矩阵构造对奇异值分解信号处理效果的影响

一维信号一般可以构造两种矩阵,第一种矩阵是通过对信号的连续截断来构造的,第二种则为重构吸引子矩阵.文中从理论上证明了在这两种矩阵方式下,奇异值分解都可以将信号表示为一系列分量信号的线性叠加,但是第一种矩阵获得的分量信号是彼此正交的,而第二种矩阵获得的分量信号则不具有正交性.两种矩阵的结构都可以利用分量信号信息量的变化趋势来合理地确定.对一个铣削力信号的处理结果表明,第一种矩阵分离出了机床主轴旋转基频完整的时域波形,分辨出了两个频率很接近的信号分量,发现了信号中隐含的调幅现象;而第二种矩阵则揭示了切削过程中由于材料颗粒不均匀和间隙而产生的对刀具的微弱冲击现象.

矩阵构造法在动力模型物理参数识别中的应用

通过矩阵奇异值分解得到矩阵构造的表达式 ,并将其应用于动力模型物理参数识别问题· 根据矩阵构造表达式的特点 ,可以使参数识别模型降阶 ,降阶后的模型与原模型之间的数学和物理性质有明确的对应关系 ,避免了为忽略高阶频率而采用缩聚方法造成的误差· 最后 。

基于变精度粗集的判断矩阵构造方法

判断矩阵的一致性条件 ,是用AHP法进行排序的必要条件。由于专家的主观性 ,判断矩阵一般不能满足一致性条件。本文利用变精度粗集的依赖度因子 ,给出了一种判断矩阵的构造方法。这种方法充分利用排序方案因素的原始信息 ,又综合了多专家的判断。

低复杂度的最小冗余再生码的矩阵构造方法

针对现有的基于矩阵的最小冗余再生码的构造方法中存在的编码和重构复杂度高及参数选择受到限制的问题,设计了一种矩阵实现的最小冗余再生码的构造方法.该方法通过改变数据矩阵和修复向量的结构,能够有效地减少最小冗余再生码的编码和数据重构的复杂度,同时参数的选择更加简单和灵活.

无网格动力法中质量矩阵构造方法研究

无网格动力法中质量矩阵的构造对计算结果的精度有着重要影响。本文就无网格动力法中质量矩阵的构造方法,给出了一致质量矩阵和集中质量矩阵的数学表达式,运用MATLAB软件编制了基于不同质量矩阵的无网格动力法计算程序,对无约束矩形板不同质量矩阵构造下的频率和振型进行了对比计算。结果表明:采用集中质量矩阵时,结果受节点划分的影响较大,只有节点划分足够密集时,结果才趋于精确值;而采用一致质量矩阵时,结果受节点划分的影响较小,说明了一致质量矩阵在无网格动力法质量矩阵构造中的优越性。

基于稀疏随机阵列配置的CS-MIMO雷达感知矩阵构造

压缩感知(CS)理论中的感知矩阵在观测数据获取和信号重建过程中起关键性作用。目前,大部分研究通过引入高斯随机矩阵作为测量矩阵实现压缩观测,这类测量矩阵对硬件要求很高,工程实现困难。提出了一种基于稀疏随机阵列配置的压缩感知-多输入多输出(CS-MIMO)雷达中的感知矩阵构造方法,当MIMO雷达阵元配置为满足某种概率分布的稀疏随机阵列时,发射与接收导引矢量的Kronecker积能够起到压缩测量的作用。从理论上分析了所构造的感知矩阵的归一化互相关系数、Gram矩阵以及阵列方向图之间的内在联系,并证明了当随机阵元位置满足均匀分布时所构造的感知矩阵满足压缩感知重构条件。在这种稀疏随机阵列配置方式下,既可以避免额外引入随机测量矩阵,又能减少所需的阵元个数,从而大大降低CS-MIMO雷达系统复杂度。仿真实验表明,该方法具有较低的感知矩阵归一化互相关系数,与满阵CS-MIMO雷达相比能够在减少阵元个数的同时获得良好的重构性能,且使重构所需运算量大大降低。

图的匹配设计的矩阵构造法

完全图Ｋ_ｎ（完全二部图Ｋ_ｎ，ｎ）的一个ｋ－匹配的集合Ｍ，若满足：Ｋ_ｎ（Ｋ_ｎ，ｎ）的每一对独立边恰出现在Ｍ的λ个元素中，则称Ｍ为一个匹配设计，记为ＭＡＴＣＨ（ｎ，ｋ，λ）（ＢＩＭＡＴＣＨ（ｎ；ｋ，λ））一设计．本文定义两个匹配设计对应的矩阵，并以此构造出某些新的匹配设计．

利用特征矩阵构造Bent函数

本文首先研究了Bent函数特征矩阵的性质,并给出了Bent函数的一个等价判别条件。从而引出了Bent函数的一种新的构造方法:由一个已知的n(n≥2)元Bent函数的特征矩阵来构造n+2元Bent函数的特征矩阵。为Bent函数的构造和计数提供了一种新思路.

