基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法

针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵,使其与候选校验矩阵相乘,判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵,再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明,所提算法对高码率(63,51)循环码识别,关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时,系统允许的最大误码率分别可达4.6×10^(-2),4.6×10^(-2),1.6×10^(-2)。

多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准

针对三维点云配准时容易受到噪声、奇异值等不利因素影响的问题,提出一种多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准方法。利用多特征提取模块提取稳健的关键点和关键点的局部几何特征;分别计算出关键点的特征匹配矩阵和空间匹配矩阵,并对二者进行融合,提高正确匹配点对的概率;在前两方法的驱动下,利用加权奇异值分解计算点云间的刚体变换矩阵,降低噪声和奇异值等因素对配准的影响。实验结果表明,所提方法与现有的点云配准方法相比,具有更高的配准精度和较强的鲁棒性。

基于矩阵元素匹配性分析的公交运能均衡性评价方法研究

针对公交运能区域分布不均的问题,提出了一种基于公交线路运能与公交出行强度匹配度的公交线网及运能配置评价方法。该方法在网格化城市区域的基础上,分别将公交线网运能和公交出行强度抽象为覆盖在研究区域上的两个矩阵,其元素值分别代表相对应网格化城市区域的公交运能和公交出行强度。通过设计矩阵元素算法和建立两矩阵元素匹配性分析模型来评价公交运能与公交出行需求之间的匹配程度,据此评价公交线网的布设与运能配置是否均衡合理,并绘制出相应的评价图。在公交资源一定的情况下,该方法为公交运能的均衡分配提供了理论支持与解决方案,其科学性与实用性在广州老城区公交运能评价与优化研究中得到了验证。

应用匹配矩阵、因子分析和聚类分析法研究冠心病痰瘀证候特征

目的研究冠心病痰瘀证候与临床四诊信息的相互关系,为其分类及规范化诊断提供参考。方法采用匹配矩阵、因子分析和聚类分析法,对200例冠心病患者痰证、瘀证、痰瘀互阻证及非痰非瘀证46项临床症状进行相关性分析。结果冠心病不同痰瘀证候舌、脉象与非痰非瘀证之间存在明显差异;中医病机脏腑定位于心和肾,以心气虚为主,兼肾气虚,痰证患者尚多伴脾气虚;在46项临床症状中,仅15项症状在痰证、瘀证和痰瘀互阻证中相伴出现频率较高。除共有的本虚证外,痰证的主要临床症状为白腻苔和滑脉,尚见胸脘痞满和腹胀等;瘀证则以紫舌、舌生瘀斑为主,尚见痛有定处;痰瘀互阻证则兼上述两种证候的主要症状。结论综合应用匹配矩阵、因子分析和聚类分析法,可以获得有关冠心病不同痰瘀证候主要临床特征及脏腑定位的信息,对冠心病不同痰瘀证候辨证及其分类研究具有一定的意义。

基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法

基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获得最优仿射变换矩阵。最后使用该匹配矩阵将待测及标准电气部件的红外热像图进行配准,进而进行差分故障判断。实验结果表明:该检测算法相较于直接差分比对法,匹配效果好、鲁棒性高,且能够实现异常区域的准确定位。

基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决

对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题,传统的一对一匹配判决算法已不再适用。为此,提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法。建立了匹配度量矩阵的扰动模型,通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量。考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识,采用一组匹配门限进行匹配判决,取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解。仿真实验验证了所提算法的有效性。

行业匹配视角下的高校理工科专业设置优化研究

理工科高校毕业生作为地区经济创新发展的主导力量,其就业行业分布影响地区产业发展速度和质量。文章根据中部某省2018年高校毕业生就业调查数据,在理工科毕业生就业行业的分析基础上,通过构造专业—行业匹配度指标和专业—行业匹配度矩阵,对高校理工科专业行业匹配度及其产业异质性进行评价。进一步在此基础上,运用专业—行业匹配度矩阵找出战略性新兴产业中“双高适配区”和“失配引导区”的理工科专业,探究匹配度对行业经济发展的影响,最后从行业匹配视角为我国高校理工科专业设置优化提供参考和依据。

