基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估

针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型。该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提出的多元精细复合多尺度波动散布熵算法来获取多通道监测数据的多尺度状态特征,并将累积和检验算法与欧氏距离矩阵测度方法相结合,用于定量衡量基准样本与待分析样本间的差异,从而实现变桨轴承退化状态评估。风电机组变桨轴承全寿命周期加速疲劳实验验证结果表明:该模型能够及时捕捉到变桨轴承的初始退化时刻并且准确跟踪整个退化过程。

基于矩阵测度的非线性广义时滞系统鲁棒模糊控制

研究T-S模糊广义时滞系统的鲁棒控制问题.不同于传统的寻求公共正定矩阵的方法,基于矩阵测度给出保证系统鲁棒稳定的充分条件,并将此条件进一步转化为线性矩阵不等式.通过求解线性矩阵不等式,得到状态反馈控制器和静态输出反馈控制器.最后通过算例仿真验证了方法的有效性.

基于矩阵测度的滞环多值电路唯一稳态研究

以矩阵测度为工具 ,得到了确定具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态的新条件 .结果表明 ,该电路的唯一稳态 ,可以用一个矩阵的测度来决定 ,对电路元件的约束 ,仅要求其斜率有界即可 .这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制 ,扩展了已有的结果 .

用矩阵测度法研究细胞神经网络的稳定性

主要讨论使用矩阵测度法来研究细胞神经网络的稳定性,给出了细胞神经网络全局指数稳定的条件.

基于矩阵测度的非线性非自治电路惟一稳态研究

以矩阵测度为工具 ,得到了确定非线性非自治电路惟一稳态的新条件 ,即可以用一个矩阵的测度来决定 .文中结果对电路元件的约束 ,仅要求其斜率有界即可 .这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制 。

基于矩阵测度的含有非线性电阻的动态电路唯一稳态研究

以矩阵测度为工具 ,得到了确定含有非线性电阻的动态电路唯一稳态的条件。结果表明 ,含有非线性电阻的动态电路的唯一稳态 ,可以用一个矩阵测度决定。由于目前已有的经典结果只能处理含有线性电阻的动态电路的唯一稳态 ,因此扩展了已有的经典结果。

基于矩阵测度的非线性非自治电路惟一稳态研究

以矩阵测度为工具 ,得到了确定非线性非自治电路惟一稳态的新条件 .结果表明 :非线性非自治电路的惟一稳态 ,可以用一个矩阵的测度来决定 .该结果对电路元件的约束 ,仅要求其斜率有界即可 ,这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制 。

基于矩阵测度的时变非线性非自治电路唯一稳态研究

对非线性非自治电路 (系统 )唯一稳态的已有研究结果表明 ,如果电路中元件的成分关系是非时变的并且是严格递增的 (即斜率为正 ) ,则对于不同的电路可以得到不同的保证电路具有唯一稳态的条件。然而对于电路元件为时变的情况 ,目前还没有相应的结果。本文利用矩阵测度的相关方法 ,第一次得到了确定时变非线性非自治电路唯一稳态的条件。结果表明 ,时变非线性非自治电路的唯一稳态 ,可以用一个矩阵测度来决定。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件为非时变的限制 ,扩展了已有的结果。

基于矩阵测度的非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法研究

提出了一种新的分析非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法．这种方法以矩阵测度为工具，结合平衡点的渐进稳定判据，用一个矩阵的ＨＵＲＷＩＴＺ条件和矩阵的测度决定平衡点的全局对近稳定性．与目前该问题所来用的 ＬＩＹＡＰＵＮＯＶ直接法相比，该方法具有无须判断平衡点的唯一性，无需构造ＬＩＹＡＰＵＮＯＶ 函数，直接明了判别方程．

控制系统稳定性判别的矩阵测度分析法

本文介绍了自动控制系统稳定性判别的一种新的分析方法———基于矩阵测度的分析方法 ,给出了系统稳定的充分条件 ,文章最后给出了算例分析。

基于矩阵测度的非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法研究

本文提出了一种新的分析非线性电路平衡点全局渐近稳定的方法。这种方法以矩阵测度为工具 ,结合平衡点的渐进稳定判据 ,用一个矩阵的HURWITZ条件和矩阵的测度决定平衡点的全局渐近稳定性。与目前该问题所采用的LIYAPUNOV直接法相比 ,该方法具有无须判断平衡点的唯一性 ,无需构造LIYAPUNOV函数 ,判别方程直接明了等优点。该方法对于其他形式的非线性系统的分析 。

