基于Kraljic矩阵和PCA算法的手术器械分类管理研究

目的针对目前医院手术器械管理主观性较强、分类管理方法忽略市场供应风险的问题,提出一种科学的手术器械分类方法,为提高手术器械物流管理水平提供管理依据。方法收集2021年H医院151件手术器械的出库数据,基于Kraljic矩阵构建手术器械分类指标体系,使用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对指标体系降维,将多维空间上复杂的手术器械分布展现在低维空间中,根据对主成分的解读及手术器械分布情况,基于Kraljic理论对手术器械分类。结果结合Kraljic矩阵和领域经验构建出含10个特征的指标体系,使用PCA算法提取出2个主成分,分析得出主成分1由经济价值主导,主成分2由市场供应风险主导,最后基于Kraljic矩阵将手术器械分为战略类22件,杠杆类15件,瓶颈类46件,常规类68件,并提出手术器械分类管理方法。结论基于Kraljic矩阵和PCA算法的手术器械分类管理研究为手术器械物流管理提供了科学实用的管理办法。

基于特征投影矩阵和线性约束的水声阵列信号抗主瓣干扰方法

提出了基于特征投影矩阵和线性约束的水声阵列信号抗主瓣干扰方法。该方法首先改进重构了干扰噪声的协方差矩阵,消除预处理时期望信号对主瓣干扰特征矢量选择的影响;其次,添加线性约束,保证期望信号方向增益,约束旁瓣干扰子空间置零,同时使得自适应权矢量的模最小,消除噪声抖动;最后求取自适应权矢量进行波束形成。仿真实验结果表明,本工作算法不仅在旁瓣有更深零陷,还能使主波束保形,提高了系统的输出信干噪比。

基于多维信息矩阵和DAM-LSTNet的线损预测方法

线损占低压配电网中能量损耗的绝大部分。准确预测线损率(linelossrate,LLR)对于及时消除输电线路异常故障,保证供电安全具有重要意义。现有的线损预测方法很少考虑季节性趋势数据,并且在预测非平稳线损序列时存在滞后效应。针对上述问题,提出一种基于多维信息矩阵和多维注意力机制-长短期时间序列网络(dimensional attention mechanism-long-and short-term time-series network,DAMLSTNet)的预测方法。首先,采用最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)方法筛选配电网特征和季节趋势参数。其次,采用遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法,对历史线损数据进行分解,形成具有筛选网络特征参数的多维信息矩阵。最后,将多维信息矩阵放入具有多维注意力机制的LSTNet网络中,以预测线损。算例分析表明,与现有方法相比,所提方法具有预测参数考虑充分、预测权重自适应变化、滞后效应弱、预测准确率高等优点。

基于风险矩阵和层次分析法的现浇箱梁模板支撑体系施工安全风险评估

在桥梁施工过程中,现浇箱梁模板支撑体系作为危险性较大的分部分项工程,施工过程中稍有不慎,极易造成各类安全事故,甚至是体系坍塌事故,引发群死群伤。文章结合相关规范及全生命周期理论,对模板支撑体系施工过程分析,并参考过往事故案例分析致因因素,运用L·S和AHP对各影响因素指标进行权重计算,借助实际项目施工案例对模板支撑体系安全程度进行定量安全评价,将所有致因因素排序,评估不同致因因素的风险等级,并结合实际,制定针对性对策措施,以期为模板支撑体系施工过程风险管控提出合理化建议。

