基于关联矩阵化简的电网拓扑辨识新方法

电力网络拓扑分析是电力系统各种分析计算的基础。针对传统矩阵法计算量大,计算速度慢的缺点,提出一种基于矩阵化简的电网拓扑新方法。该方法用节点—支路关联矩阵表述电网的拓扑结构,根据布尔向量的"与"和"或"运算规则以及节点合并原理,对关联矩阵进行修正和化简,以实现电网的拓扑辨识;将母线分析与系统分析的数据及算法进行统一化处理,可通过局部拓扑实现网络状态变化后的快速动态拓扑。通过算例分析,以及该方法在某省实际电网拓扑分析中的应用,验证了所提方法的特点和有效性。与传统矩阵法相比,该方法不需进行复杂的矩阵运算,算法简单,计算量极小,适合于复杂电网的快速拓扑分析。

基于二进制可辨矩阵的知识约简(待续)

对决策表的二进制可辨矩阵[11] 进行先期化简的算法[10 ] 可大大减少知识约简的操作对象 ,大大加快知识约简的速度 ,是一种很有前途的知识约简的新方法 .但目前的二进制矩阵的化简规则不是有效完备的 ,在有些情况下求出的不是约简 (不有效 ) ,在有些情况下有的约简不能由化简后的矩阵求出 (不完备 ) .本文将严格地研究二进制矩阵化简的有效完备性 ,并给出求最简有效完备矩阵的算法 。

低码率二进制线性分组码的盲识别

针对信息截获领域中的低码率二进制分组码的盲识别问题,提出了根据码重分布距离估计码长的方法,进而通过改进传统的矩阵化简方法获得生成矩阵,实现了对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论推算和数据仿真都表明,本算法在较高误码率的情况下,也可以得到很好的识别效果。