基于谱减法和短时零熵法的语音端点检测

针对低信噪比环境下基于能零比的端点检测方法准确率低的问题,提出了一种结合谱减法和短时零熵法的端点检测方法。首先通过功率谱减法对带噪语音进行降噪处理,然后结合短时平均过零率特征与谱熵特征,构造出一种新的语音参数,即短时零熵,最后运用双门限算法进行端点检测。实验结果表明该方法在复杂噪声环境下具有良好的端点检测性能,降低了检测的误判率。

基于短时能零熵的端点检测方法

端点检测技术是语音识别系统预处理阶段中的第一个关键技术,而传统的端点检测特征参数LPC距离、倒谱特征、TF参数和分形特征等参数的运算量太大,对硬件要求很高,阻碍了人机交互技术在日常生活中的普及。通过对语音信号三个端点检测的特征参数短时平均过零率、短时能量和基本谱熵逐一分析研究,提出了一种新型的语音参数——短时能零熵值,并作为主要参数应用于端点检测中。实验证明,短时能零熵值结合了信号的时域和频域语音特征,能够对背景噪声做出反馈、并且可以在复杂的背景噪音环境下对语音和非语音做出有效、稳定的区分,其端点检测的隔离度较大,具有稳健的抗噪特性。

低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测

语音端点检测是语音处理和识别至关重要的一环.针对传统端点检测方法在低信噪比情况下语音端点检测正确率低,抗噪能力差等问题,本文提出了一种改进的新能零熵特征参数语音端点检测方法.该方法法通过对语音三个端点检测特征参数短时过零率,短时能量和基本谱熵分析研究并提出新的语音参数,即为短时能零熵值,最后采用双门限算法来进行端点检测.仿真实验表明,与传统的能零比端点检测法相比,该方法在不同低信噪比情况下有较高的端点检测准确性.