基于离散短时傅立叶变换的π/4-DQPSK信号解调

现有解调π/4-DQPSK信号的方法大多采用时域解调的方式。提出一种基于离散短时傅里叶变换(DST-FT)的算法,利用频域信息完成对π/4-DQPSK信号的解调。计算机仿真表明,该算法解调性能良好,运行效率较高,便于软件化实时处理。

基于短时相位谱补偿的非接触语音检测增强算法研究

语音是人类重要的生理信号,生物雷达能够通过检测喉部发音器官振动的微弱信息对语音进行非接触采集,从而提供一种新型的非接触语音获取方法。但生物雷达所接收的含有语音信息的回波中还存在多种噪声和杂波。本文采用离散短时傅立叶变换,在保持语音信号振幅谱不变的条件下通过改变相位谱来对信号谱进行重构,达到去除雷达语音信号中噪声分量的目的。通过与经典的谱减法和维纳滤波语音增强算法进行对比,此算法能够在低信噪比条件下有效地降低噪声分量,可提高生物雷达语音信号质量。

基于相位调制的立体声音频数字水印

提出了一种可进行盲检测的数字音频水印算法。该算法利用人类听觉系统对音频相位变化的不敏感性,通过时变的全通滤波器,对原始音频信号进行相位调制。为了实现盲检测,将水印信号通过频移键控(PSK)赋值到立体声信号的左右声道上,然后采用短时离散傅立叶变换的方法对嵌入水印的音频信号进行检测。实验结果证明该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。

分频解释技术在表征储层中的运用

采用短时窗离散傅立叶变换及最大熵方法这一独特的频谱分解及解释技术——分频解释技术 ,实现了在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律 ,使地震解释可得到高于常规地震主频率对应 1/ 4波长的时间分辨率结果。分频解释技术的应用解决了长期困扰解释人员只能依靠钻井数据划分和确定岩性油藏边界的难题。目前 。

基于时频分析的多载波2FSK技术在LPLC通信中的应用

为解决传统二进制频移键控(2FSK)技术不适应低压电力线(LPLC)信道频率选择性衰落特性的问题,结合离散短时傅立叶变换(DSTFT)和高阶矩理论,提出一种新的可用于时频分析的信噪比估计算法,在此基础上实现了基于时频分析的多载波2FSK信号的数字化解调。仿真结果表明信噪比估计精度可满足LPLC通信的实际需求,且在相同噪声干扰情况下,多载波系统的误码率明显低于单载波系统。

川东北元坝地区长兴组生物礁滩体系分频特征研究

川东北元坝地区二叠系长兴组生物礁滩埋藏深、横向变化大,用常规方法预测生物礁滩体描述困难。基于短时窗离散傅里叶变换的分频技术以及井震结合,确定了不同沉积相对应的频率范围,在此基础上刻画出了生物礁随频率变化的形态和平面展布特征,划分和确定了岩性油藏边界,为该区油气藏勘探提供了科学依据。

DSTFT在应答器信号解调方面的应用研究

应答器2FSK信号的解调大多数采用时域解调的方式。文章将离散短时傅立叶变换(DSTFT)应用到对应答器2FSK信号的解调,并且提供出一种简单可行的同步方法.对系统的硬件电路进行设计,包括A/D转换模块、RAM模块、算法模块、地址调整模块、判决模块.

基于DSTFT的FSK信号数字解调方法仿真

本文介绍了一种利用离散短时傅里叶变换(DSTFT)来实现FSK信号解调的方法。分析了利用DSTFT解调FSK信号的可行性,设计出DSTFT解调FSK信号的算法,利用计算机仿真了整个解调过程,通过中值滤波的方法优化待判曲线,讨论了各种窗函数以及窗函数宽度对解调性能的影响。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的解调性能。

基于实测数据的海杂波及小目标回波特性分析

传统观点认为海杂波与小目标的回波特性不同,而对于距离单元内含有小目标的海杂波与其它距离单元只含海杂波的最大幅值和Doppler速度及速度展宽没有进行比较研究。文中基于国内外学者公认的不同海况下海杂波实测数据和离散短时傅立叶变换对上述二者关系进行了比较研究,得出两个规律:1)距离单元中含有小目标的海杂波Doppler速度小于其它距离单元只含海杂波的Doppler速度,Doppler速度展宽也明显窄于后者且聚集于Doppler速度零刻度线附近;2)距离单元中含有小目标的海杂波最大幅值小于其它距离单元只含海杂波的最大幅值。基于实测数据验证了这两个规律,丰富了海杂波及嵌入其中的小目标的回波特性理论体系,为检测海杂波背景下小目标得供了的一种新的方法。