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基于短时多源回归算法的P2P平台风险观测方法
被引量:
2
1
作者
刘盼
李华康
孙国梓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期97-101,共5页
P2P网络借贷作为当代互联网金融领域中流行的借贷方式,具有借款金额小、还款周期长短不一的特点,导致传统的年度风险评估方法因时间粒度过粗而容易给平台投资者造成损失。基于此,提出一种基于短时多源回归算法的网络借贷平台运营风险的...
P2P网络借贷作为当代互联网金融领域中流行的借贷方式,具有借款金额小、还款周期长短不一的特点,导致传统的年度风险评估方法因时间粒度过粗而容易给平台投资者造成损失。基于此,提出一种基于短时多源回归算法的网络借贷平台运营风险的动态评估方法。通过动态时间窗对借贷记录进行切分,并以线性回归来量化平台的动态风险指数。实验结果表明,该方法能够及时反映P2P平台的风险宏观运营情况,并向投资者提供平台的动态风险评估和预测指标。
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关键词
P2P网络借贷
运营风险
时间窗
短时多源回归算法
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职称材料
题名
基于短时多源回归算法的P2P平台风险观测方法
被引量:
2
1
作者
刘盼
李华康
孙国梓
机构
南京邮电大学计算机学院软件学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期97-101,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(61502247)
公安部重点实验室开放课题(2015DSJSYS001)
江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520028)资助
文摘
P2P网络借贷作为当代互联网金融领域中流行的借贷方式,具有借款金额小、还款周期长短不一的特点,导致传统的年度风险评估方法因时间粒度过粗而容易给平台投资者造成损失。基于此,提出一种基于短时多源回归算法的网络借贷平台运营风险的动态评估方法。通过动态时间窗对借贷记录进行切分,并以线性回归来量化平台的动态风险指数。实验结果表明,该方法能够及时反映P2P平台的风险宏观运营情况,并向投资者提供平台的动态风险评估和预测指标。
关键词
P2P网络借贷
运营风险
时间窗
短时多源回归算法
Keywords
P2P lending
Operation risk
Time window
Short time multi source regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于短时多源回归算法的P2P平台风险观测方法
刘盼
李华康
孙国梓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
2
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