基于VISUM的居住区短距出行精细化研究

住区的封闭导致居民步行出行受阻,步行路径体系的优化需要居民的短距出行交通需求预测提供数据支撑,其精度直接影响住区规划与设计结果。但相关研究存在以下问题:短距出行在出行环节中被忽视;缺乏更精细层面的研究与调查。文章将分析层次细化到建筑单元,范围界定在包含公交站点、中小学及附近商业设施等周边吸引点的连片居住区;基于居民出行特征,建立VISUM精细交通模型,可以更细致、准确地预测短距出行交通需求。为深入城市交通分析、研究与实践提供有效方法和新的视角。

考虑空间异质性的短距离出行方式选择研究

促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对短距离出行中小汽车和慢行交通方式选择的影响。研究表明:地理加权逻辑回归模型拟合结果优于全局回归逻辑模型。交叉口密度、道路网密度、人口密度、总POI密度、离退休人员和通勤出行在总体上对短距离出行中的小汽车使用起到负向影响,到CBD距离在总体上起到正向影响,但这些变量的影响具有显著的空间异质性,在不同区域表现出相反的作用。此外,男性、个体经营者、30岁以下、大专及以上、家庭收入越高的群体更倾向于在短距离出行中使用小汽车,而购物和娱乐出行更倾向采用慢行交通方式。

考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理

短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此基础上,分别构建多项logit(multinomial logit,MNL)模型与地理加权多项logit(geographically weighted multinominal logit,GWMNL)模型,探讨个人属性、出行特征、家庭特征及建成环境对短距离学生群体上学方式选择的影响及其空间异质性.结果表明,相比MNL模型,GWMNL模型具有更好的拟合度和解释能力,说明学生上学交通方式选择行为因居住位置不同存在明显差异.与居住在学校附近的低龄学生相比,核心区与近郊区较短出行距离的高龄学生更倾向于乘坐小汽车上学,而远郊区(六合区和江宁区)的高龄学生更倾向于选择积极出行(步行和自行车)和电动自行车上学.小汽车数量对学生选择积极出行、电动自行车及公共交通上学均有消极影响,且这种消极影响从市中心向外围区域逐渐增强.最近公交站距离对居住在核心区与近郊区的学生选择公共交通具有明显促进作用,而对部分远郊地区的学生选择公共交通具有抑制作用,且在南京市的北部和东部地区尤为明显.研究结果可为不同区域学生群体短距离积极出行引导策略的制定提供参考.

突发公共卫生事件下居民短距离出行意愿影响因素分析

为剖析突发公共卫生事件持续期居民短距离出行意愿的决策机理,在整合计划行为理论和保护动机理论的基础上新增交通政策和防疫政策,构建居民短距离出行意愿的结构方程模型。以2022年10月新冠肺炎疫情持续期间在重庆市主城区采集到的254份居民有效调查问卷为例,研究突发公共卫生事件持续期居民短距离出行意愿的影响因素。结果表明:居民短距离出行意愿模型的卡方自由度比(CMIN/DF)为2.097,RMSEA值为0.066,GFI、AGFI等其余指标均拟合良好,表明该模型与有效数据具有良好的适配性。突发公共卫生事件持续期间交通政策、防疫政策、短距离出行的感知行为控制和态度对居民短距离出行意愿产生直接显著的正向影响,总效应值分别为0.327、0.290、0.230、0.450;增强居民对短距离出行中交通政策和防疫政策的效果感知,同时,加强疫情防控工作的宣传力度以提升城市居民对短距离出行的主观信任度。

避免快速路短距离出行的多路径交通分配模型与算法设计

以快速路与常规道路功能明确及两者的有效衔接为目标,针对目前交通分配模型应用中没有考虑道路功能、忽略次要道路等问题,基于多路径交通分配模型,提出考虑避免快速路短距离出行的有效路径路权值的计算方法并进行算法设计。对构建的路网采用改进后的模型进行路网流量分配,结果显示,比较原有的分配模型,由于减少了短距离出行分配量,快速路及其节点所承担流量得到降低,而与其平行的常规道路被有效利用。而且,根据避免或减少快速路短距离出行的流量分配结果,便于识别与快速路平行或衔接的常规道路,为快速路路段与节点的设计、与快速路平行或衔接道路的改造,以及快速路与常规道路衔接段设计提供依据。

城市过量短距离小汽车出行研究

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.

