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基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法
被引量:
6
1
作者
卜红霞
白霞
+2 位作者
赵娟
齐耀辉
闫若颖
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期874-881,共8页
模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面...
模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面,基于光滑l_0范数方法提出了矩阵型正则化光滑l_0范数重构方法,该方法具有较强容错能力并能直接重构矩阵型信号,能克服现有联合CS-SAR成像与自聚焦算法在计算效率方面的缺陷.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性.
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关键词
合成孔径雷达
压缩感知
光滑
l
0
范数
重构
算法
矩阵型正则化光滑l0范数重构算法
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职称材料
题名
基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法
被引量:
6
1
作者
卜红霞
白霞
赵娟
齐耀辉
闫若颖
机构
河北师范大学物理科学与信息工程学院
北京理工大学信息与电子学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期874-881,共8页
基金
河北省高等学校自然科学重点项目(No.ZD2016031)
河北师范大学自然科学科研基金(No.L2016B06
No.L2010Y01)
文摘
模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面,基于光滑l_0范数方法提出了矩阵型正则化光滑l_0范数重构方法,该方法具有较强容错能力并能直接重构矩阵型信号,能克服现有联合CS-SAR成像与自聚焦算法在计算效率方面的缺陷.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性.
关键词
合成孔径雷达
压缩感知
光滑
l
0
范数
重构
算法
矩阵型正则化光滑l0范数重构算法
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
compressed sensing(CS)
smoothed
l
0-norm(S
l
0) a
l
gorithm
matrix form regu
l
arized S
l
0(MRS
l
0) a
l
gorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法
卜红霞
白霞
赵娟
齐耀辉
闫若颖
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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