随机cross entropy(Robinson et al.,2001)方法是目前用于平衡社会核算矩阵的最主流方法,本文综合其与GRAS(Lenzen et al.,2007)方法的思想,扩展提出了SG-CE(stochastic generalized CE)与SG-RAS方法,避免了原始CE方法在平衡SAM时需要...随机cross entropy(Robinson et al.,2001)方法是目前用于平衡社会核算矩阵的最主流方法,本文综合其与GRAS(Lenzen et al.,2007)方法的思想,扩展提出了SG-CE(stochastic generalized CE)与SG-RAS方法,避免了原始CE方法在平衡SAM时需要对负值元素进行预处理的步骤,试图改进由此引致的缺陷并提高平衡SAM质量。在此基础上,本文运用SG-RAS、SG-CE、CE以及国内常用的余量法对中国2007年SAM进行了平衡,实证结果的对比表明:在平衡系数SAM时,SG-RAS优势非常明显;而平衡流量SAM时,除SG-RAS之外,余量法也具较好表现;但无论是平衡系数还是流量SAM,SG-CE的效果只能说差强人意,原始CE方法更差。展开更多
基金supported by the U.S.National Science Foundation CHE-1500285used resources from the National Energy Research Scientific Computing Center,which is supported by the Office of Science of the U.S.Department of Energy under Contract No.DE-AC02-05CH11231+2 种基金supported by the Ministry of Science and Technology of China(No.2017YFA0204901 and No.2016YFC0202803)the National Natural Science Foundation of China(No.21373018 and No.21573007)the Recruitment Program of Global Experts,and Special Program for Applied Research on Super Computation of the NSFC-Guangdong Joint Fund(the second phase) under grant No.U1501501
文摘随机cross entropy(Robinson et al.,2001)方法是目前用于平衡社会核算矩阵的最主流方法,本文综合其与GRAS(Lenzen et al.,2007)方法的思想,扩展提出了SG-CE(stochastic generalized CE)与SG-RAS方法,避免了原始CE方法在平衡SAM时需要对负值元素进行预处理的步骤,试图改进由此引致的缺陷并提高平衡SAM质量。在此基础上,本文运用SG-RAS、SG-CE、CE以及国内常用的余量法对中国2007年SAM进行了平衡,实证结果的对比表明:在平衡系数SAM时,SG-RAS优势非常明显;而平衡流量SAM时,除SG-RAS之外,余量法也具较好表现;但无论是平衡系数还是流量SAM,SG-CE的效果只能说差强人意,原始CE方法更差。