基于相似案例分析的原材料长短期采购比例确定方法

提出了基于相似案例分析的原材料长期与短期采购比例确定方法.首先,将当前需要解决的原材料长期与短期采购比例问题视为目标案例,将收集到的一些历史的原材料采购问题以及采用的原材料长短期采购比例方案作为历史案例;其次,通过计算目标案例与历史案例间的相似度来提取相似历史案例;然后,计算各相似历史案例的采购比例方案实施效果的效用值,并通过设置阈值来筛选采购比例方案实施效果较好的相似历史案例;进而,依据筛选的相似历史案例,计算目标案例中原材料长期与短期采购的比例.最后,通过一个实例分析说明了提出方法的可行性与有效性.

基于BP神经网络的飞机娱乐系统采购短期预测

针对传统航材采购决策行为的局限性,研究了基于BP神经网络的航材采购短期预测方法,拟在建立BP神经网络模型的基础上,将BP神经网络模型运用到航材采购量短期预测中来,根据历史数据建立BP神经网络对其进行训练形成飞机娱乐系统采购量预测模型。阐明神经网络在决策时能提供更多的支持信息,实现采购数量科学化。并进一步通过预测结果说明基于神经网络的航材采购量短期预测是一个行之有效的方法,为民航航材集中采购的理论和方法提供借鉴和参考。