基于矩阵完备理论的大规模MIMO系统信道估计研究

针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中信道估计导频开销巨大且估计精度不高的问题,假设在莱斯衰落信道模型下,文中提出一种基于矩阵完备理论的信道估计新方法。利用大规模MIMO信道固有的稀疏特性,将信道估计问题建模为低秩矩阵完整化问题。采用一种新的加权核范数建立信道矩阵的低秩逼近,通过极大极小迭代算法实现信道状态信息的估计。仿真结果表明,相比传统LS(Least Squares)算法和现有低秩信道估计算法SVP-H(Hybrid Singular Value Projection)与SDP(Semi Definite Programming),在使用相同导频数目的条件下,该算法具有较高的信道估计精度和较低的计算复杂度。