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矩阵型因子模型及其在我国省际人口流动网络数据中的应用
1
作者
王浩莹
徐赛男
+2 位作者
王亚杰
马维军
袁超凤
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2022年第2期176-184,共9页
矩阵型时序数据广泛地存在于各个领域中。近年来,研究者们针对高维矩阵型时序数据提出了一类矩阵型因子模型,其估计方法与理论研究正在不断的改进中。本文针对已提出的矩阵型因子模型,给出了一个新的拟似然估计方法,通过数值模拟验证了...
矩阵型时序数据广泛地存在于各个领域中。近年来,研究者们针对高维矩阵型时序数据提出了一类矩阵型因子模型,其估计方法与理论研究正在不断的改进中。本文针对已提出的矩阵型因子模型,给出了一个新的拟似然估计方法,通过数值模拟验证了该方法的有效性,并将矩阵型因子模型用于我国省际人口流动网络数据中,以研究其动态变化规律。
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关键词
矩阵型时序数据
因子模
型
人口流动网络
拟似然法
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职称材料
题名
矩阵型因子模型及其在我国省际人口流动网络数据中的应用
1
作者
王浩莹
徐赛男
王亚杰
马维军
袁超凤
机构
黑龙江大学数学科学学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2022年第2期176-184,共9页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019A020)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(1354MSYQN030)。
文摘
矩阵型时序数据广泛地存在于各个领域中。近年来,研究者们针对高维矩阵型时序数据提出了一类矩阵型因子模型,其估计方法与理论研究正在不断的改进中。本文针对已提出的矩阵型因子模型,给出了一个新的拟似然估计方法,通过数值模拟验证了该方法的有效性,并将矩阵型因子模型用于我国省际人口流动网络数据中,以研究其动态变化规律。
关键词
矩阵型时序数据
因子模
型
人口流动网络
拟似然法
Keywords
the matrix-valued timing data
factor models
population flow network
Quasi-likelihood estimation method
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矩阵型因子模型及其在我国省际人口流动网络数据中的应用
王浩莹
徐赛男
王亚杰
马维军
袁超凤
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2022
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参考文献
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