多维观测的矩阵参数建模与加权最小二乘估计

针对常规向量参数法多维观测建模与平差效率低的问题,分析指出多维观测矩阵参数建模条件应满足不同观测维度的参数独立且个数相等特点(简称独立同构特征),进而利用该建模条件、Kronecker积运算性质和加权最小二乘原理提出矩阵参数建模与加权最小二乘估计方法。该方法顾及不同观测维互相关性,增大系数阵稠密度,降低法矩阵阶数,从而有效提高了建模与平差计算效率。空间直线和GPS站坐标时序模型计算结果均表明,向量参数法和矩阵参数法平差结果相同,但后者具有更高的存储与计算效率。

共同均值矩阵参数的所有A－可容许性线性估计

讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数ＳΘ的线性估计∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ在一切估计类中的Φ－可容许性和Ａ－可容许性问题，得到了∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ是ＳΘ的Ａ－可容许性估计的一些充分条件和必要条件．

矩阵参数估计的泛容许性理论

这是一篇综述性的文章,它总结了我们在1990至1994年间所承担的国家自然科学基金资助项目的主要工作。

热声制冷机网络模型中回热器H矩阵参数的测量

对热声系统的网络模型中回热器H矩阵的参数进行了分析,提出了一种H矩阵参数的测量方法。通过实验对简单圆管的无源网络进行测量,与模拟值有较好的吻合,证明实验系统是可靠的。在改变压力和频率的条件下对有源的热声制冷机回热器进行了测量和分析,模拟的结果与测量值基本上一致,流放大系数与模拟的结果偏差较大。说明热声系统是复杂的非线性系统,在线性假设前提下的热声网络模型的模拟结果会存在一定的偏差,尤其在大振幅条件下需要对网络参数进行测量和辨识,通过对网络参数的修正提高模拟的准确性。

电离层特征矩阵参数误差在最小时延中的响应

本文研究了垂直资料换算的剖面抛物参数的误差对高频天波传播计算的响应,讨论现行换算的剖面抛物参数在高频天波传播问题中的可用度。

多元线性模型共同均值矩阵参数的线性估计的可容许性特征

讨论了一般多元线性模型共同均值矩阵参数的线性组合函数ＳＸ■的线性估计在一切估计类中的Ａ－可容许性问题，并得到了它的充要条件。

共同均值矩阵参数的线性估计的可容许性

对于一般多元线性模型．本文讨论了共同均值矩阵参数的线性组合函数ＳＸ 的线性估计在线性估计类中的Ａ－可容许性，Ｅ－可容许性，Ｇ－可容许性问题，分别得到了它们的充要条件．

奇异摄动系统的正规矩阵参数优化控制方法

考虑了奇异摄动系统的稳定性问题。首先将高阶奇异摄动系统解耦、降阶,获得低阶的快、慢子系统。利用正规矩阵参数优化方法在频域上分别设计快、慢子系统控制器,然后在时域上将快、慢控制器组合起来,形成原系统的组合控制器,并证明了组合控制器可使得原系统稳定。最后,数值仿真验证了此方法的有效性和优越性。

SparkMLlib：矩阵参数的模式

7月期《Spark与MLlib：当机器学习遇见分布式系统》一文探索TSpark框架与MLlib的适配，以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能。本文则分别以推荐系统常用的交互最小二乘法（ALS）和主题模型中的隐式狄利克雷分配（LDA）两种经典算法的不同处理方法，来分析矩阵作为参数时的参数处理模式对MLlib算法带来的影响。

基于动态极小势参数矩阵求解极小碰集的方法

在基于模型的故障诊断与测试过程中,求解极小碰集是诊断与测试的一个关键步骤,极大地影响了故障诊断的最终效率。鉴于此,提出一种基于动态极小势的参数矩阵计算极小碰集的新算法JMatrix,利用参数矩阵描述冲突集合簇中元素与集合的关系,每次动态选取当前矩阵中势最小的集合进行分解,将大问题逐步分解成规模更小的子问题,并在碰集求解过程中通过加入剪枝策略和启发式信息,避免了对无解空间的搜索;在对每一个碰集进行极小化时,根据原始冲突集合簇的矩阵特性,可以快速地找到特定元素所在的集合,从而加快极小化的速度。实验结果表明,所提算法JMatrix不但在大量人工测试数据集上较其他经典极小碰集求解算法具有更高的效率,而且在国际基准ISCAS-85电路数据集上仍具有高效稳定的性能。

