稀疏矩阵库在电力系统潮流计算中的应用

分析了电力系统计算中稀疏矩阵技术的应用;且利用SparseLib实现了电力系统的潮流计算程序,并通过IEEE-30和IEEE-118模型进行验证,分析了其优点和不足。

面向对象的可扩充向量与矩阵库

本文介绍了一种可扩充、可移植的向量与矩阵库，它利用面向对象语言Ｃ＋＋开发，适用于不同数据类型的向量和矩阵运算。文章对该库的基本结构、主要特征及扩充途径作了简要描述，并用实例演示了基于该库的应用程序编写方法。

MTL矩阵模板库

自构思时起，矩阵模板库(MTL)就一直有两个基础性目标：成为用于科学计算的全面、优雅、设计良好、高质量的可复用组件库。提供由供应者调谐的各种水平的性能。

并行稀疏系统直接求解库SuperLU_MT在状态估计中的应用

利用基于超节点LU分块分解算法、列消去树和多核多线程并行计算原理的并行稀疏系统直接求解库Super LU_MT实现电力系统状态估计,主要在求解迭代方程、不良数据检测辨识环节调用Super LU_MT实现加速。通过对电气与电子工程师协会(IEEE)测试系统以及实际电网算例验证,表明通用的并行稀疏系统直接求解库适用于电力系统状态估计,能够获得较显著的并行计算效果,在多核计算机上缩短了状态估计的计算时间。

柔性神经网络训练算法的研究

针对经典BP网络训练速度慢、易陷入局部最小值而无法收敛的弱点,提出用具有高度柔性的柔性神经网络代替经典网络,并以矩阵作为基本运算单位导出了柔性神经网络训练的最速下降法和LM(Levenberg Marquard)算法。矩阵作为基本运算单位的优点是可以用高效矩阵库LAPACK来编写程序,提高了数值计算的精度和速度。仿真结果表明了算法的有效性。

一种改进的流程图相似度检索算法及实现

面对企业的大量业务流程管理问题,探究了基于Petri网对工作流模型的表达,对有向图邻接矩阵定义规则作了改进,成功地建立了描述流程模型间关系的邻接模型矩阵,对业务流程模型检索具有重要意义。在此基础上基于模糊理论的贴近度概念,计算邻接模型矩阵间的相似度。为了更方便地存储流程模型,提出了模型矩阵库概念。通过实例证明了该算法在流程模型相似度检索方面的合理性和有效性。

基于图像处理的车辆距离检测技术研究

本文提出一种基于图像处理的新型车辆距离检测技术,以解决传统超声波车距检测误差大、盲区多等问题。采用同一参数的三目摄像头标定技术,运用区域匹配算法寻找共轭测量点,既能有效减少后期数据计算工作量,提升算法运行速度,又能减少目标测量盲区。利用双目视觉原理,建立距离测量矩阵库,并实时更新矩阵库模型,提高距离测量精度。实验结果表明,这个方法能较高精度检测出不同角度、不同位置目标间距离。