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空间短时飞行试验工具的应用与展望
被引量:
4
1
作者
姚秀娟
高翔
陈志敏
《宇航总体技术》
2018年第6期66-74,共9页
空间短时飞行试验是指以探空火箭、气球、亚轨道重复发射工具等为主要实现手段,将待试验对象发射到一定高度,进行科学实验和技术验证的研究方法。对空间短时飞行试验工具的发展历史和应用现状进行综述,对探空火箭、气球、亚轨道重复发...
空间短时飞行试验是指以探空火箭、气球、亚轨道重复发射工具等为主要实现手段,将待试验对象发射到一定高度,进行科学实验和技术验证的研究方法。对空间短时飞行试验工具的发展历史和应用现状进行综述,对探空火箭、气球、亚轨道重复发射工具在科学观测、新技术试验中发挥的作用进行总结和概括,以NASA飞行机会计划FOP为例,对其在有效载荷技术成熟度评估中的应用情况进行了重点阐述,结合我国空间科学探测和空间技术试验的迫切需求,对空间短时飞行试验工具在我国的应用前景进行了展望和预测。
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关键词
探空火箭
空间探测
飞行
试验
短时飞行
下载PDF
职称材料
基于Prophet与LightGBM气象特征优化模型的短时机场飞行流量预测
被引量:
1
2
作者
李卿
罗佳
《软件导刊》
2023年第8期111-116,共6页
随着经济的高速发展,地域性枢纽机场飞行流量日益增大,若短时流量过大则易产生拥塞,管制部门为解决拥塞问题会采取飞行流量管制措施,从而造成大量航班延误并增加了管制员工作负荷。针对以上问题,提出一种基于Prophet的高精度进出场流量...
随着经济的高速发展,地域性枢纽机场飞行流量日益增大,若短时流量过大则易产生拥塞,管制部门为解决拥塞问题会采取飞行流量管制措施,从而造成大量航班延误并增加了管制员工作负荷。针对以上问题,提出一种基于Prophet的高精度进出场流量预测模型。该模型在时间序列上充分考虑到季节性、趋势性和假期性,分别采取不同的拟合函数,在周期性较强的数据集上具有良好的预测效果。选择双流机场2019-07-27至2019-09-25之间的高精度起飞降落报文统计数据,对其进行数据清洗和Z-SCORE标准化处理后构建进出场流量数据集。依照实际流量曲线特点,选择每日固定时间段作为变点调整Prophet预测模型,再结合图像进行可视化调参,将得到的结果与基于ARIMA和LSTM的模型结果进行比较,发现所提模型相较性能最为接近的LSTM算法在MAE上有17.9%的提升,在RMSE上有52.0%的提升,在MAPE上有50.82%的提升。同时,为了解决单一特征在流量预测中的局限性,引入多种气象特征数据,并根据实际飞行情况进行特征转换,再结合LightGBM算法对Prophet预测结果进行优化修正,最终结果较原始Prophet得到进一步提升,且正确反映了气候变化对飞行流量的影响。
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关键词
PROPHET
LighGBM
METAR
短时
机场
飞行
流量预测
时间序列
下载PDF
职称材料
题名
空间短时飞行试验工具的应用与展望
被引量:
4
1
作者
姚秀娟
高翔
陈志敏
机构
中国科学院国家空间科学中心
出处
《宇航总体技术》
2018年第6期66-74,共9页
基金
中国科学院创新基金(CXJJ14S126)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA04080109)
文摘
空间短时飞行试验是指以探空火箭、气球、亚轨道重复发射工具等为主要实现手段,将待试验对象发射到一定高度,进行科学实验和技术验证的研究方法。对空间短时飞行试验工具的发展历史和应用现状进行综述,对探空火箭、气球、亚轨道重复发射工具在科学观测、新技术试验中发挥的作用进行总结和概括,以NASA飞行机会计划FOP为例,对其在有效载荷技术成熟度评估中的应用情况进行了重点阐述,结合我国空间科学探测和空间技术试验的迫切需求,对空间短时飞行试验工具在我国的应用前景进行了展望和预测。
关键词
探空火箭
空间探测
飞行
试验
短时飞行
Keywords
Sounding rocket
Space explore
Flight testing
Short term flight
分类号
V417 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于Prophet与LightGBM气象特征优化模型的短时机场飞行流量预测
被引量:
1
2
作者
李卿
罗佳
机构
贵阳人文科技学院大数据与信息工程学院
出处
《软件导刊》
2023年第8期111-116,共6页
基金
贵州省教育厅自然科学基金项目(KY-2021112)。
文摘
随着经济的高速发展,地域性枢纽机场飞行流量日益增大,若短时流量过大则易产生拥塞,管制部门为解决拥塞问题会采取飞行流量管制措施,从而造成大量航班延误并增加了管制员工作负荷。针对以上问题,提出一种基于Prophet的高精度进出场流量预测模型。该模型在时间序列上充分考虑到季节性、趋势性和假期性,分别采取不同的拟合函数,在周期性较强的数据集上具有良好的预测效果。选择双流机场2019-07-27至2019-09-25之间的高精度起飞降落报文统计数据,对其进行数据清洗和Z-SCORE标准化处理后构建进出场流量数据集。依照实际流量曲线特点,选择每日固定时间段作为变点调整Prophet预测模型,再结合图像进行可视化调参,将得到的结果与基于ARIMA和LSTM的模型结果进行比较,发现所提模型相较性能最为接近的LSTM算法在MAE上有17.9%的提升,在RMSE上有52.0%的提升,在MAPE上有50.82%的提升。同时,为了解决单一特征在流量预测中的局限性,引入多种气象特征数据,并根据实际飞行情况进行特征转换,再结合LightGBM算法对Prophet预测结果进行优化修正,最终结果较原始Prophet得到进一步提升,且正确反映了气候变化对飞行流量的影响。
关键词
PROPHET
LighGBM
METAR
短时
机场
飞行
流量预测
时间序列
Keywords
Prophet
LightGBM
METAR
short-term airport flow prediction
time series
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间短时飞行试验工具的应用与展望
姚秀娟
高翔
陈志敏
《宇航总体技术》
2018
4
下载PDF
职称材料
2
基于Prophet与LightGBM气象特征优化模型的短时机场飞行流量预测
李卿
罗佳
《软件导刊》
2023
1
下载PDF
职称材料
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