矩阵拆分方式在混合血清法核酸扩增技术中的应用

目的采用矩阵拆分方式减少检验次数,建立混合血清法核酸扩增技术的数学模型。方法应用概率论、数理统计原理推导矩阵拆分方式混合血清法减少检验次数的数学公式;应用MicrosoftExcel软件编制减少检验次数百分数(L值)表。结果编制L值表,确定每组最佳混合人数及拆分模式,判断影响混合人数与拆分模式选择的因素以及影响混合血清法检验次数的因素及其特征,定量分析混合血清法的经济效益。结论应用混合血清法核酸扩增技术筛查献血者、原料血浆及流行病学调查,根据L值表可方便选择最佳混合人数与拆分模式以及量化评价收益,具有较大的实用价值。

一种避免矩阵拆分的改进JPDA算法

联合概率数据关联(JPDA)算法是杂波环境下多目标跟踪的一种非常有效的算法,但该算法在目标密集或回波数较多时实时性较差,不能满足某些复杂的多目标跟踪应用场景。针对此问题,提出了一种避免矩阵拆分的改进JPDA算法,简化了关联概率的计算,从而提高了JPDA算法的实时性,仿真实验证明了改进算法的有效性。

基于捕获与连接的探针式PCR矩阵拆分混样检测疟原虫的效果评价

采用基于捕获与连接的探针式PCR(capture and ligation probe-PCR,CLIP-PCR)矩阵拆分混样法和镜检两种方法对100份临床样本进行检测,综合评价CLIP-PCR矩阵拆分混样法对疟原虫的检测效果。从云南省疟疾参比实验室标本库选取93份阴性样本和7份阳性样本,随机混合,采用双盲法进行CLIP-PCR矩阵拆分混样检测,并与镜检法的结果对比分析,通过检出率、灵敏度、特异度、检测时间及检测成本等进行综合评价。7份镜检阳性样本被全部检出,检出率为100%。以镜检为金标准,CLIP-PCR矩阵拆分混样检测灵敏度和特异度均为100%。全部样本的检测时间为5.0 h,较镜检的33.3 h缩短85.0%;检测成本为300元,较镜检的1 000元降低了70.0%。

分块矩阵Drazin逆的新表示

依据分块矩阵拆分为3个简单矩阵之和的思想,然后结合2个矩阵之和的Drazin逆已有结论,分别给出分块矩阵在2种条件下的Drazin逆新的表示。

基于文件拆分与高斯消去的线性方程组求解

针对集群系统内存不足导致大规模矩阵无法调入的情况,设计并实现一种基于文件拆分与高斯消去的线性方程组求解算法,将大规模系数矩阵文件连续拆分为多个规模可控的子文件进行存储和计算,使服务器空闲内存小且具有较好的计算能力。在ABEEMσπ模型中的应用结果表明,当Altix3700服务器任务提交量大、CPU占有率高时,该算法仍可以计算出蛋白质分子的电荷分布。

和矩阵Drazin逆的新表示

根据Drazin逆需具备的条件,应用新的证明方法,给出两矩阵之和在一定条件下Drazin逆新的表示.

矩阵和Drazin逆的表示

针对矩阵和Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵拆分的思想,利用Drazin逆的相关引理,给出了2个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示.新结果推广了已有的结果.

基于填充式ECT传感器的图像重建

为提高电容层析成像(ECT)系统对于非规则截面管道的成像质量,提出了一种基于填充式ECT传感器的图像重建方法.建立了完整的填充式ECT传感器模型,计算了考虑管壁和填充材料存在的灵敏度分布,针对重建区域标定了空场和满场.利用已知的填充区的介电常数以及对灵敏度矩阵的拆分处理,建立了降维的ECT正问题模型.利用Landweber迭代法求解了相应的逆问题.对所提方法进行了仿真数据验证和实测数据验证.重建结果表明:填充材料的介电常数与重建区的低介电常数一致时所提方法可显著改善重建质量.

Drazin逆新的表达式

目的研究2个矩阵的和在一定条件下Drazin逆的表示。方法根据矩阵Drazin逆需满足的条件,把矩阵拆分成2部分,然后应用引理,得出矩阵和Drazin逆表示的条件。结果给出了2个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示。结论用简单的证明方法给出不同条件下Drazin逆新的表示。

杂波预处理联合概率数据关联算法

在目标跟踪过程中,数据关联过程一直是信息处理的一个瓶颈。本文主要在JPDA算法的基础上,通过预处理方法简化关联矩阵,减小低概率杂波的影响,提出一种更有效的数据关联算法-PJPDA算法。最后通过仿真试验证明了它在关联精度上的可靠性以及关联速度上的高效性。

一类具有割点、割边图的拉普拉斯谱半径

设G=(V,E)是n阶简单连通图,L(G)是G的拉普拉斯矩阵。本文利用著名的weyl定理结合矩阵分拆技巧给出了一类具有割点或割边图的拉普拉斯谱半径的上界。同时一些图例表明这些上界在一定情况下在同类结果中是最好的。

基于ABEEMσπ解决大型程序内存溢出的设计

在内存不足的实际情况下实现了基于文件拆分的高斯消去并行算法,文件拆分思想的提出是通过将大规模系数矩阵文件连续拆分成多个小规模子文件进行存储和计算,使得空闲内存规模虽小却可以有较好的计算能力。将其应用在ABEEMσπ模型中计算蛋白质分子的电荷分布部分进行仿真实验,使得在Altix3700服务器任务提交量大、CPU占有率高时也可以对该问题进行求解并取得满意的仿真结果。