基于CUDA架构并行设计图像去噪算法

针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法。该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计,采用"共享内存""归并求和"等策略进行优化。实验结果表明,基于CUDA架构的并行算法比串行算法速度有了显著提高,最高加速比为12倍,极大提高了图像去噪算法的处理速度。

复合材料等效模量的计算

该文叙述了对称铺层层压板复合材料等效模量的两种计算方法,并对层合板的等效模量分别用这两种方法进行了计算,比较了计算结果,得出了相应的结论,为飞机复合材料结构和强度设计人员提供了参考。