矩阵测度及泛函微分方程关于部分变元的一致最终有界性

本文利用矩阵测度研究了拟线性泛函微分方程关于部分变元的一致最终有界性。通过借助一个推广的拟线性泛函微分方程解的估计,我们得到了一类较广泛的关于部分变元为一致最终有界的充分条件。

正则化独立测度矩阵的行人再识别

针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中因训练样本少而出现的过拟合问题,提出正则化独立测度矩阵的行人再识别算法.该算法首先在4个不同的颜色空间单独学习测度矩阵,然后分别对相应的测度矩阵进行正则化,测试样本通过正则化后的测度矩阵进行相似性度量,最后结合相似性度量结果得到最终相似度.实验表明,相比原有算法,文中算法在性能上有进一步提升,并可改善训练样本少时出现的过拟合问题.

基于等高测度矩阵辨识不规则封闭图形

针对现有算法对不规则封闭图形轮廓特征辨识效率不高的问题,提出一种基于自定义等高测度矩阵的快速辨识算法.自定义等高测度矩阵从轮廓形态上最优地描述了不规则封闭图形的几何特征;基于该矩阵自定义图形单元的偏心率族参数,并将该参数的概率密度函数作为样本分类器设计依据;结合Bayes理论提出了最小误差概率分类器的设计方法.实际应用验证表明,该算法对轮廓特征的表述具有较好的平移、尺度不变性,且具有30倍于傅里叶描述子的运算效率.

完全不确定Hamburger矩阵矩量问题的有限阶解

该文描述带有矩量序列{v_m}_0~∞■C^(q×q)的完全不确定Hamburger矩阵矩量问题:v_m=integral from n=-∞to∞x^m dρ(x),m=0,1,…的有限阶解,即该问题的那些解ρ,使得C^(q×q)-值多项式的线性空间P在对应的空间L^2(R,dρ/E(x))内稠密,这里E(x)为在实轴R上取正值的某个数值多项式.作为预备知识,作者考虑所谓广义Akhiezer插值的矩阵变种与它的相关矩阵矩量问题之间的一种关系.

基于测度矩阵正则化的行人重识别算法

针对大多数的距离度量学习算法由于缺少可靠训练样本出现的过拟合现象,提出一种对测度矩阵的正则化方法。利用训练数据训练得到类间和类内协方差矩阵;利用倒数函数分别对两个协方差矩阵建立模型并进行正则化,获得正则化的测度矩阵;利用正则化后的测度矩阵对测试样本进行相似性度量。实验结果表明,该算法能够有效提高行人重识别精度。

基于测度理论的广域电力系统反馈信号最大允许时延分析

广域电力系统稳定性分析与控制中一个不容忽视的问题就是广域信号的传输时延。文章提出了一种基于矩阵测度理论的分析方法。该方法从广义的角度给出了应用广域控制策略的含多时延的闭环电力系统模型;针对该模型,应用矩阵测度的现有理论给出了保证系统闭环稳定的充分条件,并能求出系统最大允许时延。文章以时域仿真结果说明了该方法的有效性。

时变区间矩阵的稳定性研究

本文用矩阵测度研究了时变区间矩阵的稳定性,给出了时变区间矩阵稳定和不稳定的充分条件。

区间矩阵的稳定性研究

本文用矩阵测度给出了比文献[1]更精致的关于区间矩阵稳定的充分条件,推广和改进了文献[1]的工作。

利用单位解矩阵估计判定含有非线性电阻的动态电路唯一稳态

利用微分方程单位解矩阵估计的相关方法,得到了确定含有非线性电阻的动态电路唯一稳态的条件。结果表明,含有非线性电阻的动态电路的唯一稳态,可以用一个矩阵测度决定。由于目前已有的经典结果只能处理含有线性电阻的动态电路的唯一稳态,因此本文的工作大大扩展了已有的经典结果。