更新背景下减少短距离机动化出行的规划策略——基于上海多源数据的实证研究

我国城市日常交通出行虽以中短距离为主,但包含高比例的机动化出行。城市更新背景下,加强短距离交通出行特征研究,对抑制小汽车交通过度增长、优化城市交通结构具有重要意义。本文基于上海多源数据的实证分析发现:每日各时段均存在大量短距离出租车出行需求;但在空间分布上,短距离出租车出行呈现明显的空间集聚现象,集聚区域随时间变化有所变化;地理加权模型证实人口、用地功能、交通条件3个方面因素对短距离出租车出行需求构成影响。通过弹性系数法确定不同因素的影响程度差异后,研究提出降低短距离机动化出行的规划措施建议。

中心城区边缘区短距离出行的方式选择与优化——以温州市广化片区为例

短距离出行的公共交通服务是公交都市建设中亟须补齐的短板之一。以大城市中心城区边缘区为研究范围,从人群与气候适应性、土地资源占用、对街巷与尽端路的渗透度、OD分布吻合度、公共交通系统整合度、运营时段限制6个方面比较了4种可能的交通方式。提出该类区域适宜形成区域运营的社区公共汽车为主体、互联网租赁自行车为辅助、公共自行车和定线运营的社区公共汽车为补充的短距离公共交通出行结构。以温州市广化片区为例,通过实地考察、问卷调查、访谈等方法对乘客和居民进行深入调研,分析居民的认知、需求与期望以及社区公共汽车的运营问题。借鉴公共经济学理论,从路权再分配、停车受益区制度设计、运营模式优化、票制票价设计等多个视角提出改善与优化的协同策略。

区域中短距离商务出行公共交通方式选择研究

商务出行作为区域经济发展的重要纽带,其出行方式选择研究是商务出行的重要内容.通过在上海各交通车站调查长三角区域中短距离商务出行,分析旅客商务出行方式选择行为,将高速铁路与动车合并为一类城际列车方式进行分析,运用非集计的巢式Logit模型建立旅客出行方式选择模型,分析影响商务出行方式选择的因素.将2种方式分开分析及对比,验证了此模型的适用性.

考虑潜在变量的居民短距离出行方式的SEM-Logit模型

提出了影响出行方式选择过程的潜在变量概念并加以说明,根据不同的交通方式共确定了经济性、舒适性、服务环境、准时性、便利性、安全性和出行偏好等7个潜变量;随后,运用效用函数对Logit模型的出行方式选择进行了更进一步的完善,进而构建了SEM-Logit的整合模型。

团块状单中心大城市的出行距离分布规律研究

城市出行距离分布是交通需求研究的基础。以紧凑布局的团块状单中心大城市为研究对象,在充分分析居民出行调查数据的基础上,对短距离、中距离、长距离3种长度进行了划分,并探讨了居民出行总量在这3种不同长度下的分布规律。

基于跨理论模型的小汽车向自行车出行分阶段转移过程

以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后相邻的2个阶段,利用混合选择模型构建4个分阶段模型,刻画分阶段转移过程,研究个人特征、出行特征、客观环境、主观心理与小汽车限制措施对于推进不同阶段间转移的影响机理.结果表明,小汽车限制措施仅能促进行为意向的产生;主观心理与客观环境的影响阶段不同,说明柔性措施与硬性措施的作用阶段不同;感知环境障碍作用于每个阶段,而客观环境仅作用于2个阶段,说明客观环境改善后通过配合宣传推广让出行者感知到自行车出行环境的改善至关重要.

