基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型

将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。

基于编码矩阵识别的高速空时分组码技术

正交空时分组码和准正交空时分组码的编码速率≤1,为使空时分组码能够应用在高速传输的场合,本文提出了一种基于编码矩阵识别的高速空时分组码设计方法。该方法通过在发送端发送不同的编码矩阵表示不同的附加信息,能够实现大于1编码速率,仿真分析结果表明,在高信噪比条件下该方法使编码速率达到了2.5,并具有良好的有效吞吐容量,特别适合无线高速数据传输。

基于粗糙集的识别矩阵值简式求取算法DMBVR

针对粗糙集所采用化简决策表的方法中存在着求取属性约简和值简式时重复计算的问题进行了改进.提出基于识别矩阵得到决策规则值核的方法,进一步给出基于识别矩阵求取决策规则值简式的算法DMBVR,并证明DMBVR算法能得到决策表中所有决策规则的值简式,从而使计算决策规则的值核与值简式的过程变得更加简便、直观.

线性插值框架下矩阵步态识别的性能分析

针对现有的步态周期检测方法检测效果不佳以及行走速度变化对步态识别性能有很大影响的问题,提出的基于矩的步态周期检测方法中,Zernike矩需要人体居中、尺度归一的前期预处理过程,而伪Zernike矩具有能描述运动图像的特点,它可以避免人体居中、尺度归一等处理,以便直接测试步态的周期性.根据行走时的两帧之间的特征取决于前一帧和后一帧的特征,提出了基于线性插值的矩阵步态识别算法框架,并且将投影特征、Hough变换特征、Trace变换特征和Fan-Beam映射特征应用在CASIA(B)步态库上,验证了框架的有效性,为解决步态识别问题带来新的方法与思路.这种基于线性插值的矩阵步态识别特征本质上是一种权值不同的能量形式.

基于行业风险临界点的企业三维财务风险识别矩阵研究

本文在对财务风险研究现状进行分析的基础上,探讨了企业三维财务风险的形成与传导机理,并提出了以行业风险临界点为基础的企业三维财务风险识别原理,建立了指数体系,初步构建了三维财务风险识别矩阵,以期为企业的财务风险管理提供帮助。

基于管段识别矩阵的空间环网校正流量的编程算法

文章应用图论和矩阵理论的基本原理,通过管段识别矩阵进行多水源空间环网的校正流量的计算,实现了对多环共有管段校正流量的自动调整,该方法在多水源空间环网建模中具有实际应用价值。

一种利用多传感器进行目标识别的方法

针对传统单传感器目标识别利用目标信息有限、识别结果可靠性不高等缺陷 ,提出一种利用多传感器进行目标识别方法 ,这种方法充分利用了目标多重特征的信息 ,并考虑了不同特征信息在目标识别中的重要程度 。

城市交通车流拥堵疏散路径优化识别研究

城市交通拥堵路径的优化可以有效的节约在发生交通事故之后对拥堵路况的疏散时间。在进行车辆疏散路径优化时,需组建交通事故后拥堵路况车流疏散路径识别矩阵,完成对拥堵路径的优化。传统方法利用差分进化算法对拥堵区域中车辆疏散路径优化,但获取的识别矩阵不准确,优化效果差。提出基于蚁群算法的在交通事故下拥堵路况车流疏散路径识别方法。先融合中观交通动力学理论计算出疏散路径排队车辆消散率及车辆移动速度,获取路径低密度状态下的非疏散交通量概率密度函数,组建交通事故下拥堵路况车流疏散路径识别问题矩阵,完成交通事故下对拥堵路况车流疏散路径优化识别。仿真结果表明,所提方法可以为拥堵路况车流疏散路径的识别提供科学的依据。

基于图像处理技术的地基云图云状的识别

对云状的自动识别做了探索性研究,运用纹理分析的方法提取特征参数,并采用统计模式识别的方法进行判断,其中分类方法用最小距离分类器。实验结果表明,文中提出的方法具有可行性。

基于WBS-RBS与AHP的W项目产品交付进度风险计算

“十四五”以来,国家陆续出台了系列政策文件,对抽水蓄能行业发展加强指导和支持,行业迎来前所未有的发展高潮。在工程建设期间,设备按期交付是业主与制造商关心的重要事宜,抽水蓄能项目集合了新技术、高投资、政治社会效应重大等多项特点,尤应重视项目执行过程中的风险管理。本文通过WBS-RBS风险识别与AHP层次分析法相结合,对A公司W抽水蓄能项目预埋产品交付进度风险度进行了量化评估,既有助于提高项目决策的合理化、科学化,提升管理效率和效益;同时,也是对抽水蓄能产品交付进度风险量化管理新途径的有益探索。

