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矩阵收敛的一个充分条件
1
作者 杨仕椿 《都江学刊(综合版)》 2002年第1期64-65,共2页
本文给出了规范矩阵收敛的一个充分条件。
关键词 矩阵收敛 规范矩阵 数量矩阵 谱半径
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MBFGS算法中迭代矩阵的收敛性
2
作者 谢水连 《经济数学》 2006年第2期205-210,共6页
Li-Fukushima[3]提出了一种修正的BFGS方法MBFGS算法.本文研究MBFGS算法中迭代矩阵的收敛性.我们证明在一定条件下,MBFGS算法用于求解严格凸二次函数极小值时产生的迭代矩阵序列是收敛的.
关键词 无约束最优化问题 MBFGS算法 矩阵收敛
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几类特殊矩阵及性质 被引量:7
3
作者 雍龙泉 刘三阳 +2 位作者 史加荣 熊文涛 封全喜 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期385-389,共5页
在一定条件下,研究了矩阵(A+I)^(-1)(A-I)与(A+I)(A-I)^(-1)的收敛性、正定性.分析了广义正定矩阵的一些特性,建立了判别广义正定矩阵的充要条件.给出了(A+I)(A-I)^(-1)属于广义正定矩阵的一个充分条件.
关键词 对称正定矩阵 广义正定矩阵 收敛矩阵 特征值 奇异值
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Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵 被引量:3
4
作者 刘旺金 王学平 《模糊系统与数学》 CSCD 1993年第2期87-91,共5页
本文在格L=[0,1]上定义了Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵,得出了他们的一些基本性质。证明了Fuzzy标准矩阵是幂收敛阵;给出了Fuzzy强标准矩阵的判别条件及Fuzzy强标准矩阵是幂等的充要条件。最后对Fuzzy强标准矩阵的秩进行了讨论。
关键词 模糊标准矩阵 模糊强标准矩阵 收敛矩阵
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幂零矩阵的性质 被引量:1
5
作者 高瑞 魏健美 《沧州师范学院学报》 2016年第1期24-26,共3页
主要研究幂零矩阵的性质.为方便研究,先引进了一些定义和引理,如弱伴随矩阵、直积、k和、收敛矩阵等.在已有性质的基础上对幂零矩阵的性质给予了推广,并且利用引进的定义对幂零矩阵的一些新的性质进行了研究.
关键词 幂零矩阵 弱伴随矩阵 直积 k和 收敛矩阵
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矩阵的特征值实部的判定
6
作者 苏岐芳 李希文 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2000年第4期21-23,共3页
本文给出了矩阵的特征值实部为正值或负值的若干判定法
关键词 特征值 谱半径 非奇异矩阵 收敛矩阵 实部 正值 负值 判定法 特征向量
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大型分布式迭代随机过程的收敛性(英文)
7
作者 刘永清 邓飞其 冯昭枢 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第5期-,共6页
研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,利用加权和Lyapunov函数法得到了保守性较小的收敛性判据,并首次利用向量Lyapunov函数法研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,得到了新型的收敛性判据.与相关文献比较,本文对... 研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,利用加权和Lyapunov函数法得到了保守性较小的收敛性判据,并首次利用向量Lyapunov函数法研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,得到了新型的收敛性判据.与相关文献比较,本文对子系统的假设是最弱的。 展开更多
关键词 分布式迭代随机过程 大系统:收敛性:矩阵方程 向量Lyapunov函数
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sum from k=0 to ∞(A^(k) )绝对收敛的判定
8
作者 曹玉平 《连云港职业技术学院学报》 2003年第2期9-11,共3页
借助矩阵级数和矩阵范数的概念,结合极限理论和数项级数的有关结论,给出了矩阵级数绝对收敛的两种判定方法.
关键词 矩阵级数 绝对收敛 判定方法
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Stein定理的一个注记
9
作者 王娅 刘耀军 《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》 1996年第2期19-22,共4页
在stein定理的基础上给出了规范矩阵收敛的充要条件、与规范矩阵相关的更广泛的一些矩阵类收敛的判别条件.
