矩阵融合乘积AΘB在a^ob=(ab)^(1/2)时的特性

在有关文献的基础上 ,研究并证明了矩阵融合乘积AΘB在a b =ab时所具有的特性 .这对工程机械工作状态 ,尤其是工程机械集成系统运行状态的各类信号检测、控制、信息融合与处理等方面具有研究价值 .

多通道Laplacian矩阵融合的超图直推学习模型

超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点间全局高阶信息,增加Markov随机游走的扩散范围.但这会导致矩阵维度高,计算开销大.因此进一步提出多通道Laplacian矩阵融合法,用多个通道计算异构超图结构各自的Laplacian矩阵,再加权累加.在4个数据集上的实验表明,两种方法都能提高超图直推学习模型的分类性能,且Laplacian矩阵融合法比结构扩张法平均节约40%左右时间成本,F1指标最高提升8.4%.

基于融合矩阵的文本相似度计算实现检索结果聚类

目的/意义弥补医学文本语义表示方面的不足,实现PubMed数据库检索结果聚类。方法/过程采用Jaccard系数和TF-IDF构建融合矩阵方法,建立短语间、文档间、短语与文档内容间的相似性关系融合矩阵,训练聚类算法,将PubMed数据库检索结果集合分组,随后生成类别标签,描述每一类簇文档的含义。结果/结论基于融合矩阵的聚类效果较好,提取出描述类别的高频词能很好地区分类别含义,对检索结果文本聚类任务有效。

基于LMI和BP网络的非线性矩阵加权次优融合算法

为了解决互协方差未知的多传感器非线性系统融合估计问题,提出了一种改进的矩阵加权次优融合算法。利用舒尔补定理推导出线性最小方差意义下基于矩阵融合的最简约束条件。此约束条件可保证融合估计误差方差的正定性,以及所提出次优融合估计的一致性;基于线性矩阵不等式(LMI)提出了一种矩阵加权次优融合估计。考虑到LMI算法优化过程中存在的耗时问题,采用BP网络获取最优值;结合容积卡尔曼滤波算法(CKF),提出了基于LMI算法和BP网络的非线性矩阵加权次优融合算法。仿真分析结果证明了算法应用于非线性系统的有效性。

技术与教学何以互适共生——一个技术融合矩阵

技术与教学的关系是一个常谈常新的命题,关乎教学生态的健康、有序、高质量发展。弗罗里达教学技术中心建构的“技术融合矩阵”是全面认识技术与教学关系的重要视角:矩阵包含有意义学习与技术应用水平两个维度,经历过三轮迭代完善,形成了以多重工具助推、以松散递进的系统设计为特征的逻辑结构。矩阵的深层意蕴表现在:促进意义建构是技术与教学融合的旨归,技术与教学的融合面临此消彼长的挑战,技术与教学的融合需要二者的异质共生。

基于金融工具与融合矩阵视角的科技金融创新探究

[研究目的]推进科技与金融深度融合,为创新提供高效率的流动性支撑,对培育新质生产力具有重要意义。[研究方法]以科技金融工具为切入点,分析股权投资、科技贷款、科技保险三大类科技金融工具的发展现状和主要挑战。尝试构筑科技创新与金融资本“融合矩阵”,推进二者在价值发现、风险分担和数据画像等方面深度耦合发展,并提出科技金融创新的启示。[研究结论]提出以技术演进规律把握投资决策方向;发挥科创平台的技术发现能力;推进孵化载体参与风险分担;将算法创新作为AI模型的突破方向等四项对策建议。

用好党建“融合矩阵”的探索与实践

随着时代的发展,党建工作面临着新的机遇与挑战。本文旨在探讨如何有效利用党建“融合矩阵”,推动党建工作与时代发展、社会进步相结合,从而提升党组织的凝聚力和战斗力。文章首先对党建“融合矩阵”的内涵进行界定,接着分析当前党建工作面临的新形势和新要求,然后结合具体实践案例,探讨如何运用“融合矩阵”的理念和方法推动党建工作创新,最后总结实践经验,提出未来展望。

基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别

为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推导公式;最后使用改进的支持向量机(SVM)方法进行分类识别。试验表明,该方法不仅计算速度快、简单易用,而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题,应用前景良好。

基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价

提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵,采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明,该方法可以获得较高的分级准确率.