基于特性参数矩阵的混合多端直流系统可靠性分析

随着输电走廊资源的日趋紧张,特高压混合多端直流输电系统将有望成为直流输电系统发展的主流趋势,对其进行可靠性评估成为电力系统规划、设计和运行的一个十分重要环节。首先建立了特高压混合多端直流输电系统的可靠性评估模型,随后提出了基于特性参数矩阵的可靠性评估算法,实现对特高压混合多端直流输电系统的可靠性评估。最后基于相关算例,使用所提方法和常规方法分别对其进行可靠性评估分析,根据可靠性评估计算结果对比验证了所提方法的高效性和准确性,对于复杂的特高压混合多端直流输电系统具有良好的适用价值。

基于参数矩阵计算全体极小碰集的方法

极小碰集计算是基于模型诊断的关键步骤之一.针对参数化求解方法的局限性,以及大型系统诊断中由于状态空间规模增加导致诊断能力下降甚至无法诊断等问题,研究了一种非参数化极小碰集求解算法M-MHS(Matrix-based Minimal Hitting Set)算法.该算法利用参数矩阵描述元素与集合的关系,通过矩阵分解将原始问题逐步分解为多个子问题,并采用有效的剪枝规则避免对无解子问题的计算.仿真结果表明:该算法能够计算全体极小碰集,且在进行较大规模碰集计算时性能优于HSSE(Hitting Set-Set Enumeration)算法和去参数化后的BNB-HSSE(Branch and Bound-HSSE)算法,并对不同规律数据能够维持性能稳定,从而为大型系统基于模型诊断提供了可行方法.

推广的生长曲线模型的未知参数矩阵的两步估计

生长曲线模型 (growthcurvemodel,简记为GC)是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型 ,本研究在V >0未知的情况下 ,得到了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的两步估计 。

融合全参数辛矩阵的饲料物流企业竞争力评价

竞争力评价是饲料物流企业间一种基于数据流的评价行为。由于知识的局限性,目前对饲料物流企业竞争力评价的陈述往往是具有不确定性特征的。结合全参数辛矩阵构建了评价模型。利用该方法能够实现对饲料物流企业竞争力评价表述,通过若干个前提以及一个结论而得到了可对其进行有效标书的可废止规则。而且还对推演过程通过对话树进行了评价。通过实例对模型进行了验证分析,最终结果显示,利用该方法对于不确定信息环境中,饲料物流企业的竞争力评价是可以很好实现的。

关于参数矩阵的线性经验Bayes估计

设X为p×q随机矩阵,θ为p×q参数矩阵,且θ有先验分布G(Vec(θ)),给定θ,X有条件密度f(Vec(X)｜Vec(θ)).选取矩阵损失L(D(X),θ)=(D(X)-θ)′(D(X)-θ),并在风险矩阵的迹的大小比较标准下讨论θ的线性经验tr Bayes估计及其渐近性质.获得经验tr Bayes估计D tr(X)= X+U(X- X),及具有o(N-1δ-2N)的渐近收敛速度.

多口网络参数矩阵转换的系统方法

本文利用多口网络参数矩阵，讨论了多口网络参数矩阵转换的系统方法．该方法规范，通用，简单易行，便于计算机辅助分析．

下三角参数矩阵优化模型及应用

为了克服灰色模型是整体的一种函数形式,并很难保证某些局部误差比较小的缺点,建立下三角参数矩阵优化灰色模型。综合样条函数的局部性质和原始数据的参数化变换,利用优化理论得到参数,再通过逆变换得到模拟值。实例表明:下三角参数矩阵优化灰色模型比其它灰色模型所得到的预测精度更高,并可推广应用。

一种基于图论求解多端口网络Y参数矩阵的方法

对于端口数较多、较复杂的网络,据定义直接计算Y参数矩阵将十分麻烦,甚至不可能.该文提出一种基于图论、由关联矩阵及导纳矩阵直接计算Y参数矩阵的方法,并推导出其具体的求解公式.

误差方差阵奇异下推广的生长曲线模型中未知参数矩阵的BLU估计

通过矩阵的拉直运算 ,将推广的生长曲线模型化为经典的线性模型的情形 .在误差方差阵V≥ 0的条件下 ,对未知参数矩阵得到了与著名统计学家Rao相类似的结果 ,为生物学中生长曲线模型在奇异情形下的研究奠定了理论基础 .

带参数矩阵特征方程的性质探讨

利用与文[1]相类似的方法,探讨了带参数矩阵的特征方程存在纯虚特征根的性质,进一步讨论了当n=5和n=6时实系数齐次线性微分方程组的矩阵具有纯虚特征根的条件,得到了几个有用的结果.