基于灰度共生矩阵和工业CT扫描的受载含瓦斯煤裂隙动态演化特征

为研究受载含瓦斯煤在三轴压缩作用下的裂隙演化规律,利用受载含瓦斯煤显微工业CT扫描系统,开展了三轴加载条件下受载含瓦斯煤的工业CT扫描测试,获取了受载含瓦斯煤的应力-应变曲线和各变形阶段的CT扫描图形.运用图像分析软件对CT扫描数据进行了三维数字重建,实现了煤样内部裂隙的三维可视化和定量表征,并基于灰度共生矩阵(GLCM)理论分析了受载含瓦斯煤的裂隙动态扩展特征及规律.研究结果表明:瓦斯压力的存在一定程度上弱化了受载含瓦斯煤的力学性质,同时也加速了裂隙的扩展;受载含瓦斯煤二维裂隙先闭合后扩展,峰后快速扩展并形成连通二维裂隙网络;三维裂隙体积和裂隙密度呈现出先减小后增大的变化趋势,总体上可划分为裂隙压密闭合、新裂隙萌生扩展和主裂隙加速扩展贯通3个变化阶段;灰度共生矩阵分析中,对比度先减小后增大,能量和同质性先增大后减小,相关性呈现出单调递减趋势,准确描述了受载含瓦斯煤内部裂隙随应力增加不断变化的总体发展规律.

平面半导体矩阵和电离室矩阵的剂量学性能测试及在旋转机架角肺癌放疗计划验证中的应用研究

通过对MatriXX和EPID两款探测器矩阵物理性能进行测试研究,为用于临床肺癌旋转机架角二维剂量验证提供参考。通过加速器出束,分别对MatriXX和EPID的绝对剂量重复性、剂量率响应性能、角度响应、剂量线性进行测试,选取20例肺癌放射治疗计划采用MatriXX和EPID进行旋转机架角二维平面剂量验证,并分析结果。两款测量设备绝对剂量重复性、剂量率响应性能、剂量线性性能较好,测试结果偏差较小,MatriXX角度响应性能较差,在2%/2 mm、3%/3 mm评判标准下,90°和270°γ通过率相对于0°时测量结果偏差近10%。对20例肺癌放疗计划剂量验证结果,在相同评判条件下,MatriXX比EPID计划验证γ通过率低10%左右。EPID半导体探测器矩阵能较好满足临床肺癌旋转计划剂量验证。MatriXX由于电离室自身角度响应的物理特性,从测试结果来看不推荐其应用于临床肺癌旋转计划剂量验证工作中。

基于Haddon矩阵和ISM的大学足球运动伤害事故风险分析

足球是世界上最受欢迎的运动,全世界约有40亿球迷。尽管人们担心大学足球运动训练的安全性,但越来越多的证据表明,明确大学足球伤害事故中存在的安全风险因素以及定期参加精心设计、合理先进和专业指导的足球训练计划可以为大学生提供实质性的健康和健身优势。本研究从宿主因素、媒介物因素、物理环境因素、社会环境因素四大维度分析了大学足球伤害事故的风险因素。在建立大学足球伤害事故Haddon矩阵模型的基础上引入结构解释模型(ISM)对大学足球伤害事故的致灾因子进行建模分析。研究结果显示:(1)ISM模型具有较好的拟合性,可以充分地推断出高校足球伤事故件发生的原因;(2)该模式共分为6个层面(由上至下)的交互作用,揭示了各个层面的影响因子在不同层面上的分布,并对各个要素的层次分布进行了科学的解释;(3)根据各危险因子的等级关系S4:学生在参与足球运动时精力分散是大学生在参与足球运动时受伤的主要原因。

元宇宙时代的世界杯“看法”和“玩法”——浅析卡塔尔世界杯的内容矩阵和技术创新

2022年11月,万众瞩目的卡塔尔世界杯在波斯湾拉开帷幕。作为国际体育赛事最大的消费群体,国内三家平台在世界杯转播信号中运用了元宇宙、AI制作、4K HDR和数据分析等技术,结合大屏、小屏、短视频等进行内容策划,搭建了体育、历史、音乐、人文、跨界等不同的内容矩阵。本文以世界杯期间,央视、咪咕、抖音的制作作品为例,剖析世界杯的内容矩阵和技术创新。

