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上行MIMO-OFDM系统中基于改进GAIC算法的稀疏信道估计
被引量:
1
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作者
胡青红
孙文胜
《软件导刊》
2019年第7期193-197,共5页
大量实验证据和物理论证表明,无线信道中的信号传输呈现系统的多径稀疏结构,并随着信号空间维度变大愈加明显,而现有大多数信道估计算法均未在复杂度与准确的稀疏信道估计之间实现平衡。根据大规模MIMO(multiple-input multiple-output...
大量实验证据和物理论证表明,无线信道中的信号传输呈现系统的多径稀疏结构,并随着信号空间维度变大愈加明显,而现有大多数信道估计算法均未在复杂度与准确的稀疏信道估计之间实现平衡。根据大规模MIMO(multiple-input multiple-output)系统固有的稀疏特性,提出基于改进广义Akaike信息准则(GAIC)的具有低矩阵运算量的信道估计算法。该算法根据有效抽头处脉冲幅度值较大特点,利用代价函数获取有效抽头位置准确执行信道估计,最大程度地降低噪声干扰。仿真表明该算法具有良好的抗噪性能和抗多径干扰能力。
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关键词
信道估计
广义Akaike信息准则
有效抽头
稀疏度
矩阵运算量
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职称材料
题名
上行MIMO-OFDM系统中基于改进GAIC算法的稀疏信道估计
被引量:
1
1
作者
胡青红
孙文胜
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《软件导刊》
2019年第7期193-197,共5页
文摘
大量实验证据和物理论证表明,无线信道中的信号传输呈现系统的多径稀疏结构,并随着信号空间维度变大愈加明显,而现有大多数信道估计算法均未在复杂度与准确的稀疏信道估计之间实现平衡。根据大规模MIMO(multiple-input multiple-output)系统固有的稀疏特性,提出基于改进广义Akaike信息准则(GAIC)的具有低矩阵运算量的信道估计算法。该算法根据有效抽头处脉冲幅度值较大特点,利用代价函数获取有效抽头位置准确执行信道估计,最大程度地降低噪声干扰。仿真表明该算法具有良好的抗噪性能和抗多径干扰能力。
关键词
信道估计
广义Akaike信息准则
有效抽头
稀疏度
矩阵运算量
Keywords
channel estimation
generalized Akaike information criterion
effective taps
degree of sparsity
matrix computation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上行MIMO-OFDM系统中基于改进GAIC算法的稀疏信道估计
胡青红
孙文胜
《软件导刊》
2019
1
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