基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法

由于点云偏振存在特征信号离散化现象,造成分类误差较大的问题,因此提出基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法。根据矩阵填充方法对存在缺失的偏振参量数据进行重构,获取图像多尺度信息。利用多尺度LBP获取蕴含图像纹理的空间结构,强化图像表征能力。使用点状分布的多普勒气象雷达筛选公路气象状态回波强度,获取公路气象状态雷达的极坐标扫描结果。使用贝叶斯网络分类器计算最大后验概率,划分气象状态类别取值范围,完成气象状态快速分类。由实验结果可知,该方法分类误差低于0.30,可以实现精准分类。