基于中文短信文本聚类的热点事件发现

随着通信事业的快速发展,短信文本信息量非常巨大,乃至亿级,同时大类别短信文本中隐含着热点事件。现有聚类算法对海量短信文本进行聚类分析显得力不从心。利用短信文本在给定时间段中的内聚性,对待聚类的短信文本进行排序,并在聚类过程中清除孤立信息和小类别短信文本。实验表明,对于海量短信文本的大类别聚类效率是非常高的。

短信传播特征分析与研究

随着手机的普及和移动业务的发展,短信成为人们日常交流以及获得信息的重要方式之一,短信传播引发的各种效应也日渐显著。本文结合实例,研究了短信传播的特点,深入分析了短信传播的正负效应,为相关舆情信息的发现、预测及预警提供参考。