基于MapReduce的相似矩阵并行构造

随着用户数量与数据体量的飞速增长,传统基于相似性矩阵构造的协同过滤算法求解效率低下。针对这一问题,提出一种基于MapReduce框架下的并行相似矩阵构造算法。依据基于改进的局部敏感哈希(locality sensitive Hashing,LSH)算法将项目集合划分为不相交的组,基于MapReduce框架进行组内部相似度和组间相似度计算,采用MovieLens数据集进行算例实验对比。实验结果表明,与传统串行和两轮次MapReduce构造方法相比,在相同的实验条件下,所提方法的平均执行时间分别节约26.4%和14.4%以上。所提方法在大规模数据集场景下具有更好的经济性与扩展性,改进的LSH算法有效提升了后续轮次的计算效率。

一个构造ISP多项式矩阵的新算法(英文)

本文给出了一个构造ISP(Internally Skew Prime)多项式矩阵的新算法,例子说明了算法的应用。

构造矩阵环中的超幂零根

本文首先是讨论在一个环T上全阵环的超幂零根。然后本文的主要目的是研究构造矩阵环──Mn（T）的子环的超幂零根。结果表明对于只要S有单位元满足S∈K当且有仅当Mn（S）∈K的弱特别环类K所确定的超幂零根R，那么（i）R（Mn（T）＝Mn（R（T））；（ii）对由一个nxn布尔矩阵B所决定的构造矩阵环S（B，T），R［S（B，T）］是二理想之和，即为S［B，R（T）］与B的逆对称部分中取自T中元的所有矩阵的集之和。

利用构造矩阵证明和推广一类不等式

本文通过构造矩阵和利用文[1]的结果，证明了一类和(积)式不等式，推广了柯西不等 式及一些已有文献中的结果。

利用构造矩阵证明和推广一类不等式

通过构造矩阵和利用文 [1 ]的结果 ,证明了一类和 (积 )式不等式 。

UR90多元件激光谐振腔的数值矩阵方法研究

以复杂光学元件的复振幅调制函数为基础,建立了复杂腔形的有限元传输矩阵。采用多元件激光谐振腔的数值矩阵方法计算了UR90腔的各阶本征模式和损耗,与FFT方法计算结果比较,具有一致性。对数值矩阵计算方法进行分析,总结了计算结果收敛度与离散元之间的关系,分析了产生这种关系的机理。

IEEE802.20中LDPC码校验矩阵设计

在IEEE802.20的信道模型下对协议中的信道编码技术加以研究,主要以LDPC码为对象,从LDPC码的构建到译码方法各方面进行分析,并得到协议中LDPC码的编码矩阵构造,最后和协议中给出的Turbo码进行比较,得到仿真结果。

多进制小波变换的快速构造及在遥感图像融合中的实现

多进制小波是近几年发展的小波分析理论的一个新分支。对多进制小波的构造,目前常用的方法是通过构造共轭滤波器犤1～3犦来实现,这种方法随着多进制小波阶数的增加,计算越来越复杂。该文在分析多进制小波多尺度分析概念的基础上,提出一种基于基本构造矩阵的二维多进制小波分解与重构算法;同时利用多进制小波变换提出了一种影像融合实现方案。分析及仿真结果表明,该文所提多进制小波构造算法为利用多进制小波对图像影像的分析提供了一种正确、快速、有效的解决途径;图像融合实现方案不仅有效地解决了任意分辨率的图像融合问题,而且为改善图像融合效果提供了一种新思路。

用Matlab深入学习和理解矩阵知识

介绍了Matlab在矩阵运算方面的功能。演示了用Matlab构造矩阵,获取矩阵的相关信息,进行矩阵运算的方法,阐述了Matlab在数学知识的机器学习方面的重要性。

广义模糊单增矩阵

针对广义模糊矩阵(即半环及特殊半环上矩阵)的性质问题,采用在路代数(路代数是加法幂等的半环,包括了布尔代数、模糊代数、分配格及斜坡)上定义单增矩阵A≤A2的方法,获得了单增矩阵的构造性质及幂的收敛性质,其中路代数上单增矩阵的幂收敛指数比以往格矩阵幂收敛指数要低,起到了降阶的作用,且将格及斜代数上矩阵的构造问题推广到了路代数上.研究结果推广和完善了格及斜代数上矩阵的相应性质.

易矩阵与Hadamard矩阵

易矩阵与Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵王俊龙在文［１］中笔者给易矩阵下了一个恰当的定义，同时也设定了易矩阵的加法和乘法运算规则。易矩阵理论的建构主要是结合易图衍生的实际需要而产生的，文［２］已显示这种新型的易矩阵在易图设计中的优越作用。严格说来，易矩阵与通常的...

幂等矩阵的几个注记

幂等矩阵是一类常见的矩阵类型,在高等代数中占有非常重要的地位,给出了构造非平凡幂等矩阵的方法,并得到了幂等矩阵的一些重要性质.