重构主流媒体垂直类融合传播矩阵价值

行业专刊曾是都市媒体新闻资讯与服务读者的重要组成部分。随着媒体融合的深入,秉持“新闻+政务商务服务”的理念,主流媒体版图“1+N”(1主流媒体平台+N垂直类融合传播矩阵)布局中,行业专刊的垂直类融合传播矩阵价值有待进一步发掘。本文通过分析多家都市媒体地产行业融合传播矩阵的特点,提出通过重构新体系、技术赋新能、融合新传播、智慧新服务来激发垂直类矩阵新优势,使其继续成为引导行业舆论、聚焦用户需求、专业精准服务的重要力量。

信息通信业务党建融合矩阵的探索与实践

推动国有企业党建工作与生产经营深度融合,是国有企业保持正确发展方向的关键,是国有企业党建工作的生命力所在。文章以国家管网集团东部原油储运有限公司信息中心为例,围绕大党建体系融合矩阵“建运维研”中“维”的试点任务,结合“学思践悟验”党建工作五步法,牢牢把握“融合”这一主线,研究在数据机房管理、光缆维护、通信基础设施运维等关键业务中党建工作的有效切入口和具体措施,发挥党建的引领作用,为公司生产运营提供优质可靠的信息通信支撑。

重大主题宣传报道中全国广电新媒体联盟融合传播模式探索——以“盛世中华 大美中国”国庆大型融媒体直播为例

新媒体的发展为媒体深化转型提供了多维渠道和路径。国家广播电视总局推动成立了全国广电新媒体联盟,这是深入贯 彻落实党的二十大精神,奋力推进中国式现代化进程中媒体融合发展的又一重要举措,体现了广播电视主力军挺进互联网主战 场的决心,为进一步整合广电系统资源力量明确了方向。本文以“盛世中华 大美中国”国庆大型融媒体直播活动为例,分析全 国广电新媒体联盟融合传播模式的创新路径,总结经验和问题,为媒体融合发展提供新的思路。

复杂有色噪声广义系统信息融合Kalman滤波器

针对带复杂有色噪声的线性广义系统,提出了矩阵加权融合稳态Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为两个正常子系统滤波问题。通过状态增广与量测变换法将有色过程噪声、有色量测噪声化为白噪声,因此问题转化为带相关白噪声正常系统Kalman预报问题。基于线性最小方差意义与矩阵加权融合准则得到了复杂有色噪声作用下的广义系统融合Kalman预报器,进而得到带复杂有色噪声的原广义系统滤波器。该滤波加权融合算法精度高于各单传感器局部滤波器,低于集中式融合滤波器。Monte-Carlo仿真实验证明了该滤波融合算法的有效性与可行性。

基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器

应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

两传感器信息融合稳态Kalman滤波器和平滑器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,对输入噪声和观测噪声相关,且传感器观测噪声相关的两传感器系统,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了按矩阵加权最优信息融合Kalman滤波器和平滑器。为了计算最优加权阵,提出了局部估计误差互协方差阵的计算公式。同单传感器情况相比,可提高融合估计精度。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。

带未知丢失观测率和传感器偏差的多传感器AR模型融合辨识

研究了带未知丢失观测率和传感器偏差的多传感器(Autoregressive,AR)模型融合辨识问题。采用一组伯努利随机变量描述观测丢失现象。选取递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法,对未知的AR模型参数和未知的传感器偏差进行在线辨识。应用矩阵加权线性无偏最小方差最优融合估计准则得到AR模型参数的融合估计。通过AR模型与状态空间模型之间的转换和相关函数获得各传感器观测收到率和观测噪声方差估计值。仿真例子验证了此算法的有效性。

一种随机传感器增益退化下的多传感融合估计方法

研究了传感器存在随机增益退化故障的不确定随机系统的融合状态估计问题。首先,将系统不确定性建模为系统矩阵中存在的随机参数扰动,利用期望与方差已知的随机变量描述传感器随机增益退化故障。然后,设计了一种局部估计器,并以估计器的增益为决策量,建立以矩阵加权融合估计误差为代价的优化问题。对于获得最优的决策增益的闭合形式是非常困难的,所以,选取融合估计误差的一个上界并对其进行最小化处理,得到次优的决策增益。最后,给出算例仿真来验证有效性。

自校正信息融合Kalman预报器

对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman预报器。证明了它的收敛性,即它具有渐近最优性,且自校正融合Kal-man预报器比每个局部自校正Kalman预报器精度高。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。

探索党建与生产经营融合路径推动港口企业高质量发展

习近平总书记在全国国有企业党的建设工作会议上指出,要“坚持服务生产经营不偏离,把提高企业效益、增强企业竞争力、实现国有资产保值增值作为国有企业党组织工作的出发点和落脚点,以企业改革发展成果检验党组织的工作和战斗力。”河北港口集团(以下简称“集团”)深入贯彻全国国企党的建设工作会议精神,把提效益、保增长、促转型作为一切出发点和落脚点,构建起“融入重大战略、融入公司治理、融入企业架构、融入生产经营、融入队伍建设、融入经营考核”的价值党建“融合矩阵”,引领保障企业高质量发展。2021年,集团党委荣获“全国先进基层党组织”荣誉称号;党建引领改革发展经验在《中国组织人事报》刊发。

新时代国有企业党建与业务融合发展的实践探索

国有企业作为中国共产党执政兴国的重要支柱力量,肩负着重要的政治、经济以及社会责任。新时代,国有企业党建与业务融合有利于增强党组织政治引导力、提升人才培养质量、提高国有企业管理水平。在融合中,为了克服体制不健全、融合意识不强、融合机制不畅等问题,需要加强政治引领、培养复合人才、提升治理能力。