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基于短期负载预测的并网风电储能系统的设计 被引量:3
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作者 周明龙 程晶晶 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期361-362,349,共3页
为准确地预测电力系统的短期负荷,设计了基于短期负载预测的并网风电储能系统,该系统包含了飞轮储能电量监测器,可以监测到风电储能飞轮的储电量的变化,因此该系统可以根据风力功率波动相应地调整供电结构,减小风电功率波动对于电网供... 为准确地预测电力系统的短期负荷,设计了基于短期负载预测的并网风电储能系统,该系统包含了飞轮储能电量监测器,可以监测到风电储能飞轮的储电量的变化,因此该系统可以根据风力功率波动相应地调整供电结构,减小风电功率波动对于电网供电稳定性和供电质量的影响,以增强风电功率的电网友好性。 展开更多
关键词 风电储能 并网变压器 短期负载预测
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计及变压器短期急救负载的城市高压配电网负荷优化分配 被引量:2
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作者 王强钢 郭莹霏 +2 位作者 莫复雪 周念成 雷超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期106-115,共10页
为深度挖掘变压器在N-1故障短时过载工况下的紧急支撑能力,保障城市电网在该工况下的供电可靠性,提出一种计及变压器短期急救负载的城市高压配电网负荷优化分配模型。首先,推导变压器的绕组热点温度、顶层油温参数计算式。在此基础上,... 为深度挖掘变压器在N-1故障短时过载工况下的紧急支撑能力,保障城市电网在该工况下的供电可靠性,提出一种计及变压器短期急救负载的城市高压配电网负荷优化分配模型。首先,推导变压器的绕组热点温度、顶层油温参数计算式。在此基础上,引入变压器短期急救负载耐受时间及约束,构建短期急救负载下以负载系数、耐受时间为决策变量的变压器过载能力非线性约束,利用凸包方法将其线性化。结合高压配电网典型拓扑约束、有功功率平衡约束等组成约束集,以变压器短期急救负载耐受时间和最大、110 kV线路开关操作次数及220 kV变压器有功切负荷量最小为目标函数,提出计及变压器短期急救负载的城市高压配电网负荷优化分配模型。该模型为混合整数线性规划问题,采用Cplex工具箱进行求解。最后,通过实际220 kV/110 kV城市电网仿真分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 高压配电网 N-1故障 短期急救负载 转供 负荷优化分配 凸包
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电力电缆短期允许负载电流的计算 被引量:8
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作者 刘英 王磊 +2 位作者 曹晓珑 徐西永 纪卫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期52-54,共3页
综合了空气中、直接埋地两种敷设下电力电缆短期允许负载电流的计算方法,研究了其中土壤划分区域个数的选择、短时负载前电缆非满载运行下线芯温度的确定等问题并参考载流量计算中相关参数的确定方式,给出了电缆在直埋更换回填土以及水... 综合了空气中、直接埋地两种敷设下电力电缆短期允许负载电流的计算方法,研究了其中土壤划分区域个数的选择、短时负载前电缆非满载运行下线芯温度的确定等问题并参考载流量计算中相关参数的确定方式,给出了电缆在直埋更换回填土以及水泥槽中管道敷设情况下的短期负载电流计算公式,并以简单计算验证其正确性。相关设计思想可供其它敷设方式的电缆短期负载电流计算参考。 展开更多
关键词 电力电缆 短期负载电流 非满载运行 复杂敷设
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一种光伏风电一体化短期负载预测系统的设计 被引量:5
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作者 程晶晶 《电子技术(上海)》 2017年第6期23-25,共3页
文章设计了一种光伏风电一体化短期负载预测系统,包括风力和光伏发电并网机构、风力发电储能机构、光伏发电储能机构、用户负载供电机构和功率监控单片机;所述风力和光伏发电并网机构包括电网输电线路、负载供电支线线路、并网变压器和... 文章设计了一种光伏风电一体化短期负载预测系统,包括风力和光伏发电并网机构、风力发电储能机构、光伏发电储能机构、用户负载供电机构和功率监控单片机;所述风力和光伏发电并网机构包括电网输电线路、负载供电支线线路、并网变压器和功率控制器;所述风力发电储能机构包括风力发电机组、飞轮储能装置及风电功率监测器;所述光伏发电储能机构包括光伏发电装置、电池储能装置及光伏功率监测器;所述用户负载供电机构包括负载变压器和负载功率监测器;所述功率监控单片机的输入端连接所述风电功率监测器、所述光伏功率监测器连接所述飞轮储能装置和所述电池储能装置。能够根据光伏风电供电的波动调整供电结构,保障供电稳定性和供电质量。 展开更多
关键词 光伏 短期负载 预测系统
原文传递
基于智能电表的住宅短期电力负载预测 被引量:7
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作者 杨继革 严俊 +2 位作者 陈丽春 贺乐华 余圣彬 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期255-258,共4页
为了解决居民用电短期负荷预测率低的问题,提出了一种基于用户智能电表实时测量数据的数学建模方法.利用谱分析设计了成型滤波器来评估高斯噪声,再结合卡尔曼滤波对不同采样周期的监测数据进行负荷预测和精度评价.结果表明,提高采样精... 为了解决居民用电短期负荷预测率低的问题,提出了一种基于用户智能电表实时测量数据的数学建模方法.利用谱分析设计了成型滤波器来评估高斯噪声,再结合卡尔曼滤波对不同采样周期的监测数据进行负荷预测和精度评价.结果表明,提高采样精度、获取更多的实时测量数据可以明显改善负荷预测的准确性,但相应地也会带来更高的计算成本.在避免高计算负荷的同时达到预期的预测精度需要限制用于预测的数据量,而通过选择合理的测量采样率,可以获取满意的折衷方案. 展开更多
关键词 居民用电 短期负载 智能电表 成型滤波 高斯噪声 卡尔曼滤波 采样周期
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基于小波神经网络方法的电力需求预测 被引量:8
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作者 沈放 吴静进 谢风连 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第7期90-96,共7页
