程公式化,便于在计算机上实现,有广阔的应用前景.本文方法具有一般性,而常用的连分式方法是有条件限制的,且这里方法是构造性的,对具体问题不需要讨论插值问题的存在性,更便于实际应用,具有较强的应用价值.

Q—全纯矩阵值函数的Plemelj公式

本文研究m×s阶矩阵值函数的Cauchy型积分的性质.证明它的Q—全纯性生边界极限值的Holder连续性,建立了Cauchy主值积分的Pojncare—Bertrand公式和反演公式.

基于矩阵值因子模型的高维已实现协方差矩阵建模

随着大数据时代的来临,待分析数据维度越来越高,高维协方差矩阵的估计与建模已经成为统计学领域的一个基本问题。本文提出基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型,对高维已实现协方差矩阵进行了建模及预测。模型有效地降低了矩阵维度,显著减少了待估参数数目,有效地避免了估计误差的累积,且因子分析降维使得协方差矩阵元素之间的相依关系更加清晰。实际建模结果表明,模型与VAR-LASSO方法预测误差较为接近,但是降维效果更加明显,待估参数数目大大减少,更加具备应用价值。基于矩阵值因子模型构建的投资组合收益更加贴近真实投资组合收益,而且比VAR-LASSO方法更加稳健。

双正交矩阵值小波的设计

研究了矩阵值多分辨分析和双正交矩阵值小波。仿照传统的单小波存在性的证明方法,证明了双正交矩阵值尺度函数存在性的充要条件。给出了构造双正交矩阵值小波滤波器的公式,利用这个公式,双正交矩阵值小波可以像双正交单小波一样,小波所对应的高通滤波器可以通过尺度函数所对应的低通滤波器来表达,基于双正交二尺度矩阵滤波器的因式分解公式,提出了构造双正交矩阵值小波的两种设计,并给出实例来说明本文所提出的算法的可行性。