短时离散Walsh变换的快速算法

在对传统快速离散Walsh变换算法 (FWT)进行分析的基础上 ,充分考虑实时信号和提取局部特征等应用场合的特点 ,结合FWT算法的性质 ,提出了短时离散Walsh变换 (STDWT)的概念及其快速算法 ,使加减运算次数进一步减到最少 .与传统FWT相比 ,速度有了明显的提高 .最后给出了该算法与传统算法比较的实验数据 .

一种基于离散短时傅里叶变换的逐码滑动DQPSK信号解调算法

提出了一种基于离散短时傅里叶变换的逐码滑动差分四相相移键控（differential quadrature phase-shift keying，DQPSK）信号解调算法：首先利用数字测频完成位同步；再利用离散短时傅里叶变换（discrete short time Fourier transform，DSTFT）后的频域相位信息，完成对信号的差分解调。详细阐述了算法的解调原理和过程，分析了对遥测信号解调的适用情况，给出了对比仿真结果。该算法解调性能良好，运行效率高，便于软件化实时处理。

基于全极点滑动窗离散短时傅里叶变换的解调

针对汉宁窗及海明窗等算法计算过于复杂,提出基于全极点滑动窗及离散短时傅里叶变换(DSTFT)的递归算法,用以解调PCM/FM信号。该算法不需要使用传统解调算法中的载波恢复环路,而通过在频域内加入全极点滑动窗,采用离散短时傅里叶变换的方法检测出信号的瞬时谱峰值来实现解调。理论分析和仿真结果表明,该算法误码率低、计算量小。

基于离散短时傅立叶变换的π/4-DQPSK信号解调

现有解调π/4-DQPSK信号的方法大多采用时域解调的方式。提出一种基于离散短时傅里叶变换(DST-FT)的算法,利用频域信息完成对π/4-DQPSK信号的解调。计算机仿真表明,该算法解调性能良好,运行效率较高,便于软件化实时处理。

用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法 ,该方法基于离散短时傅里叶变换 ,在时频域中对FSK信号进行分析 ,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度 .文中给出了一个对 8FSK信号进行数字化解调的仿真结果 ,讨论了各种窗函数对解调性能的影响 。

基于短时相位谱补偿的非接触语音检测增强算法研究

语音是人类重要的生理信号,生物雷达能够通过检测喉部发音器官振动的微弱信息对语音进行非接触采集,从而提供一种新型的非接触语音获取方法。但生物雷达所接收的含有语音信息的回波中还存在多种噪声和杂波。本文采用离散短时傅立叶变换,在保持语音信号振幅谱不变的条件下通过改变相位谱来对信号谱进行重构,达到去除雷达语音信号中噪声分量的目的。通过与经典的谱减法和维纳滤波语音增强算法进行对比,此算法能够在低信噪比条件下有效地降低噪声分量,可提高生物雷达语音信号质量。

基于相位调制的立体声音频数字水印

提出了一种可进行盲检测的数字音频水印算法。该算法利用人类听觉系统对音频相位变化的不敏感性,通过时变的全通滤波器,对原始音频信号进行相位调制。为了实现盲检测,将水印信号通过频移键控(PSK)赋值到立体声信号的左右声道上,然后采用短时离散傅立叶变换的方法对嵌入水印的音频信号进行检测。实验结果证明该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。

分频解释技术在表征储层中的运用

采用短时窗离散傅立叶变换及最大熵方法这一独特的频谱分解及解释技术——分频解释技术 ,实现了在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律 ,使地震解释可得到高于常规地震主频率对应 1/ 4波长的时间分辨率结果。分频解释技术的应用解决了长期困扰解释人员只能依靠钻井数据划分和确定岩性油藏边界的难题。目前 。

2FSK信号DSTFT解调算法中的同步新方法

针对FSK调制信号在离散短时傅里叶变换(DSTFT)解调算法中的同步问题,通过分析比较2FSK信号的谱图与码元偏移之间的特定关系,提出一种基于谱图的同步新算法,即将信号接收过程分为码元起始点捕获过程和码元跟踪过程,针对不同的接收过程采用不同的同步算法.MATLAB仿真结果表明:在相同信噪比的情况下,采用基于谱图的同步算法比其他同步算法解调的误码率更低.该同步算法已用于实际的NAVTEX接收机中,接收灵敏度满足NAVTEX检测标准:当输入信号强度为-107dBm时,误码率小于4%,并且接收机已成功接收、解调出国际通道信息.