设计匹配矩阵解决转播车中与摄像机相关的控制技术问题

以8讯道数字电视转播车中摄像机控制用匹配矩阵的设计为例,通过使用设计独特的匹配矩阵,较好地解决了与摄像机相关的控制技术问题;例如:实现了转播车中遥控机头话筒音频输入控制、机头Tally指示灯显示、摄像机调整控制杆Joy stick选择监视等功能要求,并且解决了两个光圈控制操作员在机位号任意配比情况下控制车外摄像机光圈的任务。

基于像素匹配的碎纸片拼接复原

碎纸片的拼接复原是一项在司法物证复原、历史文献修复、军事情报获取等领域都有重要应用的技术。已有的拼接算法大都对于单张碎纸片进行特征值提取,依据特征值的匹配实现碎纸片的拼接。很多碎纸切口是由碎纸机切成的边缘整齐的纸片,我们可以采用以笔画断面的像素点为特征来进行矩阵匹配,就能对已有算法加以改进。其一是基于字母模式识别与聚类分析进行碎片分类。其二是以区间估计为基础,基于矩阵像素点匹配算法进行碎片拼接。区间估计部分可给出匹配概率的最低阈值,高于该阈值的碎片对才会进行匹配处理。

基于正交秩-1矩阵追踪的天然地震数据重建研究:以加州San Jacinto断层密集地震台阵为例

由于受地理环境和采集成本等因素的影响,采集到的天然地震数据往往呈现不规则和不完整分布,将直接影响到后续的天然地震数据处理效果,因此需要对缺失数据进行重建.本文将一种基于降秩补全理论的正交秩-1矩阵追踪算法(Orthogonal Rank-One Matrix Pursuit,OR1MP)应用于加州San Jacinto断层带的天然地震数据重建.首先将空间数据的每个频率切片进行Hankel预变换,获取具有低秩结构特征的预变换矩阵,缺失地震道和随机噪声会增加数据预变换矩阵的秩,然后运用OR1MP算法进行降秩处理,最后做反Hankel变换,得到频域上的重建数据.OR1MP算法对2D和3D的加州San Jacinto断层带的天然地震数据实验结果表明,OR1MP算法能够有效地增加地震体的峰值信噪比,能较好地实现对天然地震信号的重建.

计算任务与体系结构匹配的异构计算可扩展性分析

扩展性是衡量高性能并行系统的一个关键要素,而扩展性的研究主要集中在同构的高性能系统上,异构系统研究的文献很少.本文以异构系统为研究对象,根据实际应用任务,将计算任务分为三类:单任务模型、元任务池模型和fork-join任务队列模型,并给出这三类计算任务的定义.提出描述基于计算任务和体系结构相匹配的异构计算系统匹配矩阵,给出异构计算的可扩展性定义.针对上述三种计算任务模型以及异构匹配给出异构系统的可扩展性条件,为异构系统的可扩展性提供了理论依据.用实例分析证实了这种方法的有效性.

利用薄板样条函数实现非刚性图像匹配算法

提出了一种利用薄板样条函数实现非刚性图像匹配的新方法 .该方法是将图像表示成由特征点构成的特征点集 ,利用薄板样条 (TPS)能够将形变清楚地分解为仿射分量和非仿射分量的独特性质 ,应用TPS函数来表征特征点集之间的非刚性映射 ,并将TPS映射参数的求解嵌入到确定性退火技术的框架中 .首先提出基于TPS弯曲能的非刚性匹配的能量函数 ,然后采用确定性退火技术 ,迭代求解点集之间的匹配矩阵和映射参数 .与其它的非刚性匹配算法相比 ,该算法不仅保证了图像特征点之间的一一对应的双向约束 ,同时避免了陷入局部极小 ,而且具有较强的鲁棒性 .实验结果证实了所提算法的有效性和鲁棒性 .