低运量城市轨道交通系统发展必要性及规划要点--以深圳市为例

低运量城市轨道交通系统是构建多层次、高融合、高品质公共交通体系的重要一环。借鉴国内外低运量城市轨道交通系统发展经验,对系统适应性进行研究,提出5个功能场景,明确功能定位。从深圳市城市及交通发展需求出发,对低运量城市轨道交通系统的发展必要性进行分析:一是有助于优化交通结构,为公共交通客运量增长添加新动力;二是能够延伸城市轨道交通服务,实现高效接驳;三是由于在中短距离出行服务中具有较为明显的优势,有利于与小汽车形成强有力竞争。最后,结合低运量城市轨道交通系统特征,从需求识别、规划策略、运营组织、车场布设、线路敷设等方面提出相应的规划要点,建议在规划阶段予以重点落实,以更好地发挥系统优势。

最高续航90 km,本田推出3款复古电动自行车

现代社会中的出行交通方式变得更为便捷,选择也更多元化。在短距离出行这一场景中,人们往往选择更轻量化的交通工具--电动自行车。2023年1月,本田(Honda)推出全新两轮电动品牌--Honda e:,以及Honda Cub e:、Honda Dax e:、Honda ZOOMER e:这3款满足“Z世代”年轻消费群体多元出行需求的、彰显不同生活主张的电动自行车。

昆明市非机动车安全过街交通组织优化探析

慢行交通是城市交通系统的重要组成部分,是解决居民中短距离出行和接驳换乘的理想交通方式。由于昆明城市空间尺度适宜,气候舒适,非机动车出行比例长期维持在一个较高的水平。截至2021年底登记注册的电动自行车数量为203.6万辆,较2020年增加23.7万辆,2021年非机动车出行比例高达29.7%。

城市电动自行车违规充电隐患的空间分布及其影响因素

利用深圳市光明区网格化城市管理系统上报的电动自行车违规充电隐患数据,采用空间热点分析和空间误差回归模型,分析违规充电隐患的空间分布规律及其影响因素。结果表明,用地类型、就业情况、生活设施和交通条件等城市空间要素与电动自行车违规充电行为有不同程度的相关性:1)电动自行车违规充电行为存在一定程度的空间自相关,大多数违规充电行为集中在少数网格中,案例区9.2%的网格囊括84.94%的总违规充电隐患数量;2)与出行需求和交通条件相关的变量对电动自行车违规充电行为具有正向刺激作用,住宅用地比例、企业数量和道路密度等指标的标准化回归系数分别为0.09,0.03和0.02;3)城市网格中公用设施、公用建筑用地比例以及到小学的距离与电动车违规充电行为负相关,标准化相关系数为−0.02和−0.01;4)更高的公交站点覆盖率会减少电动自行车的使用行为,相应地,也导致违规充电行为减少。研究结果可以指导网格化管理中的巡查路线优化,提升城市火灾隐患的事前感知和精细化防控能力。

短距离活动空间与新冠疫情扩散模型

研究新冠肺炎传播的空间特征与城市短距离出行之间的相关关系,为疫情的预防政策、预测模型提供支撑。利用手机信令数据,构建居民的短距离活动空间,提出“出行趋势度”的指标用以描述活动空间内部的出行特征;从“上海发布”获取上海市疫情病例数据,构建“传染指数”的指标,用以描述上海市疫情发展状况;分析“出行趋势度”与“传染指数”之间的相关关系,并建立疫情预测模型。结果表明,疫情的发展与短距离活动空间之间具有非常强的相关性,相关系数达到了0.869;利用“出行趋势度”这一指标,可以对疫情的发展进行预测,模型的准确度达到69.4%。

基于大数据的南京市共享单车时空特征研究

共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:(1)南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35min开始,且晚高峰持续时间长;(2)早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;(3)单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.

地铁车站机电设备安装中的综合管线施工技术

随着我国经济的不断发展,人们的生活水平得到了很大提高,日常出行也变得越来越方便,地铁成为了人们短距离出行的首要选择的交通方式。选择地铁出行有很多好处,首先地铁所需能源是电能,在运行过程中不会产生污染气体,它的建设符合国家环保发展的目标。其次地铁的载客量相比于公交车等传统交通方式更具优势.

短距离出行交通方式选择

随着人们生活水平不断提高,短距离出行在人们生活中占据着非常重要的作用,因此产生了高速公路、普通铁路、动车、高速铁路等适合短距离出行的交通方式。本文主要分析这四种交通方式的优缺点,为人们短距离出行提供有效的建议。