基于虚拟无线电的PCM/FM信号解调方法

根据PCM/FM信号的特点,提出了一种基于虚拟无线电平台的信号解调方法。分析了PCM/FM信号的谱特性,给出了利用PCM/FM信号的频谱进行解调的理论基础。根据实际PCM/FM信号的非平稳特性,提出了基于离散短时傅里叶变换(DSTFT),通过比较频点能量进行PCM/FM信号软件化解调的实现方法。详细地论述了此种解调方法的基本原理及实现过程,分析了该方法的解调性能及复杂度。计算机仿真结果表明,该方法对于实际接收的PCM/FM信号具有较好的解调性能,并且实现原理简单,运行效率较高,便于在虚拟无线电平台中实现信号的实时处理。

基于DSTFT的PCM/FM信号软件化解调方法研究

根据PCM／FM信号的特点，提出一种基于离散短时傅里叶变换（discrete short time Fourier transform，DSTFT）的软件化解调方法：首先利用DST-FT计算PCM／FM信号的0、1频点的频谱能量，然后通过比较2个频点频谱能量的大小实现信号的判决；详细论述此种解调方法的基本原理和实现过程，提出采用小数形式的频点来提高解调精度；利用C＋＋语言编程实现了该解调方法，并用从实装设备采集的PCM／FM信号对解调软件进行测试。测试结果表明：该方法对PCM／FM信号具有较好的解调性能，且实现原理简洁，运行效率较高，具有一定的工程应用价值。

一种基于DSTFT解调FSK信号的改进方法

提出了一种基于离散短时傅里叶变换 (DSTFT)来实现 FSK信号数字解调的方法 ,给出了解调原理和码元同步算法 ,仿真表明效果良好。

基于DSTFT的FSK信号的解调

提出一种基于离散短时傅里叶变换在时域和频域解调2FSK信号的方法,介绍此方法的基本原理,给出解调的依据,并详细阐述一种新的码元同步算法,该同步算法分为粗同步和细同步两个步骤,从理论上分析采用该算法可以实现精确的码元同步,实验中采用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明同步情况理想,解调效果良好。

基于时频分析的多载波2FSK技术在LPLC通信中的应用

为解决传统二进制频移键控(2FSK)技术不适应低压电力线(LPLC)信道频率选择性衰落特性的问题,结合离散短时傅立叶变换(DSTFT)和高阶矩理论,提出一种新的可用于时频分析的信噪比估计算法,在此基础上实现了基于时频分析的多载波2FSK信号的数字化解调。仿真结果表明信噪比估计精度可满足LPLC通信的实际需求,且在相同噪声干扰情况下,多载波系统的误码率明显低于单载波系统。

川东北元坝地区长兴组生物礁滩体系分频特征研究

川东北元坝地区二叠系长兴组生物礁滩埋藏深、横向变化大,用常规方法预测生物礁滩体描述困难。基于短时窗离散傅里叶变换的分频技术以及井震结合,确定了不同沉积相对应的频率范围,在此基础上刻画出了生物礁随频率变化的形态和平面展布特征,划分和确定了岩性油藏边界,为该区油气藏勘探提供了科学依据。

DSTFT在应答器信号解调方面的应用研究

应答器2FSK信号的解调大多数采用时域解调的方式。文章将离散短时傅立叶变换(DSTFT)应用到对应答器2FSK信号的解调,并且提供出一种简单可行的同步方法.对系统的硬件电路进行设计,包括A/D转换模块、RAM模块、算法模块、地址调整模块、判决模块.

基于DSTFT的FSK信号数字解调方法仿真

本文介绍了一种利用离散短时傅里叶变换(DSTFT)来实现FSK信号解调的方法。分析了利用DSTFT解调FSK信号的可行性,设计出DSTFT解调FSK信号的算法,利用计算机仿真了整个解调过程,通过中值滤波的方法优化待判曲线,讨论了各种窗函数以及窗函数宽度对解调性能的影响。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的解调性能。

基于ST-DFT的DTMF信号在线监测技术

由短时傅里叶变换(STFT)引申出离散短时傅里叶变换(ST-DFT),在介绍其基本原理的基础上,针对有线通信信号的监测问题,分析了双音多频信号(DTMF)的特点,提出了应用ST-DFT实现DTMF信号实时监测的方法,给出了具体实现流程.实验表明:该方法原理简单,实时性好,能够满足在线监测的要求.

一种基于全极点窗递归算法的PCM/FM信号解调方法

提出一种基于全极点窗递归算法DSTFT解调PCM/FM信号的新方法,该方法通过检测信号的瞬时频谱峰值来实现解调,摆脱了传统解调方法中的载波恢复环路。采用基于全极点窗的递归算法来计算信号的频谱能量,理论分析和仿真结果表明,该方法计算量较小,误码率较低。通过对实际数据进行解调,验证了该方法的有效性。

一种适应于海量地震数据时频分析的快速算法

为了克服MATLAB时频工具箱在计算大容量的地震数据的分频处理时,存在计算速度慢、内存不足以及FFT的计算长度严重影响时频分辨率等问题,使其适应于实际海量地震数据的时频分析。对MATLAB时频工具箱中基于离散短时傅里叶变换的时频算法进行了改进,采用Fortran语言在微机上编程实现了该算法。理论实算表明,改进后的Fortran程序能够高效地计算大容量、短时窗地震数据的分频处理。