手机短信在招募成分献血者中的应用

目的利用手机短信快速、方便、覆盖面广等特点招募献血者捐献机采血小板。方法通过实践,详细了解短信拟定时的字符数规定、自行编制了手机号码的分类方法,并充分利用手机短信发送的时效性、真实性和阶段性的特点进行招募。结果上海市血液中心从2008年起开始通过短信来招募机采血小板献血者,并取得良好效果。结论在掌握手机短信的特点后可以成功招募成分献血者。

短信在应急献血者招募中的实例分析

目的探讨和总结短信招募的有效性。方法分析长春市中心血站2012年11月20日向18个月内献过血的献血者发送短信进行无偿献血招募的前5日平均值与发送短信后15日献血量的变化,分析和总结短信招募的有效性。结果移动通信工具的普及缩短了人与人之间沟通的距离,血站依托手机短信群呼平台架起了与献血者沟通的纽带和桥梁,在突发事件和应急招募中通过信息发送,对保证血液供应安全性发挥了一定的作用。结论短信可以成为招募无偿献血者的有效手段。

基于机器学习的南京地区献血者精准招募方法的建立和应用

目的通过基于机器学习的方法,建立南京地区献血者精准招募模型并开展应用,以提高献血招募的效率和质量,招募更多的献血者,确保血液供应的安全性和充足性。方法对江苏省血液中心2017—2022年的献血和短信招募数据进行回顾性研究,利用极端梯度提升、支持向量机、K近邻算法、逻辑回归、决策树、随机森林、多层感知机等模型,并使用合成少数类过采样技术、下采样等多种采样技术,结合代价敏感方法(MFE、MSFE损失函数)进行训练,通过网格搜索选择性能较佳的机器学习模型。结果研究发现,机器学习模型对高意愿献血者招募成功率提升57.79%,机器学习模型可减少40.05%的短信发送数量,每条短信招募效率较常规方法平均提升12.26%,减少了短信发送数量,提高了每条短信的招募效率。结论机器学习算法可以对献血者进行精准识别,提高招募效率,减少不必要的短信发送,降低招募成本,为确保血液供应的安全性和充足性提供了有效的手段。