基于Matlab短时闪变严重度计算方法研究

随着电力市场的商品化发展,电能质量受到广泛关注.电压波动和闪变是电能质量的重要指标之一.按照国际电工标准规定,分析了电压波动与闪变检测的各个环节,在simulink下建立了闪变仪模型,依据生成视感度系数序列的大小,编制计算短时闪变严重度的程序,结果表明该算法简单,相对误差小,方法简便实用,统计精度高.

Atom-RQEA在短时闪变严重度计算中的应用

短时闪变严重度P_(st)是衡量电能质量的一个重要指标,为提高P_(st)的计算精度,提出了基于原子稀疏分解和实数编码量子进化算法(Atom-RQEA)相结合的短时闪变严重度计算方法。其核心是根据电压波动与闪变信号的特点构造了原子库,由实数编码量子进化算法优化原子特征参数,自适应选择最佳匹配原子重构电压波动信号,进而计算短时闪变严重度P_(st)。仿真结果表明:基于Atom-RQEA方法,能够提高短时闪变严重度P_(st)计算精度,验证了提出方法的有效性和适用性。

基于Matlab仿真的闪变仪自校验及误差校正研究

为提高闪变仪的测量精度,在介绍IEC闪变仪的测量原理及短时闪变严重度计算方法的基础上,论述了闪变仪的数字化实现模型及PID自校验控制算法的实现,并采用统计排序法计算短时闪变严重度。针对不同波动频率下短时闪变严重度的测量误差引入多项式拟合校正,Matlab仿真结果表明,引入多项式拟合校正方法明显提高了闪变仪的检测精度。

基于小波变换的电压波动与闪变的仿真分析

传统在线仪器存在电压波动与闪变信号计算精度较差的问题,究其原因是其算法存在频谱泄漏和栅栏效应。文章采用小波变换对电压波动与闪变信号进行计算分析,并通过小波变换和FFT计算短时闪变严重度Pst的对比试验效果,表明小波变换在电压波动与闪变分析计算方面的优越性。