期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于小波分析的氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识 被引量:4
1
作者 黄锦殿 柴卫东 《火箭推进》 CAS 2011年第2期43-47,共5页
提出了小波分析与短时傅立叶分析相结合的方法来分析处理滚动轴承的振动信号,提取对应于轴承保持架的特定频率成分有助于准确地判断轴承保持架的健康状况。研究结果表明,在氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识中,综合利用小波分析与短... 提出了小波分析与短时傅立叶分析相结合的方法来分析处理滚动轴承的振动信号,提取对应于轴承保持架的特定频率成分有助于准确地判断轴承保持架的健康状况。研究结果表明,在氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识中,综合利用小波分析与短时傅立叶分析能够更形象、更直观地识别出特定的频率成分。 展开更多
关键词 轴承保持架 振动信号 小波分析 短时傅立叶分析 故障识别
下载PDF
船舶照明电网电力线信道噪声的分析与建模 被引量:1
2
作者 李志 李红江 涂方明 《船电技术》 2014年第5期54-57,共4页
将载波通信技术应用于舰船照明电网电力线信道有许多困难,其复杂的噪声特性是对通信可靠性的最大挑战,因此准确的分析建模对于设计优化舰船电力载波通信系统有重要意义。本文在对所采集的电网噪声进行时频域分析的基础上,利用ARMA模型... 将载波通信技术应用于舰船照明电网电力线信道有许多困难,其复杂的噪声特性是对通信可靠性的最大挑战,因此准确的分析建模对于设计优化舰船电力载波通信系统有重要意义。本文在对所采集的电网噪声进行时频域分析的基础上,利用ARMA模型建立了两类噪声的预测模型,预测噪声较全面的反映了噪声的时频域特性。 展开更多
关键词 电力线载波通信 舰船照明电网 短时傅立叶分析 ARMA模型
下载PDF
基于磁场时频分析的舰船速度识别 被引量:2
3
作者 李斌 袁翔 汪晓亚 《探测与控制学报》 CSCD 2000年第3期42-46,共5页
首次利用短时傅立叶变换技术对舰船磁场进行了时频分析 ,讨论了舰船磁场的时频分布特性 ,在时频域提取了舰船的速度特征参数 ,通过大量数据分析表明 。
关键词 舰船磁场 时频分析 短时傅立叶变换 速度识别
下载PDF
锥形核广义类时-频分布及其对语音的描述
4
作者 蒋冬梅 赵荣椿 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第1期7-9,48,共4页
语音的传统短时傅立叶分析方法不仅要假设语音具有准稳定性,而且其时间分辨率和频率分辨率存在着折衷。本文采用具有锥形核的广义类时-频分布(CK-GTFD)描述方法,并重点考察了它的瞬态响应和压缩交叉项的能力,结果表明,它不仅能同时获得... 语音的传统短时傅立叶分析方法不仅要假设语音具有准稳定性,而且其时间分辨率和频率分辨率存在着折衷。本文采用具有锥形核的广义类时-频分布(CK-GTFD)描述方法,并重点考察了它的瞬态响应和压缩交叉项的能力,结果表明,它不仅能同时获得好的时间分辨率和频率分辨率,对多分量信号也能精确地描述。最后,通过对语音的爆破音-元音转换段,以及元音-鼻辅音转换段的描述,表明了它在语音共振峰频谱描述、声门关闭时间确定,以及辅音-元音划分等方面的优势,为语音特征提取和识别打下了基础。 展开更多
关键词 短时傅立叶分析 锥形核一般类时-频描述 时间分辨率 频率分辨率 语音信号处理
下载PDF
Evaluating ultrasound signals of carbon steel fatigue testing using signal analysis approaches 被引量:2
5
作者 M.M.Padzi S.Abdullah +2 位作者 M.Z.Nuawi S.M.Beden Z.M.Nopiah 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期232-241,共10页
The application of ultrasound techniques to monitor the condition of structures is becoming more prominent because these techniques can detect the early symptoms of defects such as cracks and other defects.The early d... The application of ultrasound techniques to monitor the condition of structures is becoming more prominent because these techniques can detect the early symptoms of defects such as cracks and other defects.The early detection of defects is of vital importance to avoid major failures with catastrophic consequences.An assessment of an ultrasound technique was used to investigate fatigue damage behaviour.Fatigue tests were performed according to the ASTM E466-96 standard with the attachment of an ultrasound sensor to the test specimen.AISI 1045 carbon steel was used due to its wide application in the automotive industry.A fatigue test was performed under constant loading stress at a sampling frequency of 8 Hz.Two sets of data acquisition systems were used to collect the fatigue strain signals and ultrasound signals.All of the signals were edited and analysed using a signal processing approach.Two methods were used to evaluate the signals,the integrated Kurtosis-based algorithm for z-filter technique(I-kaz) and the short-time Fourier transform(STFT).The fatigue damage behaviour was observed from the initial stage until the last stage of the fatigue test.The results of the I-kaz coefficient and the STFT spectrum were used to explain and describe the behaviour of the fatigue damage.I-kaz coefficients were ranged from 60 to 61 for strain signals and ranged from 5 to 76 for ultrasound signals.I-kaz values tend to be high at failure point due to high amplitude of respective signals.STFT spectrogram displays the colour intensity which represents the damage severity of the strain signals.I-kaz technique is found very useful and capable in assessing both stationary and non-stationary signals while STFT technique is suitable only for non-stationary signals by displaying its spectrogram. 展开更多
关键词 fatigue ULTRASOUND signal analysis integrated Kurtosis-based algorithm for z-filter technique short-time Fouriertransform
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部