关键词 矩阵收敛 谱半径 特征值 矩阵
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基于内容过滤PageRank的Top-k学习资源匹配推荐 被引量:12
10
作者 梁婷婷 李春青 李海生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期220-226,共7页
针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义... 针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义词或同义词的漏检问题。基于谷歌PageRank算法结合前述资源间匹配模型构建考虑资源间关系连接的权重矩阵,取代传统PageRank算法网页间的超链接方式,进行资源类型划分,得到特征的马尔可夫收敛矩阵,并利用Top-k算法实现推荐结果细化。实验结果表明,在公共学习资源数据集中,所提算法对计算时间的覆盖率是可行的。 展开更多
关键词 内容过滤 PAGERANK算法 Top-k排序 马尔可夫收敛矩阵 资源匹配
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The σ-duals of Sequence Spaces
11
作者 李龙锁 吴雅娟 赵玟亨 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2001年第2期30-36,共7页
In this paper, the σ_duals of two classes important sequence spaces l 1(X) and l ∞(X) are investigated, and shows that some topology properties of locally convex space (X,τ) can be characterized by the σ _dua... In this paper, the σ_duals of two classes important sequence spaces l 1(X) and l ∞(X) are investigated, and shows that some topology properties of locally convex space (X,τ) can be characterized by the σ _duals. The criterions of bounded sets in l 1(X) and l ∞(X ) with respect to the weak topologies generated by the σ _duals are obtained. Furthermore, a Schur type result and an automatic continuity theorem of matrix transformation are established. 展开更多
关键词 sequence spaces σ_duals subseries convergence
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演化算法寻找地基稳定性最小安全系数的实现
12
作者 郭涛 徐书平 《广西水利水电》 2005年第2期10-12,共3页
从演化计算中的遗传算法思想出发,构造了一个寻找最小安全系数的控制收敛矩阵。由该控制收敛矩阵4个角点的安全系数的大小决定下一个控制收敛矩阵移动的方向。当该矩阵的安全系数在型心为最小时,运用二分法将控制收敛矩阵尺寸减小一半... 从演化计算中的遗传算法思想出发,构造了一个寻找最小安全系数的控制收敛矩阵。由该控制收敛矩阵4个角点的安全系数的大小决定下一个控制收敛矩阵移动的方向。当该矩阵的安全系数在型心为最小时,运用二分法将控制收敛矩阵尺寸减小一半进行计算,直到满足要求为止。并结合一个具体的工程,给出了在寻找最小安全系数的过程,验证了文中所给方法的可行性。 展开更多
关键词 演化计算遗传算法 最小安全系数 控制收敛矩阵 岩土工程
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UNCONDITIONAL CAUCHY SERIES AND UNIFORM CONVERGENCE ON MATRICES 被引量:3
13
作者 A.AIZPURU A.GUTIERREZ-DAVILA 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2004年第3期335-346,共12页
The authors obtain new characterizations of unconditional Cauchy series in terms of separation properties of subfamilies of p(N), and a generalization of the Orlicz-Pettis Theorem is also obtained. New results on the ... The authors obtain new characterizations of unconditional Cauchy series in terms of separation properties of subfamilies of p(N), and a generalization of the Orlicz-Pettis Theorem is also obtained. New results on the uniform convergence on matrices and a new version of the Hahn-Schur summation theorem are proved. For matrices whose rows define unconditional Cauchy series, a better sufficient condition for the basic Matrix Theorem of Antosik and Swartz, new necessary conditions and a new proof of that theorem are given. 展开更多
关键词 Unconditional Cauchy series Orlicz-Pettis theorem SUMMATION Hahn-Schur theorem Basic matrix theorem
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Sequences of Lower Bounds for the Perron Root of a Nonnegative Irreducible Matrix
14
作者 钟琴 黄廷祝 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 2009年第4期730-736,共7页
Estimate bounds for the Perron root of a nonnegative matrix are important in theory of nonnegative matrices.It is more practical when the bounds are expressed as an easily calcu-lated function in elements of matrices.... Estimate bounds for the Perron root of a nonnegative matrix are important in theory of nonnegative matrices.It is more practical when the bounds are expressed as an easily calcu-lated function in elements of matrices.For the Perron root of nonnegative irreducible matrices,three sequences of lower bounds are presented by means of constructing shifted matrices,whose convergence is studied.The comparisons of the sequences with known ones are supplemented with a numerical example. 展开更多
关键词 nonnegative irreducible matrix shifted matrix Perron root lower bound.
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Convergence analysis of projected gradient descent for Schatten-p nonconvex matrix recovery 被引量:2
15
作者 CAI Yun LI Song 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2015年第4期845-858,共14页
The matrix rank minimization problem arises in many engineering applications. As this problem is NP-hard, a nonconvex relaxation of matrix rank minimization, called the Schatten-p quasi-norm minimization(0 < p <... The matrix rank minimization problem arises in many engineering applications. As this problem is NP-hard, a nonconvex relaxation of matrix rank minimization, called the Schatten-p quasi-norm minimization(0 < p < 1), has been developed to approximate the rank function closely. We study the performance of projected gradient descent algorithm for solving the Schatten-p quasi-norm minimization(0 < p < 1) problem.Based on the matrix restricted isometry property(M-RIP), we give the convergence guarantee and error bound for this algorithm and show that the algorithm is robust to noise with an exponential convergence rate. 展开更多
关键词 low rank matrix recovery nonconvex matrix recovery projected gradient descent restricted isometry property
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