短时三谱分析在通信电台个体识别中的应用

提出一种利用短时Fourier变换理论构造三谱的新方法,用类似于普通三谱的短时Fourier三谱来分析信号的局部频谱特征,推导了短时三谱的数学形式,并用短时三谱系数提取信号频率相位特征。通过仿真实验分析了窗函数及其参数的选择,并运用支撑向量机(SVM)完成信号的识别。实验结果表明,此方法与普通双谱特征相比能够更好地反应通信电台个体的细微差异,具有更强的分类能力。