基于Hessian矩阵和LBF模型的指静脉图像分割

针对图像光照不均匀、对比度低、边缘模糊而导致指静脉图像分割质量差的问题,提出基于Hessian矩阵和LBF模型相结合的指静脉图像分割方法。使用基于Hessian矩阵的图像增强算法对静脉图像的血管边缘进行增强,同时对血管的响应函数进行改进。对增强后的图像使用LBF的方法提取指静脉的血管轮廓,通过对轮廓面积大小的判断来剔除静脉血管的间断区域,最后将静脉图像进行细化操作得到最终的指静脉骨架图。实验表明,相较于原始的Hessian矩阵增强算法,改进响应函数后的方法能够得到脉络特征明显、图像清晰的指静脉图像。从图像的分割角度看,文中的方法能较好地处理对比度低、边缘模糊的指静脉图像分割问题,可以得到对比度高、静脉骨架特征明显的指静脉图像。

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。

几类Jacobi矩阵和广义反对称三对角矩阵特征值反问题

本文研究三类广义反 Jacobi 矩阵、一类广义反对称三对角矩阵和一类 Jacobi 矩阵的特能值反问题的可解性,给出这些问题有解的充分必要条件。

用聚类—矩阵和法评价不同产地丹参提取物相关活性

目的:对不同产地丹参有效部位进行药效学比较并进行评价。方法:对8个不同产地丹参含丹参素及含丹参酮成分进行了ADP诱导的血小板聚集实验、凝血酶原时间的测定及MDA的测定,对实验结果进行聚类分析和综合药效评价。结果:8种丹参的两种提取物均具有抗血小板聚集,延长凝血酶原时间及降低MDA的作用。结论:就上述活性而言,山西产丹参野生及栽培药效近似且较优于其他产地,四川中江栽培、山东野生、河南栽培药效近似,优劣居中;陕西安康野生和河南栽培相对较差。

两个矩阵和的Drazin逆

研究了两个矩阵和的Drazin逆的表示。根据一个分块矩阵拆分为两个三角矩阵的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵和在一定条件下Drazin逆表示的新的证明方法。

基于矩阵和求逆及MRC的低复杂度MIMO检测器

信道编码MIMO系统需要检测器具有软输入软输出特性,而常规的检测算法通常具有很高的计算复杂度,阻碍了其在实际中的应用。提出一种低复杂度MIMO检测方案。首次迭代中,利用低复杂度快速矩阵和分解方案来获得MMSE检测输出,避免了常规矩阵和求逆中的Jordan标准型化简;其余迭代中,利用信道解码器提供的软信息将MIMO系统转化成多个并行的SIMO系统,进而利用MRC进行检测,其仅需线性运算,克服了MMSE检测器中矩阵求逆的缺点,适合硬件的并行处理特性,大大降低了检测复杂度。仿真结果表明,该检测器和MMSE检测器具有相同的误比特性能和收敛性能,但是前者同后者相比,计算复杂度在首次迭代由O(n2.376)降到了O(n2),在其余迭代由O(n2.376)降到了O(n),因而为实际的MIMO系统提供了一种可行的低复杂度检测方案。

两个矩阵和Drazin逆新的推广式

针对两个矩阵和Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵分解的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示。新结果推广了现有的一些结果。

一种聚类矩阵和剪枝策略结合的关联规则算法

在医学领域,Apriori关联规则算法在慢性病等方面有广泛应用。然而,该算法存在一些问题,比如需要多次扫描病例数据库、产生大量数据集和冗余规则。针对出现的相关问题,提出一种结合聚类矩阵和剪枝策略的关联规则数据挖掘算法。通过添加约束条件,并采用聚类矩阵方法来压缩存储事务数据库。同时,引入前剪枝和后剪枝策略优化算法。实验证明,这种优化算法显著减少了数据库的扫描次数,降低了候选项目集的数量,缩短了算法的执行时间,大大提高了运行效率。

两个矩阵和Drazin逆表示新的结果

针对两个矩阵和的Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵分解的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵和在一定条件下Drazin逆新的表示。

两个矩阵和Drazin逆的新表示

针对两个矩阵和Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵分解的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示.新结果推广了现有的一些结果.

两个矩阵和Drazin逆新的表达式

针对两个矩阵和Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵分解的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示.新结果推广了现有的一些结果.

两个矩阵和的Drazin逆及应用

研究了两个矩阵和的Drazin逆的表示,根据一个分块矩阵拆分为两个三角矩阵的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵的和在一定条件下Drazin逆表示的不同证明.