矩阵数据分析法在管理流程再造中的运用

目的:探讨矩阵数据分析法在管理流程再造中的应用模式及效果,以促进管理流程再造的持续改进,以促进医院管理流程再造。方法:选择2018年6月~2020年6月在医院心内科接受过胃镜检查治疗的160例患者,然后根据指标测定、幽门螺杆菌感染及是否根除分组,幽门螺杆菌感染的80例患者分为A组、B组,无幽门螺杆菌感染的80例患者分为模拟幽门螺杆菌治疗组的C组40例与未模拟幽门螺杆菌治疗组的D组40例。然后以研究对象的一般资料进行搜集、整理,并建立数据资料库。以矩阵数据分析法作为理论依据,并将各种不同的治疗模式和实验室指标等作为分组的标准,对临床数据进行分组梳理。研究两组的患者满意度和矩阵数据分析的结果。结果:患者满意度为95%。“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。通过将矩阵数据分析法应用于心内科管理流程再造中,医院心内科管理流程的易于控制度和网络性能有所提高。结论:矩阵数据分析法可以提高患者满意度,改善医院部门的管理流程,优化治疗效果,有利于医院部门的患者管理。

SPSS矩阵数据分析法在质量管理中的应用方法

数据分析是质量管理活动(QC)中的一项重要内容,高水平的数据分析对QC成果质量具有决定性作用。社会科学统计软件包(SPSS:Statistics Package for Social Sciences)是一个专业的数据统计软件,本文选择"烤烟品系情况调查数据",利用SPSS进行质量管理数据矩阵图分析,其操作方法在质量活动选题、制订对策、对策实施等阶段的数据分析上具有重要的指导意义,

基于TOPSIS和MDA的张力式电子围栏维护质量评估

张力式电子围栏是安防系统的重要构成部分,文章以GB 16796—2009的质量判断依据为基础,建立质量指标体系,采用MDA(矩阵数据分析法)评估基础功能,采用TOPSIS(优劣解距离法)评估测试数据,提出基于TOPSIS和MDA的张力式电子围栏维护质量评估方法,通过评估结果引导系统维护质量提升。该方法可规范张力式电子围栏运行维护质量评估,在安防管理领域具有参考价值。

基于事故影像数据矩阵的事故前车速估算方法研究

通过对有视频数据的事故资料分析,研究了在各种情况下事故前车辆运动的特点,进而有针对性的进行判断,综合多方面因素得出最大概率的事故前车速,并尝试构造了有条件的车速预估函数模型,拓展和提高了在缺乏客观直接证据条件下的车速计算方法和计算精度。

基于斑块数据处理的农用地分等更新研究

利用科学有效的方法对农用地分等数据进行高效精确处理是实现农用地分等成果更新的技术基础。该文以大冶市为例,利用GIS软件的叠置分析实现了将农用地分等成果向最新土地利用现状数据的转绘,再根据矩阵数据分析法编写程序利用MATLAB软件快速准确的处理了转录后形成的冗繁碎图斑问题。研究结果表明:相关数据分析处理方法的引用,能较好的解决农用地分等成果更新所面临的图斑块数据处理问题,完善了农用地分等成果更新的技术方法,为今后农用地分等工作提供了借鉴。

基于系统动力学方法的企业网络安全管理研究

随着信息技术在社会各领域应用渗透,各种安全影响因素与隐患日益剧增。网络安全威胁俨然已成为全球各领域共同面对的严重问题。使用系统动力学、矩阵数据分析法、德尔菲法、数据标准化等综合方法,以企业为研究对象,将企业网络安全分解为国家政策法规、企业规章制度、领导安全意识、系统安全架构、安全专业能力等5个核心因素展开研究。从定量着手,定性地分析,明确了企业规章制度、国家法律法规是企业网络系统安全的关键影响因素,其它为辅助因素。为企业在网络系统安全管理上提供更为清晰的工作思路。

介绍日本质量管理新七种工具

在日本,统计质量管理是从五十年代开始在企业中得到应用的。在推行统计质量管理的过程中,逐步总结出了排列图、因果图、分层、调查表、直方图、散布图、管理图等七种工具的统计方法。这些方法的应用。

Research on the Applications of Probability Model and Matrix Transformation in Data Analysis and Management under the Environment of Information Time

In this paper, we research the probability theory and matrix transformation based technique to manage the data for processing and analysis. Clustering analysis research has a long history, over the decades, the importance and the cross characteristics with other research direction to get the affirmation of the people. The probability theory and linear algebra act as the powerful tool for analyzing and mining data. The experimental result illustrates the effectiveness. In the near future, we plan to conduct more theoretical analysis on the topic.

Analyzing inspection results of Port State Control by using PCA

The paper applied Principal Components Analysis Method to analyze the PSC inspection results in the area of T-MOU and P-MOU. Set up the assessment of ship detention, the ships＇ main deficiencies of detentions were found out by the standardization of data processing and correlation matrix calculating. Provide the basis for shipping company to master the safety management focus and pass the PSC inspection.