国际金融市场长短期波动的外溢方向、传递强度和影响因素分析

近年来,由于经济贸易联系不断加强,不同经济体金融市场的联系也在不断加强。本文选取了1996—2019年美国、英国、德国、日本、中国香港地区、澳大利亚、中国七个经济体的金融市场数据,利用GARCH-MIDAS模型分离长期和短期风险,并采用TVP-VAR模型的脉冲响应函数进行广义方差分解,构造波动溢出矩阵,衡量风险传递方向和程度以及经济体各自的溢出作用和吸收作用,分析风险相互传递的情况;通过计算出风险净溢出指数,分析经济体之间净溢出指数趋势的变化。本文选取市场行为和宏观经济基础两类指标,采用面板回归研究分析出长短期净溢出指数的影响因素,实证发现波动占比较大的短期风险的溢出比长期风险严重,而突发性金融事件会使得净溢出指数不断上升;在面板回归中,短期净溢出指数金融压力指数和汇率指数与短期净溢出指数之间呈现负相关关系,其余指标呈现正相关关系;市场行为对长期净溢出指数的影响不显著。