当前,诸多研究人员被电力负载预测所吸引,由于其是精确计划、调度及运维电力系统的先决条件。众多因素均影响着电力负载预测,因此提出一个混合模型来提升预测的准确性是有必要的。文中提出一种采用2种方法的新的混合负载估计方案:小波变... 当前,诸多研究人员被电力负载预测所吸引,由于其是精确计划、调度及运维电力系统的先决条件。众多因素均影响着电力负载预测,因此提出一个混合模型来提升预测的准确性是有必要的。文中提出一种采用2种方法的新的混合负载估计方案:小波变换(avelet transform,WT)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)。为了将大型非对称时变电力原始数据集合考虑到其中,根据时间和频率采用小波技术来分解数据,众多小波函数可以采用,但选择一种合适的小波函数在设计此模型中扮演着关键作用。文中采用了以下几种类型的小波函数,即Haar小波函数、Deubechies小波函数、Symlet小波函数以及Coiflet小波函数,将电力负载数据分解成不同的段。随后,使用ANN来预测负载的非线性数据。由AEMO获取一周每天24 h的数据验证了文中所设计模型的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 离散小波变换 人工神经网络 小波变换神经网络 短期负载预测
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A new support vector machine optimized by improved particle swarm optimization and its application 被引量:3
7
作者 李翔 杨尚东 乞建勋 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第5期568-572,共5页
A new support vector machine (SVM) optimized by an improved particle swarm optimization (PSO) combined with simulated annealing algorithm (SA) was proposed. By incorporating with the simulated annealing method, ... A new support vector machine (SVM) optimized by an improved particle swarm optimization (PSO) combined with simulated annealing algorithm (SA) was proposed. By incorporating with the simulated annealing method, the global searching capacity of the particle swarm optimization(SAPSO) was enchanced, and the searching capacity of the particle swarm optimization was studied. Then, the improyed particle swarm optimization algorithm was used to optimize the parameters of SVM (c,σ and ε). Based on the operational data provided by a regional power grid in north China, the method was used in the actual short term load forecasting. The results show that compared to the PSO-SVM and the traditional SVM, the average time of the proposed method in the experimental process reduces by 11.6 s and 31.1 s, and the precision of the proposed method increases by 1.24% and 3.18%, respectively. So, the improved method is better than the PSO-SVM and the traditional SVM. 展开更多
关键词 support vector machine particle swarm optimization algorithm short-term load forecasting simulated annealing
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Improved wavelet neural network combined with particle swarm optimization algorithm and its application 被引量:1
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作者 李翔 杨尚东 +1 位作者 乞建勋 杨淑霞 《Journal of Central South University of Technology》 2006年第3期256-259,共4页
An improved wavelet neural network algorithm which combines with particle swarm optimization was proposed to avoid encountering the curse of dimensionality and overcome the shortage in the responding speed and learnin... An improved wavelet neural network algorithm which combines with particle swarm optimization was proposed to avoid encountering the curse of dimensionality and overcome the shortage in the responding speed and learning ability brought about by the traditional models. Based on the operational data provided by a regional power grid in the south of China, the method was used in the actual short term load forecasting. The results show that the average time cost of the proposed method in the experiment process is reduced by 12.2 s, and the precision of the proposed method is increased by 3.43% compared to the traditional wavelet network. Consequently, the improved wavelet neural network forecasting model is better than the traditional wavelet neural network forecasting model in both forecasting effect and network function. 展开更多
关键词 artificial neural network particle swarm optimization algorithm short-term load forecasting WAVELET curse of dimensionality
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