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题名基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式发现
被引量:3
- 1
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作者
余如
黄名选
黄丽霞
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机构
广西教育学院文化传播学系
广西教育学院党政办
广西教育学院科研处
广西教育学院教务处
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期219-230,共12页
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基金
国家自然科学基金(61262028)资助项目
广西自然科学基金(2012GXNSFAA053235)资助项目
+2 种基金
广西教育厅科研(2013LX236
201203YB225)资助项目
广西高校优秀人才计划(桂教人[2011]40号)资助项目
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文摘
本文将互信息模型引入教育数据关联模式挖掘,提出一种基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明。本文算法克服了现有挖掘算法的缺陷,考虑了教育数据项集在学生信息数据库中具有的权值,采用新的正负关联模式评价标准,挖掘出更接近实际情况的正负关联模式。通过关联模式分析,发现教育数据中潜在有用的教育、教学规律和教育发展趋势,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。以真实的教育数据作为实验数据测试集,实验结果表明,本文算法有效,在教育信息化数据处理与分析中具有重要的应用价值。
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关键词
教育数据挖掘
关联规则
负关联规则
矩阵加权模式
互信息
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Keywords
educational data mining
association rule
negative association rule
matrix-weighted pattern
mutual information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PR模型的教育数据矩阵加权正负模式研究
- 2
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作者
余如
冯平
黄名选
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机构
广西教育学院党政办
广西科技大学电气与信息工程学院
广西教育学院科研处
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出处
《信息技术》
2014年第6期9-13,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61262028)
广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053235)
+2 种基金
广西教育厅科研项目(2013LX236
201203YB225)
广西高校优秀人才资助计划项目(桂教人[2011]40号)
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文摘
提出一种新的基于PR(Probability Ratio,简称PR)模型的教育信息化数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法。算法从教育信息化数据中挖掘矩阵加权频繁项集和负项集,采用PR模型作为正负关联模式评价标准,对频繁项集和负项集挖掘教育数据矩阵加权正负关联模式,发现有趣的教育信息矩阵加权正负关联模式。通过模式分析,发现教育领域信息化数据中潜在的、有用的教育信息、教学规律和教育发展趋势。以真实的教育信息化数据作为实验数据,实验结果表明,该算法更有效、合理。
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关键词
教育信息化
关联模式
PR模型
矩阵加权模式
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Keywords
education informatization
association pattern
PR model
matrix-weighted pattern
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于矩阵加权关联规则的跨语言查询译后扩展
被引量:10
- 3
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作者
黄名选
蒋曹清
何冬蕾
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机构
广西跨境电商智能信息处理重点实验室培育基地(广西财经学院)
广西财经学院信息与统计学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期887-898,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61762006
61662003
61262028)资助~~
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文摘
首先提出矩阵加权项集支持度计算方法,给出面向跨语言查询扩展的矩阵加权关联模式挖掘算法.然后提出基于矩阵加权关联规则挖掘的跨语言查询译后扩展算法.借助机器翻译进行首次跨语言检索,得到前列初检文档,并经用户相关性判断后得到相关反馈文档.通过计算支持度从相关反馈文档中挖掘含有原查询词的矩阵加权频繁项集,通过置信度-兴趣度评价框架从频繁项集中提取含有原查询词的关联规则,将规则的后件或前件作为扩展词,利用规则的置信度和兴趣度衡量扩展词的重要性,完成跨语言查询译后扩展.在NTCIR-5 CLIR标准测试集上的实验表明,文中算法可以有效提升跨语言查询扩展性能,有利于长查询的跨语言检索,译后后件扩展性能优于前件.
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关键词
矩阵加权关联模式
关联规则
查询扩展
跨语言信息检索
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Keywords
Matrix-Weighted Association Pattern
Association Rule
Query Expansion
Cross Lan-guage Information Retrieval
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名教育信息化中课程考试成绩数据关联模式的发现
被引量:1
- 4
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作者
余如
黄丽霞
黄名选
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机构
广西教育学院
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出处
《计算机与现代化》
2014年第2期10-14,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262028)
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053235)
+2 种基金
广西教育厅科研项目(2013LX236
201203YB225)
广西高校优秀人才资助计划项目(桂教人[2011]40号)
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文摘
面对海量的教育信息化数据,如何发现和分析隐藏在这些数据中潜在的、有价值的知识和教育模式,更好地为教育教学决策提供科学依据,成了亟待解决的问题。本文提出一种新的课程成绩数据关联模式发现算法。该算法针对课程成绩数据的特点,给出课程数据模型,采用矩阵加权模式发现技术对课程成绩数据进行模式挖掘,发现课程成绩数据中隐藏的数据关联规则。通过模式分析得出课程教学中的教学规律和问题,为教学管理、教学改革与决策提供科学依据。实验表明,与现有关联模式发现算法比较,本文提出的算法更有效、合理。
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关键词
教育信息化
课程成绩
成绩分析
矩阵加权模式
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Keywords
education informatization
course grades
achievement analysis
matrix-weighted patterns
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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