矩阵语言框架模型下中文教师语码转换研究

文章以矩阵语言框架模型为理论基础,探讨了中文教师在以中文为矩阵语言、英语为嵌入语的教学中,汉—英语码转换的词类特点和语法规则。研究发现:中文教师在课堂进行语码转换时以名词、动词、形容词等实词为主要转码对象,借助英语解释帮助学生理解词汇;中文教师在进行语码转换时基本遵循矩阵语言即汉语的语法规则;综合课语码转换频率高于语法课,新课的语码转换频率高于复习课;教学法越多样,学生年龄越低的课堂,语码转换越多。相关结论对中文教学具有一定启示作用。

SAS交互式矩阵语言在膳食调查营养素数据处理中的应用

目的介绍基于SAS交互式矩阵语言计算半定量食物频率问卷(SQFFQ)营养素摄入量,以期应用于营养流行病学膳食调查。方法以陕西大规模出生缺陷调查数据为基础,采用SAS 9.4 PROC SURVEYSELECT程序中的简单随机抽样法随机选取3000份SQFFQ作为训练集,运用交互式矩阵语言PROC IML编程演示计算SQFFQ营养素摄入量。结果根据矩阵运算原理,采用PROC IML获得计算模块,并运用3000例样本进行验证获得25种营养素摄入量;同时,SAS日志输出窗口看到PROC IML过程执行时间为0.59 s,高效快速。结论应用SAS交互式矩阵语言计算SQFFQ营养素摄入量高效、简洁且准确度高,适合SQFFQ分析应用。

基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法.首先给出有关语言判断矩阵,导出矩阵和相容性的若干定义,得出了语言判断矩阵具有完全一致性或满意一致性的充要条件,其相应的导出矩阵也具有同样的结论;然后通过定义有关专家群体判断各个方案以及专家群体判断的一致性指标,给出了专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法;最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性.

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种新的群决策分析方法.对有序语言短语集中的语言短语进行“量化”,通过变量转换关系将语言判断矩阵转换为互补判断矩阵,并进行了判断信息转换的一致性分析;采用OWA算子将每个决策者给出语言判断矩阵所对应的互补判断矩阵集结为群的偏好矩阵,并通过计算每个方案的优势度来确定最优方案;最后给出一个算例说明了所提出的方法的有效性与实用性.

语言判断矩阵在确定多属性决策问题权重中的应用

在多属性决策问题中,由于易受人为因素的影响,所得权重值的客观性是确定权重的最基本的要求。但以往确定权重方法都在一定程度上受人为因素影响较大。在此介绍一种新的方法———语言判断矩阵方法,并运用该方法对防空作战中影响目标威胁度因素的权重进行了分析计算,其结果较为合理,且该方法与其他方法相比,在确定多属性决策的权重问题时受人的主观因素影响较小。

语言判断矩阵满意一致性的判定方法

研究语言判断矩阵的满意一致性问题.在给出语言判断矩阵及其满意一致性有关概念的基础上,提出一种关于具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性的判定方法.依据所给出的判定方法,可相应地得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法.最后通过两个算例说明了所给出方法的有效性.

基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题,通过对语言判断矩阵进行"量化",将其转化成为互反判断矩阵,进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法.该方法通过引进随机误差的概念,得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论,进一步依据这一结论,根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判,即通过计算各专家的偏离度,对专家们进行排序,并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类.最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性.

一种基于群体语言判断矩阵的群决策问题的二元语义解法

针对群决策中专家给出的关于方案两两比较的语言判断矩阵 ,给出一种基于二元语义的群决策方法。在该方法中 ,首先将原始语言评价信息转化为二元语义形式 ;然后采用二元语义集结算子将每个专家给出的语言判断矩阵集结为群的评价矩阵 ,并利用计算二元语义非优势度的方法 ,给出最优方案的选择过程。

基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的多属性群决策问题,首先给出了不同粒度语言转换的准则,给出了将不同粒度语言短语一致化的函数及其性质,并进而提出了基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法。该方法不仅简洁、直观,且不会发生信息丢失,所得的决策结果较为精确、合理,最后通过算例对方法的实用性和有效性进行了说明。

基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群集结与方案优选方法.在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义形式的方法;然后基于二元语义的T-OWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群的偏好并进行方案的优选.最后给出了一个算例.

