备件满足率与备件短缺量对比分析

针对备件供应规划中选用何种部件级的供应保障效能度量参数的问题,从满足率和短缺量两参数的产生根源入手,分析二者的数学含义、物理意义、实际使用中获取的难易程度以及同系统级效能度量参数的关系,进而得到二者的区别及联系.通过具体的案例应用,在METRIC模型寻优方法基础上,考虑费用的影响,对比并验证备件满足率和备件短缺量的适用范围.结果表明,备件短缺量在完成供应规划目标上优于备件满足率,而备件满足率易于衡量备件供应中管理水平的优劣.

短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型

在边生产边需求库存管理系统中,考虑出空期间短缺量拖后率与是否开始生产有关,建立了出空期间短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型。由模型的最优解分析知,库存系统的总成本函数是服务水平的凸函数。运用某电子公司的实际数据对该模型进行测算,表明最优解存在且受缺货期间是否开始生产的影响。

短缺量拖后率、需求和采购价均为时变的变质物品EOQ模型

基于需求和采购价均为时变的EOQ模型,进一步考虑时变短缺量拖后率以及资金时间价值等因素对变质物品库存管理的影响,建立了相应的EOQ模型。采用Mathematica4 1对模型进行仿真寻优和主要参数的灵敏度分析,结果显示,最优解存在且库存系统的各参数对最优库存控制策略有不同程度的影响。

补货能力影响部分短缺量拖后率的边补货边需求EOQ模型

基于短缺量拖后率与等待时间相关的假设,在边补货边需求EOQ模型中,增加考虑了补货开始后缺货量得到满足的等待时间对短缺量拖后率的影响,提出了与补货能力和短缺量相关的部分短缺量拖后率影响方式,建立了补货能力影响部分短缺量拖后率的变质商品边补货边需求EOQ模型。对三个算例的仿真求解表明:增大补货能力会导致生产次数下降到某一固定水平,虽然增加了缺货量等待下次补货的时间,但是减少了补货开始后缺货量获得满足的时间,所以在中等水平的补货能力下,丢单数量随补货能力的变化趋势不明显,但是较大的补货能力却能显著减少丢单数量,扩大缺货时短缺量拖后的比率。

可控提前期下复杂部分短缺量拖后的库存模型

顾客在缺货时会根据等待时间、价格折扣等因素决定是否等待.基于此,建立了可控提前期下考虑部分短缺量拖后率随等待时间和价格折扣变化的库存模型,然后分析了提前期决策对总成本、订货批量决策和价格折扣决策的影响.结果显示:压缩提前期只有满足一定条件才能降低总成本;提前期决策会通过丢单成本和拖后成本的变动来影响最优订货批量,当减少的拖后成本和丢单成本大于压缩费用时,最优订货批量随提前期的压缩而减少,否则随提前期的压缩而增加;压缩提前期并不直接影响最优价格折扣,最优价格折扣和订货批量随提前期变化的趋势相同.

带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型

基于需求线性依赖于库存水平的变质性物品的EOQ模型,通过考虑随时间变化的短缺量拖后率对库存订货策略的影响,建立了一类具有一般形式的短缺部分拖后的库存补充模型。经过分析得到了此类库存模型最优解存在的必要条件,并针对随缺货时间变化的短缺拖后率函数具体研究了模型最优解的存在性与惟一性。最后,给出了数值算例说明了模型在实际中的应用。

部分短缺量拖后且考虑费用时值的VM I模型

针对一般的供应商管理库存(VM I)模型通常忽略系统的费用时值问题,基于需求为常数和无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VM I模型,进一步考虑系统的费用时值和缺货期间出现短缺量部分拖后的情况,建立了包括一个供应商和一个订货商、从原材料到产成品的VM I模型,通过数值仿真和灵敏度分析表明,最优解存在且费用贴现率、丢单系数与服务水平对供应链各成员的单项和集成总成本均有不同程度的影响,为VM I系统的管理决策提供了理论依据.

部分短缺量拖后时的边生产边需求EOQ模型及应用

在经典的边生产边需求 ,允许一定量缺货的 EOQ模型基础上 ,建立考虑部分短缺量拖后情况下的 EOQ模型 ,并结合某电子企业进行实例分析。

提前期、构建成本和短缺量拖后率均可控的EOQ模型

传统库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制。事实上可以通过追加投资缩短提前期和降低构建成本。缺货期间,为减少订单丢失量和补偿顾客的损失,供应商会给予一定的价格折扣。现实库存系统中,容易得到需求的期望值和标准差,但较难得到其分布规律。基于此,考虑短缺量拖后率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为任意分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,证明了模型存在唯一最优解,给出了一种寻优算法。数值仿真分析表明,一般情况下,压缩提前期和降低构建成本能降低订购批量和安全库存,降低库存总成本;短缺量拖后系数和缺货概率对库存总成本影响较大,企业应尽量降低缺货概率,尤其在短缺量拖后系数较小时。

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.

