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基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用
被引量:
4
1
作者
贾贝
凌天龙
+1 位作者
侯仕军
刘殿书
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期341-348,共8页
短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的...
短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的延迟识别方法.分别采用VMD识别法、HHT识别法和EMD识别法对八达岭长城站爆破实测振动信号进行处理.结果表明:在短延时爆破识别中,HHT法的识别结果波峰杂乱,无法精确找到起爆时间;VMD法和EMD法的识别率随着雷管延时的增加而增加;延时低于20 ms时,EMD法的识别率约为VMD法的3/4,延时高于20 ms时,两种方法识别率都在80%以上,以上结果表明VMD法在短延时爆破的优化设计中具有一定的参考价值.
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关键词
隧道工程
爆破振动
变模态分解
短延时微差识别
下载PDF
职称材料
题名
基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用
被引量:
4
1
作者
贾贝
凌天龙
侯仕军
刘殿书
机构
中国矿业大学(北京)
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期341-348,共8页
文摘
短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的延迟识别方法.分别采用VMD识别法、HHT识别法和EMD识别法对八达岭长城站爆破实测振动信号进行处理.结果表明:在短延时爆破识别中,HHT法的识别结果波峰杂乱,无法精确找到起爆时间;VMD法和EMD法的识别率随着雷管延时的增加而增加;延时低于20 ms时,EMD法的识别率约为VMD法的3/4,延时高于20 ms时,两种方法识别率都在80%以上,以上结果表明VMD法在短延时爆破的优化设计中具有一定的参考价值.
关键词
隧道工程
爆破振动
变模态分解
短延时微差识别
Keywords
tunnel works
blasting vibration
variable mode decomposition
short millisecond blasting identification
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用
贾贝
凌天龙
侯仕军
刘殿书
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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