基于多粒度多语义语言判断矩阵的群决策方法

在基于语言判断矩阵的群决策中,多个决策者可能会使用不同粒度不同语义的语言评价集表达自己的偏好。针对此问题,提出了将多粒度多语义语言评价集统一转化为基本语言评价集上二元语义的一致化方法,证明该方法能够实现信息无损的转换,且转换后语言判断矩阵性质不会改变。在此基础上,基于二元语义的相关集结算子,将二元语义信息集结为群体的判断。通过一个实例验证了方法的有效性和实用性。

一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法,并且采用近年来最新发展的关于二元语义信息集结的加权平均算子和语言优势度直接对语言短语进行运算,最终确定最优方案;最后给出了一个算例。

基于理想点法的语言评价矩阵评判专家水平研究

针对群决策中语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关语言评价矩阵的若干定义及性质;然后,通过定义专家与专家群体判断之间的偏差距离矩阵、方案集的正理想点和负理想点,根据专家判断与理想点之间的贴近度,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平的分析方法,最后通过一个算例说明了所提出的分析方法的可行性.本方法使决策结果更加可靠、可信,可作为评判专家水平的备选方法.

基于语言判断矩阵的一致性及其排序方法

研究语言判断矩阵的乘性一致性及方案排序问题。首先给出有关语言判断矩阵和互反判断矩阵的定义及其性质,提出语言判断矩阵一致性的定义;然后通过引进导出矩阵将语言判断矩阵转换为数值矩阵,得出语言判断矩阵具有完全一致性或弱一致性的充要条件是其转换后得到的导出矩阵也具有同样的结论。同时利用该转换公式,给出基于语言判断矩阵的方案排序方法。最后,通过一个算例说明文中提出的分析方法。

一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法

本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。

语言判断矩阵的一致性调整方法

研究两两方案之间具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性判定方法,若不具有一致性给出调整方法。首先,利用语言判断矩阵的0-1型排列偏好关系矩阵是否是上三角矩阵来判定语言判断矩阵是否具有满意一致性;接着,给出判断不合逻辑的3个方案比较结果构成循环圈矩阵的定义,在循环圈矩阵的基础上找出构成循环圈的3个方案,根据方案行偏好值的大小对不合逻辑的循环圈进行调整,得出方案的优劣顺序和调整后的语言判断矩阵;最后,通过实例验证该方法的合理性和有效性。

基于语言评价矩阵的评判专家水平研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题,给出了一种分析方法。首先,给出有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义,然后通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后,通过一个算例说明了所提出分析方法的有效性。

基于语言评价矩阵的评判专家水平的研究

针对语言评价矩阵的评判专家水平问题,本文给出了一种分析方法。首先,给出了有关语言评价矩阵及两个语言之间的一致性定义;然后,通过定义有关专家对各个方案的一致性指标及专家对各个指标的一致性指标,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的专家评判水平的判别方法及专家群体判断共识性的分析方法。最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。

多粒度语言判断矩阵的一致性研究

多粒度的语言术语是刻画决策问题不确定性差异程度的有效方式。文中定义了语言信息函数和多粒度语言判断矩阵对应的导出矩阵,在此基础上提出了多粒度语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念,得到了多粒度语言判断矩阵具有完全一致性和满意一致性的充要条件。本文研究为群决策中基于不同粒度的语言判断矩阵有效集结提供了理论依据。

基于语言决策矩阵的专家客观权重确定方法

针对语言型多属性群决策中的专家赋权问题,提出一种基于语言测度理论的专家客观权重确定方法。该方法根据精确胜过模糊、少数服从多数、细分优于粗分三个原则,从混合型语言决策矩阵中提取专家权重信息,包括评价信息量、与群体的一致性和发挥的区分作用,给出了个体评价信息量权值、群体一致性权值和区分作用权值的计算方法,在三种分权值的基础上确定专家总体权重。最后通过算例说明该方法可行有效。