基于大数据优化神经网络的船舶通信网络干扰信息识别

构建船舶通信网络干扰信息特征识别矩阵,选取干扰信息瞬时特征指标,提取特征信息。采用单极Sigmoid函数神经网络构建船舶通信网络干扰信息识别模型,将所提取瞬时特征作为模型输入,采用权值直接确定法确定隐层与输出层间的权值,输出大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别结果。研究结果显示该方法有较好的识别效果,能够提升通信信息的安全性与传输效率。

测井相自动识别程序及地质应用

测井相自动识别程序（MATIDEN）是将自动确定岩性程序（CLLOG）处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段，做为对比的标准层，将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理，得到主成分曲线PC1，再以此为依据建立工区的测井相识别模式（识别矩阵）。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别，确定其归属类型。由于该程序运行时，不对未知测井相特征值进行计算，所以不需输入未知测井相的全部特征值，只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征，“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X－5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

基于赋权有向图的可变功能机械关键行为状态的识别

针对可变功能机械,首先定义了可变功能机械关键行为状态的概念,其次建立了可变功能机械功能转换行为过程的赋权有向图模型。在该模型基础上,构建了可变功能机械关键行为状态识别矩阵,提出了最快响应度准则、最大舒适度准则和最大度准则,用以识别可变功能机械关键行为状态,同时还总结了可变功能机械关键行为状态识别的一般过程。最后通过对多功能组合刀钳的实例分析,说明关键行为状态的意义和识别关键行为状态方法的可行性。

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法 ,并以 1 997年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果 ,结果表明该方法是可行的。

直流XLPE电缆局部放电模式识别技术研究

本文为解决传统直流XLPE电缆局部放电模式识别查准率低的问题,提取局部放电行为特征,处理局部放电行为特征描述子,基于行为特征,将局部放电模式分类,建立局部放电模式识别矩阵,实现局部放电模式识别。设计实例分析,结果表明,实验组识别查准率明显高于对照组,能够解决传统技术识别查准率低的问题。

城市交叉口群交通状态识别方法研究

为了对交叉口群的交通状态进行识别,论文设计了一种从路段与单个交叉口角度出发的整体识别方法.本文提出了交通状态系数的概念,在分析对比相关指标体系的基础上,分别提取平均行程车速、空间占有率和平均停车延误、饱和度作为路段和交叉口的评价指标,对路段与交叉口交通状态分别从时间指标和空间指标进行量化,从而得到交叉口群内各路径的交通状态系数,建立了路径状态矩阵及交叉口群交通状态识别0-1矩阵,从宏观上对交叉口群整体的交通状态进行评估.

产业集群企业互保圈风险预判研究

从产业集群企业互保圈风险的视角出发,在参考国内外大量文献资料的基础上,对集群企业互保关系结构进行了分析并对互保圈的概念进行界定,提出一种集群企业互保圈风险预判方法。该方法从互保圈矩阵识别分析入手,结合网络脆弱性分析,利用风险评价法对互保圈进行准确分类。首先利用矩阵识别出产业集群内所有的企业互保圈,然后运用风险评价法对互保圈进行风险分级,接着使用网络脆弱性分析法计算出风险较大和严重的互保圈内所有企业的H值,最后利用H值结果判别出互保圈内最可能出现破产违约的企业。该方法将定性分析和定量计算有机结合起来,通过对某市级工业开发区内企业互保圈的实证分析,验证了该方法的有效性和准确性,能起到风险预判的作用。

酱香型白酒企业生产计划与控制系统设计

通过对酱香型白酒酿造工艺、生产车间流程进行调查研究,针对性介绍最优生产技术OPT中瓶颈的矩阵识别法与DBR系统,探索了酱香型白酒企业在生产过程的瓶颈算法,初步设计出酱香型白酒生产的DBR流程图,为酱香型白酒企业在控制瓶颈资源和编排生产作业计划方面提供了一定的参考。

旅游风景区索道对环境的影响及其管理

为规范旅游风景区索道的运营管理提供科学依据 ,首先分析了旅游风景区索道的环境影响因子 ,建立了环境影响识别矩阵 .以拟建的五指山索道工程为例 ,分析了其带来水土流失及对水源涵养影响的可能性 .结果表明 ,在施工方式与运营管理 2个关键因子中 ,采用临时索道的施工方式带来的影响略高于人工拖运方式 ,运营管理中适时复绿可以减缓其影响 .在此基础上 ,就测量期。

弯扭耦合层合板模态特性数值模拟与试验研究

通过不同位置采用对称偏轴铺设纤维实现层合板的弯扭耦合,利用模态试验和有限元数值模拟研究弯扭耦合层合板的振动模态特性。采用单点拾振的方法采集层合板振动数据,分析其固有频率和振型参数,研究不同耦合区域层合悬臂板的模态节线位置,并且与有限元模拟结果进行对比。提出采用模态置信因子(MAC)定量描述层合板的弯扭耦合性能的方法,实现了采用模态特性研究层合板的弯扭耦合效应。结果表明,层合板的耦合效应,在低阶模态时中部耦合板显著,而高阶模态时端部耦合板显著。