基于物联网的短途物流运输车辆位置传感监测

在常规短途物流运输车辆位置监测中,由于运输中的信号相互屏蔽,导致定位不准确。为此提出一种基于物联网传感技术的短途物流运输车辆位置监测方法,根据需求搭载安装合适的运输车辆位置监测传感器,微波传感器和声音传感器用于采集车辆与周围物体的距离和状态信息;视频传感器用于获取车辆运行状态图像,并通过图像处理更加准确地判断运输车辆的位置,实现运输车辆的精确定位;红外传感器用于监测短途物流运输车辆。通过对多种传感器获得的数据进行整合,结合图像处理结果,可以实现对运输车辆的精准监测。实验中,实验组对物流运输车辆位置监测的正确率为91.64%;对照组Ⅰ的监测正确率为84.73%;对照组Ⅱ的监测正确率为76.45%。实验结果表明,基于物联网传感技术的车辆位置监测方法具有较高的监测精度,可以将其运用到车辆定位中。

基于人工智能技术的短途物流无人机

伴随互联网商业飞速发展,我国的物流需求日益增长,当前短途物流领域配送效率低下,占用劳动力过多等缺陷逐渐明显。截止2016年末,我国物流岗位从业人员数为5012万人,占全国就业人员6.5%。直接从事生产的人员与保证社会运转所必要的物资流动的运输人员比例不断提升,社会总劳动力所发挥的相对生产效益不断下降,已形成明显问题。本文结合人工智能相关技术,提出了代替短途物流配送员的短途物流无人机设计构想,旨在调整短途物流环节,提高物流效率,对相关物流流程进行优化,以减少保证物流正常运输所需的最小劳动人口。