基于竞争机制的双目视觉匹配与实时测距

利用立体视觉系统实现移动机器人避障具有探测范围宽,目标信息完整等优势。从立体视觉中提取距离信息是计算机视觉的热点问题,其困难在于图像匹配问题。文章提出了一种基于竞争机制实现立体视觉匹配的方法。该方法将匹配问题映射为一个矩阵,其元素代表可能匹配的像点。根据匹配约束,匹配矩阵元素之间竞争,最后胜出者即为最优匹配点。获得匹配点后,根据摄像机透射投影模型恢复图像深度信息。实验结果表明,该方法需处理数据少、计算简便、适于实时测量。

组织中员工与岗位匹配的两阶段测评与选择方法

针对组织中员工与岗位的匹配问题,提出了一种两阶段的测评与选择方法.首先,给出了考虑岗位满意度和员工满意度的匹配测评指标体系;然后在此基础上,给出了两阶段的测评与选择方法.在第一阶段,将员工与岗位给出的语言满意度评价信息转化为二元语义形式,给出了一种二元语义信息处理的员工与岗位匹配测评方法;在第二阶段,建立了员工与岗位匹配选择的矩阵模型,通过该模型可分析两者的匹配程度,并针对不同区域给出决策分析.最后,通过在KC咨询公司的实例分析证明该方法的实用性和有效性.

一种新的空间曲线匹配算法

提出一种新的空间曲线匹配算法。该算法对离散的曲线进行光顺、拟合和采样,使用空间曲线微分几何性质计算各采样点的曲率和弗朗内特标架。通过曲率计算匹配点对列表,通过对齐匹配点对的弗朗内特标架进行曲线匹配,得到一个匹配矩阵集。从匹配矩阵集中选出一个最优匹配的匹配矩阵,使得空间曲线的对应点匹配窗口内的距离平方和最小。实验结果证明,算法效率高、鲁棒性好。

转型导向的企业能力与市场资源匹配研究

以跨行业转型为基础,构建企业转型能力与市场资源匹配的评价指标,然后运用基于熵权的灰色关联分析法对二者进行综合评价,再将评价结果运用通用匹配矩阵进行匹配。最后通过实证分析,检验匹配模型并提出实施对策。

中文地名数据清洗中的重复字段匹配

为了提高中文地名字段匹配的准确度,提出中文地名的相似重复检测与清洗策略和矩阵相似重复匹配方法.该清洗策略采用矩阵相似重复匹配方法,通过矩阵运算计算中文地名数据之间相同字符或者词语出现的频率,利用频率计算两者之间的语义相似度和结构相似度,然后将语义和结构相似性有机结合,作为相似性判断和重复数据清洗的依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.结果表明,该方法对于中文地名字段匹配在查准率和召回率方面优于已有的其他算法.

一种采用二次式作为阻尼项的点匹配算法

为了对基于确定性退火技术的点匹配算法进行改进 ,提出了一种采用二次式作为阻尼项的算法。现有的此类算法为了控制匹配矩阵 P的熵 ,通常都在目标函数中加入 ∑pi,jlogpi,j形式的阻尼项 ,其缺点是需要用迭代逼近的方法使 P满足双向的行列约束 ,由于这会因引起误差的积累而降低算法的整体匹配精度 ,为此 ,提出采用∑pi,j(pi,j - 1)形式的阻尼项 ,这样目标函数就成为 P的正定二次式 ,因而就可以在退火的每一步求解出使目标函数最小的 P。仿真结果表明 ,该新算法在精确性和稳定性方面都有显著的改善。

计算字符串相似度的矩阵算法

用2个字符串滑动比较时匹配的字符数和2字符串滑动比较的重叠率定义了相似度的衡量指标,在确定一个字符串比另一个字符串少的情况下,设计了一种算法,试验结果表明该算法实现了在字符串匹配矩阵中确定插入空格的位置使相似度指标达到最大值,并且算法的计算次数也明显地减少。该算法可以用于信息的模糊检索。

结合颜色矢量的谱匹配算法

提出2种结合颜色矢量的谱匹配算法。一种算法是从空间矢量关系的角度提取不受光源影响的图像颜色特征,结合图像特征点的几何特征,为待匹配的2幅图像分别构造亲近矩阵,通过对亲近矩阵进行奇异值分解构造一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,从而获得匹配结果。另一种是将得到的匹配结果作为初始概率,通过双随机矩阵计算谱匹配概率矩阵,获得匹配的最终解。实验结果表明,2种算法都具有较高的匹配精度。