应用因子分析和K-MEANS聚类的客户分群建模

为挖掘存量用户的潜在数据业务使用需求,研究客户细分成为各电信运营商进行差异化营销所必须解决的问题。利用聚类算法提出了一种解决电信短信业务客户分群的应用模型。首先基于因子分析为复杂参数变量下的数据挖掘有效地减少了冗余字段,提高了模型构建的质量和效率,然后通过无监督的K-MEANS分群算法完成分群。经验证,该短信分群模型具备明显的特征差异性。2009年某西部通信企业应用该模型在数据业务差异化营销中取得了明显的效益。