需求依赖库存且短缺量部分拖后的促销商品库存模型

促销商品是商场吸引顾客前往购买消费的一种重要手段,它可以有效带动其他商品的销售从而提高商场销售收入。考虑促销商品在缺货期间价格和时间对顾客等待行为的影响,构造了一个与销售价和等待时间相关的短缺量拖后率,建立了多次订货下两阶段存货影响需求和顾客等待的促销商品库存模型,并利用仿真方法分析价格和时间敏感因子、存货影响需求临界点、销售价格对销售商订货策略和系统总利润的影响。结果表明:价格和时间敏感因子对各周期服务水平影响显著,存货影响需求临界点对订货次数影响较大;当销售价在一定范围时,销售商只需调整各周期服务水平,而当销售价过高或过低时,销售商则需同时调整各周期服务水平和订货次数。

提前期、构建成本和短缺量滞后供给率均可控的EOQ模型

经典库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制的,但在现实库存系统中,经常可以通过追加投资来缩短提前期和降低构建成本。当仓库缺货时,为获得更多订单以及补偿顾客因滞后供给遭受的损失,供应商会给予一定价格折扣。考虑短缺量滞后供给率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为正态分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,对模型的最优解进行了理论分析。数值算例和灵敏度分析显示,短缺量滞后供给系数和缺货概率对采购批量和年期望库存总成本的影响较大,资本年收益率和投资因子对构建成本的影响较大。

两货栈的变质品库存模型:考虑部分短缺量拖后和通货膨胀

本文考虑的是在通货膨胀情况下,具有固定需求和部分短缺量拖后的变质品的两货栈库存模型。采用了两种不同的库存模型:模型1是短缺出现在每周期末的两货栈库存模型;模型2是每周期开始出现短缺,周期结束无短缺的两货栈库存模型。通过两种模型的比较发现:当不考虑通货膨胀的影响时,两种模型的运作成本是一样的;当考虑通货膨胀的影响时,模型2的运作成本比模型1低。本文还提供算例辅以说明,为销售商实际的库存管理决策提供理论依据。

基于支持向量机的水资源短缺量预测模型及其应用

随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年（2014~2018年）的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。

部分短缺量拖后的非瞬时补货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了在企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统 ,在其多数客户耐烦期较长 ,有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下 ,将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本 ,建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型 ,证明了经济批量最优解的唯一性 ,给出了模型的综合费用函数 ,并通过实例进行了应用分析 。

通货膨胀影响需求且短缺量部分补足的库存模型(英文)

建立了固定计划期上的变质性产品库存模型,其中利用折现现金流法计算各项成本,需求考虑通货膨胀的影响,允许缺货且短缺量部分拖后.证明了系统总费用最小的必要条件,然后简化了模型,并给出了有效的求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.

价格增长和短缺量滞后供给的变质物品订货模型

文章对重庆市某大型农产品批发市场2009年大蒜的订货和销售情况进行了调查,发现大蒜的采购价和销售价均呈指数时变上涨规律。在此基础上,建立了一个价格增长和短缺量滞后供给的经济订货批量模型,并用实际数据对模型进行了测算。

短缺量滞后供给与顾客等待时间相关的VMI模型

考虑短缺量滞后供给与顾客等待时间负相关,提出了供应商生产批量用于满足订货商多次订货需求的VM I模型。仿真寻优求得系统唯一最优解,短缺量拖后因子和生产率的灵敏度分析表明,二者对VMI系统库存控制策略的制定有较大影响。当短缺量拖后因子较大时,订货商应提高服务水平,缩短订货周期;当供应商生产率较大时,则应延长订货周期并减少生产周期内的订货次数。

短缺量拖后系数不相同且需求时变的供应商管理库存模型

提出了一种需求和产品价格随时间变化且存货影响销售率条件下,短缺量拖后系数与供应商生产状况相关,各补货周期服务水平和周期长度不相同的供应商管理库存模型.数值仿真寻优证明模型存在唯一最优解.主要参数灵敏度分析显示,需求增长因子和产品销售价格变化因子对计划期内供应链总利润的影响大于短缺量拖后系数.企业应根据需求和销售价格以及短缺量拖后系数的大小,调整各补货周期的长度和服务水平.

斜坡型需求率且短缺量部分拖后的改良品库存模型

文章考虑了斜坡型需求率且短缺量部分拖后的改良品库存问题。根据需求拐点与零库存时刻的关系,分别建立两种情形下的单位时间总成本函数,得到改良品最优订货数量和最小单位时间总成本表达式;通过数值算例演示最佳库存策略的获取过程,对模型主要参数进行敏感性分析。研究结果表明:最优订货数量随着改良率、单位改良成本的递减而逐渐增大,随着拖后率、单位缺货成本、单位机会成本的递减而逐渐减小;最小单位时间总成本随着改良率、拖后率的递减而逐渐减小,随着单位改良成本、单位缺货成本、单位机会成本的递减而逐渐增加。