基于短语模式的情感分析

对文本的情感分析充分利用文本的语义信息,在文本检索领域、网上调查及舆情监测领域是非常有价值的,是目前智能信息处理领域研究的重点和热点。本文针对网民关于话题评论简单,数目众多的特点,应用大连理工大学情感词本体库,利用How Net和word2vec扩展情感词典,利用短语模式计算文章的情感值,最终判断文章的情感倾向。利用这一技术可以在一定程度上解决网络评论信息杂乱的现象,方便用户准确定位所需信息。

以“词—短语—句子”模式提高初中生英语书面表达能力

初中英语写作是英语课程教学的重要环节,但其历来也是个相当棘手的教学问题。提高学生的英语写作水平,教师可尝试采用"词—短语—句子"的课堂教学模式,由浅入深,鼓励学生逐渐进入写作状态,使其充分享受写作的乐趣,同时在教学活动中遵循"以学生为中心,教师为主导"的理念,通过课上互学、互助、师生互动等教学环节,强化学生的主体意识和竞争意识,加大英语写作思维能力的训练力度,从而有效提高初中英语课的教学效果。

英文专利文献中名词短语的翻译

提出了一种基于句法分析与词语相关性相结合的方法实现英文专利文献中名词短语的翻译,建立了一个面向专利文献的名词短语双语实例库,形成名词短语(NP)树库。对待翻译的术语NP,先进行句法分析,再在NP树库中搜索与该术语NP匹配的NP树,对匹配的NP树,用《知网》计算词语间语义相似度,找到最相似NP树,然后计算词语的翻译候选之间的相关性找到词语翻译,最后调整语序生成译文;若不存在匹配的NP树,搜索与该NP树的子NP相匹配的NP树,递归生成译文。使用BLEU作为机器评价准则,实验结果表明,该方法优于基于短语的统计翻译系统(Pharaoh)。

三价单动核基干语模

支配三个名词性词语才能构成意义自足的最小主谓结构的动词就是三价动词。由三价动词为核心构成的短语模式称为三价动核语模。动核语模按核心数量的多少可分为单核语模、双核语模、多核语模三类。其中,单核语模的句法语义特点足以作为基础来说明双核和多核语模。三价单动核语模因动词和动元的不同可分为三价动作动核语模、三价致使动核语模和三价性状动核语模。对短语的语义关系和语义结构类型的研究,应该成为深化短语研究的突破口。

词语情感倾向性识别

中文倾向性研究是针对文本内容获得有用的倾向性信息和知识,它已经成为自然语言处理的研究热点.本文首先分析了国内外关于倾向性的研究现状,然后重点介绍了情感词识别和情感词极性判别的方法和技术.同时在对现有的情感词极性判别技术的基础上,提出了一种基于改进的HowNet处理情感词极性判别的方法.实验结果表明,本方法在词语级上达到了较好的效果.

中文网络话题评论文本语义倾向分析

文本的情感倾向分析是一项具有较大实用价值的关键技术。文中主要针对短语级和句子级的情感倾向分析进行对比研究。采用情感粒度中的情感短语和情感句子模型,根据不同的短语搭配模式、语义依存关系方法的组合,对中文文本倾向性分析进行了研究。研究表明,采用选取合适短语搭配模式的方式,以情感句子为最小判断单位的倾向分析方法,并应用于网络话题的中文评论文本,能取得较好的倾向分析效果。