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时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
被引量:
19
1
作者
张松
田林亚
《测绘工程》
CSCD
2014年第10期63-66,共4页
采用时间序列分析的方法,通过对已获取的地铁沉降监测数据进行分析、建模,得到合理的沉降预测模型,不仅可以预测出短时间内地铁区段的沉降量,并可了解地铁区段短时间内的沉降趋势。实验证明,方法简单、快速、准确,具有良好的短期预报效果。
关键词
地铁
沉降
监测
时间序列
数据处理
短期沉降预测
下载PDF
职称材料
题名
时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
被引量:
19
1
作者
张松
田林亚
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《测绘工程》
CSCD
2014年第10期63-66,共4页
文摘
采用时间序列分析的方法,通过对已获取的地铁沉降监测数据进行分析、建模,得到合理的沉降预测模型,不仅可以预测出短时间内地铁区段的沉降量,并可了解地铁区段短时间内的沉降趋势。实验证明,方法简单、快速、准确,具有良好的短期预报效果。
关键词
地铁
沉降
监测
时间序列
数据处理
短期沉降预测
Keywords
metro
subsidence monitoring
times series
data processing
short-term subsidence prediction
分类号
TU196.2 [建筑科学—建筑理论]
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
张松
田林亚
《测绘工程》
CSCD
2014
19
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