环上典型群及其在Galois环上矩阵集合分类上的应用

简述了近期环上典型群及其应用的主要研究情况,论述了环上典型群在矩阵分类研究上的应用.

基于类间判别的矩阵学习机

针对面向矩阵模式分类器设计(matrix-pattern-oriented classifier design,Mat CD)没有考虑到先验类间判别信息的不足,提出了一种新的面向矩阵型分类器设计的学习框架。首先通过把每一类分别使用K-means进行聚簇;然后使不同类的簇的中心之间的距离最大化,从而设计出正则化项RBC;最后把RBC嵌入到Mat CD中。实验结果表明,提出的新的面向矩阵型分类器设计的框架提高了Mat CD的分类性能,同时表明RBC的有效性。

高等代数课程教学方法研究——基于由局部理解整体的数学方法

从数学学科教学的角度阐述高等代数课程中"矩阵"这部分知识的作用,以课程中简单且基本的概念"矩阵的秩"为出发点,通过矩阵集合分类来深刻理解"矩阵的秩"这个基本概念。这是一种由基本概念"局部"去构建不同知识点"整体"的教学思路,这样的教学方法也适用于向量组的秩、二次型以及向量空间的维数等本课程的其他知识点,可为高等代数课程教学方法的创新提供一定的参考。