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基于NSCT变换的遥感图像快速自适应去噪方法 被引量:2
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作者 刘洋 张国军 《计算机仿真》 北大核心 2022年第1期172-176,共5页
针对遥感图像受噪声影响导致质量较低的问题,提出了基于NSCT变换的遥感图像快速自适应去噪方法。将Gibbs效应添加至Contourlet变换的图像处理环节,利用非下采样拉普拉斯金字塔与方向滤波器组构建NSCT变换。根据NSCT变换后遥感图像信号... 针对遥感图像受噪声影响导致质量较低的问题,提出了基于NSCT变换的遥感图像快速自适应去噪方法。将Gibbs效应添加至Contourlet变换的图像处理环节,利用非下采样拉普拉斯金字塔与方向滤波器组构建NSCT变换。根据NSCT变换后遥感图像信号能量汇聚至小部分变换系数的特征,利用硬阈值快速去噪方法和NSCT变换系数邻域的一致性特征,推导出遥感图像自适应阈值,将其与硬阈值快速去噪法融合后,实现NSCT变换下快速自适应去噪。仿真结果表明,所提方法去噪优势显著,且用时更短,具有较好的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 变换 遥感图像 快速 自适应 去噪 矩阵标准差
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